沙枣叶化学成分的HPLC分析

通过对沙枣叶子HPLC色谱条件的选择和优化,确定了沙枣叶HPLC分析条件:流动相比例为乙腈∶水(7∶93v/v);流速:0.3ml/min;检测波长240nm;柱温:35℃;进样量为10ul;分析时间为80min。对主要色谱峰的保留时间和峰面积等色谱参数进行分析,结果表明各相关指标符合HPLC指纹图谱的评价标准。为沙枣叶子的指纹图谱研究提供了参考,进一步为沙枣的种质资源合理开发利用提供理论依据。该法操作简单,重复性好,可行性高。     

退耕以后种什么

今年 3月份开始实施的退耕还林还草试点工程 ,堪称中国历史上最大规模的植树种草行动 ,其进展情况如何 ,吸引着亿万人关注的目光。成绩背后有隐忧国家林业局的最新消息说 ,我国西部 1 3个省区1 74个试点县已经全部行动起来 ,上半年共完成退耕还林还草 370万亩 ,宜林荒山荒地造林种草 4 64万亩 ,分别占下达计划的 71 3%和 71 6%。但这个喜人成绩的背后 ,也暴露出一些不容忽视的问题。“经济林”多于“生态林”。在退耕地还林的 367万亩林地中 ,经济林占到 2 5%以上。工程先期启动的四川、甘肃、山西三省 ,以干果、水果等为主的经济林比例高…     

玉米茎秆和根系的协同抗倒性分析

为了系统分析玉米茎秆和根系的协同抗倒性,试验选用6个抗倒性不同的玉米品种为研究对象,设置了6.0、7.5和9.0×10⁴株/hm² 3个种植密度,以田间茎秆的拉倒力和拉倒角度为抗倒性评价指标,与基部第三节间和根系的形态特征和物质积累量进行相关性分析,同时将基部节间性状与根系性状进行通径分析。结果表明：节间长、粗、单位长度鲜重、干重和各组分含量、根幅、支持根粗、根条数、根粗和根干重均与抗倒性评价指标显著正相关,其中节间粗(拉倒力：r=0.561**,拉倒角度：r=0.521**)、单位长度鲜重(拉倒力：r=0.520**)和干重(拉倒角度：r=0.562**)的相关性最大。节间粗和单位长度物质积累量与根干重和支持根粗等根系性状显著正相关,协同作用于植株的抗倒性。当种植密度增大,节间粗、单位长度物质积累量、结构根深、支持根粗、总根条数、根粗和根干重显著减小或减少,导致植株的拉倒力和角度显著减小,倒伏率显著增大。‘粒收1’‘创玉107’‘MC278’和‘京农科728’的节间粗(1.76、1.72、1.71和1.70 cm)、单位长度鲜重(2.9、2...     

草履蚧的危害状况及防治方法

草履蚧是城市园林重要害虫,给园林树木造成严重灾害。介绍了草履蚧的危害状况及生物学特性,总结了其防治方法,为今后草履蚧的研究与防治提供借鉴。     

基于高效液相色谱法分析沙枣果实的研究

通过对沙枣果实色谱条件的选择和优化,建立了沙枣果实的分析条件:色谱柱为Diamonsil C18(250×4.6mm,5μm);流动相为乙腈-水(5:95v/v);检测波长240nm;柱温:35℃;进样量为10ul;分析时间为80min。进而对主要色谱峰的相对保留时间和相对峰面积等指纹图谱参数进行分析,结果表明各相关指标符合图谱的评价标准,为沙枣果实的指纹图谱研究深入开展沙枣种质资源合理开发利用提供理论依据。该法操作简单,重复性好,可行性高。