基于二叉决策树分类模型的草原牛行为识别

为了解决人工监测草原放牧牛运动行为工作量大、监测精度低的问题,试验提出一种基于二叉决策树分类模型的草原牛行为识别方法,即选取草原牛颈部三轴加速度计采集数据的X轴、Y轴、Z轴方差、均方根、平均值及三轴总体的矢量幅度(signal vector magnitude, SVM)和幅度(singal magnitude area, SMA)共11种统计特征量来构建查准率-查全率曲线(P-R曲线),通过P-R曲线获取各统计特征量所对应的最优行为类别分组方式及最优阈值,利用信息增益作为选择标准来构建二叉决策树分类模型,运用此模型对草原牛的躺卧、反刍、采食及慢走四种运动行为进行分类识别,并与K-均值(K-means)聚类算法比对。结果表明：K-means聚类算法只能识别躺卧行为,难以区分反刍、采食及慢走三种运动行为,但二叉决策树分类模型能够有效地将躺卧和慢走行为从躺卧、反刍、采食及慢走四种行为中识别出来,查准率和查全率均达到0.760以上。说明二叉决策树分类模型较常用的K-means聚类算法可更有效地完成草原牛行为分类,并且准确率更高。     

玩法反被法玩

13前，新宁县公安局林业分局在开展“秋季攻势”中，破获一起严重妨害公安干警依法执行公务案。主犯林承旭已被新宁县人民检察院批准依法逮捕，其同伙邓大勇、李良云、林家燕、陈贻亮等四名违法人员依法裁决分别给予治安拘留卜天的处罚。1995年7月1011，新宁县公安局林人分局委派金子岭林业派出所对金石镇双源村一、七组部分村民在唐家寨争执山场大肆哄砍捕竹一案予以制止。当日，该所刘小平、徐爱平两干警受令后，便与水头林业站2入迅急赶赴案发现场。下午三时，两干警行至当事人陈贻亮家，日头传唤其到邻近首山乡人民政府协助调查案情。当…     

森林资源监测中的合作

主要探讨了森林资源监测中各部门、各学科领域及与地方政府的合作关系,并找出合作中存在的一些问题。最后介绍了如何促进合作的方法、途径等建议。     

上海市森林资源监测工作发展回顾与展望

阐述了上海市森林资源监测工作依据时代发展需求和工作要求不断提高所经过三个历史阶段、近四十年的发展情况,随着调查技术的不断优化,最终建立形成了森林资源"一体化"监测体系,对其他省(市、区)开展森林资源监测工作有一定的借鉴意义。     

黄浦江水源涵养林林分结构分析及其经营管理

涵养水源是森林生态系统的重要功能之一,由于树种不同、林分结构不同,森林涵养水源的能力也各有差异。文章基于上海市2020年度森林资源监测成果,从群落结构、树种结构、郁闭度结构、优势树种(组)组成等主要方面,对黄浦江水源涵养林乔木林林分结构现状进行了统计和分析;从垂直层面、地坪层面2个角度对黄浦江水源涵养林林分结构在水源涵养功能发挥方面的影响进行了分析和讨论。讨论结果认为,不合理的林分结构影响了黄浦江水源涵养林水源涵养功能的正常发挥。从经营规划方案编制及种植密度调整、树种结构调整、抚育管理方式调整等方面对黄浦江水源涵养林今后的经营管理提出了针对性建议,以促进其水源涵养功能的充分发挥。     

热解糖梭菌β-木糖苷酶的克隆表达及其水解木二糖的应用

对来源于Thermoanacrobacterium thermosaccharolyticum的糖苷水解酶39家族的β-木糖苷酶基因Tt-xyl39进行了重组表达和酶学性质的研究,为新型β-木糖苷酶的研发及应用奠定基础.通过比对T.thermosaccharolyticum 571的全基因组序列,从中克隆出一个新型β-...     

北五味子野生资源的保护与利用

介绍了五味子的分布、习性和经济价值,提出了保护、管理、采收和加工措施。     

剩余污泥与餐厨垃圾混合发酵处理技术现状及影响因素分析

指出了剩余污泥与餐厨垃圾混合发酵可以弥补单独发酵存在的不足,也是城市固体废弃物集约化处理处置的途径之一。通过对提高污泥与餐厨垃圾混合发酵的处理技术现状及影响两者混合发酵的因素进行的分析,论述了各处理技术的优缺点及混合发酵的较优处理环境,为更好地实现两者混合发酵资源化提供参考。     

棉花蕾铃期的喷肥效应

棉花蕾铃期养分供应不足易造成蕾铃脱落,严重影响皮棉产量,因此如何加强蕾铃期养分的及时供应,是获取皮棉高产的关键问题之一.我们于1998～2000年采取田间随机区组设计,进行了多种喷肥试验,现将肥效结果总结如下.     

东北不同生态区春玉米的产量性能比较

为明确东北不同地区春玉米光合特性、产量构成与产量的关系,在内蒙古通辽、吉林九台、吉林龙潭和吉林二道进行区域比较试验,测定其叶面积指数、产量及产量构成等指标。结果表明,春玉米产量表现为内蒙古通辽>吉林二道>吉林九台>吉林龙谭。对产量性能与产量的相关分析表明,平均叶面积指数(MLAI)和千粒重与产量呈极显著正相关,这说明平均叶面积指数是影响东北地区春玉米产量提高的关键因素。