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[目的]针对传统农业生产中,测定葡萄叶片还原糖的方法效率低、成本高的问题,本文提出了基于机器视觉的葡萄叶片还原糖含量的检测系统。[方法]通过对田间葡萄叶片进行采集,以光谱化学实验方法测得的葡萄叶片还原糖含量为基础,利用LabVIEW和MATLAB软件平台开发了一种葡萄叶片还原糖含量的检测系统。采用颜色一阶矩、二阶矩和灰度共生矩阵的综合特征参数来提取葡萄叶片颜色和纹理特征,并将该特征向量作为输入向量构建以径向基为核函数的支持向量机(SVM)分类器模型,利用SVM分类模型对采集到的480幅葡萄叶片进行实例分析。[结果]该系统测试结果正确率达88.125%,颜色和纹理各特征分量与还原糖含量之间具有高度相关性。[结论]本系统测试结果精度高,耗时短,系统工作稳定,为农田葡萄叶片含糖量的测定提供了有效的检测手段,对提高田间农作物实时测试效率具有重要意义。 相似文献
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基于兰州露地栽培红提叶和果实发育规律,实现叶和果实生长动态预测,为葡萄栽培管理调控提供重要参考。以鲜食葡萄红提为试验材料,于2016—2017年进行田间试验,分别于展叶期和坐果期后定期测量叶主脉长、果实横、纵径生长量变化,数据显示叶主脉生长呈"S"曲线,果实几何生长量随时间的动态变化呈快-慢-快-慢的双"S"型曲线,先采用Logistic模型对叶主脉和果实横、纵径生长变化拟合,然后采用三次多项式模型对果实横、纵径数据进行拟合,并对模型检验。结果表明:在年生长周期内,果实始终保持纵径大于横径的特点;用Logistic方程对叶主脉拟合效果为中等;果实横、纵径的两种模型,三次多项式对果实生长量模拟优于Logistic模型。结合果实横、纵径相对生长速率与生长变化的曲线可知,果实的第一次快速膨大期为6月初到7月中旬,第二次快速膨大期为7月下旬到8月下旬。因此,应在5月中旬及6月初做好除草、去副梢、施肥和套袋工作,以确保兰州露地栽培红提果实较好的发育。 相似文献
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在计算机、多媒体影响传统理论教学方式和教育手段的同时,实验教学作为理论教学的延伸和理论联系实际的重要环节,在创新型人才培养、教育教学质量提高方面充当重要角色。当今时代,信息化、网络化飞速发展,虚拟仿真实验优势明显,必然成为传统物理实体实验的有力补充。本文借助MATLAB软件强大的仿真功能,以电流互感器结构理论为基础,重点介绍基于Simulink系统电流互感器模型的构建过程及参数设置的要点。然后利用该模型,进行负载对电流互感器传导精度的影响、一次侧过电流及饱和特性对电流互感器传输特性的影响等4项仿真实验。通过模型建立、参数选择、实验设计及仿真结果的深入分析,仿真实验的灵活性以及在培养学生创新能力方面的优越性得到充分的展现。 相似文献
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