红瑞木扦插繁殖技术研究

探讨了激素浓度、浸泡时间和插穗部位对红瑞木扦插生根的影响。结果表明,选择枝条下部制穗,在ABT2浓度为300mg/L、NAA浓度为200mg/L配成的处理液中浸泡4h,扦插后生根率最高,可达到92%。选择枝条上、中部制穗,处理液浓度不适宜,插条浸泡时间偏短或过长,会明显降低插条的生根率。     

农产品原产地防伪标识包装系统设计与应用

针对农产品原产地阶段包装效率低、标识不规范的现状,设计了一种可以对农产品封箱贴标一体化、动态防伪标识的农产品原产地防伪标识包装系统,实现了RFID身份认证、GPS经纬度信息、标签数据加密算法等三重防伪机制,克服了以前设备只能单一封箱和贴标操作、同一批次标签内容不能随包装属性变化而改变、标识数据不真实易篡改的弊端。实际使用结果表明,本设备提高了农产品包装的生产效率和标识的真实性。     

基于深度图像和BP神经网络的肉鸡体质量估测模型

针对现阶段肉鸡称重复杂、福利降低问题,提出了一种基于深度图像的肉鸡体质量估测模型建立方法。该方法首先对深度图像进行图像预处理,再利用数值积分法提取出目标特征,并结合BP神经网络,实现群体肉鸡的体质量估测。估测结果与实际测量结果进行对比,研究结果表明两者的均方根误差为0.048,平均相对误差为3.3%,绝对误差在0.001 0~0.068 2 kg范围内,最优拟合度为0.994 3,具有较好的推广应用价值。该方法较为准确的估测出肉鸡体质量,并为用机器视觉的方法估测肉鸡生长发育规律提供了新的思路。     

福建省连江县发展环保渔业的途径探讨

发展环保渔业是21世纪发展的方向。作者就连江县发展环保渔业的途径作扼要探讨。本文着重介绍连江县发展现状、制约环保渔业发展的主要问题以及加快发展环保渔业的对策。     

嵌入式农产品追溯码加密算法设计与实现

利用便携式终端设备快速高效生成农产品追溯码是保障追溯码可信度、增强信息完备度和提高企业效率的有利手段。该文以基于地理坐标的农产品追溯码为编码方式,改进高级加密标准(advanced encryption standard,AES)算法,设计并实现了一种基于嵌入式平台的农产品追溯码加密算法;利用LPC1766处理器硬件平台和Keilu Vision3软件平台测试了算法的存储空间和运算速度,为将算法移植到其他嵌入式平台提供了参考。嵌入式平台上实现密钥的动态变化和追溯码的唯一性,为利用终端进行农产品可靠安全追溯提供了保障,最后给出了算法在农产品质量追溯标识打印终端中的应用方案。     

经济低迷时何以增效——访国营九连山营林林场

经济低迷时何以增效———访国营九连山营林林场文／李文勇（一）适逢重阳佳节，记者到九连山“登高”。刚刚参加江西省国有林场、苗圃工作会议的肖仁源，洗却征尘，精神抖擞。这位场长井井有条地谈起国营九连山营林林场在困境中创业、在低迷时增效的历程。“近年国有经济...     

沂水县工程造林在造林绿化中的应用与推广

工程造林是运用现代的科学管理方法和先进的造林技术进行植树造林。它除了具有常规造林的程序外,还有项目的选择、资金筹措、可行性分析、项目环评、规划设计、公开招标、工程监理、项目验收等内容,是植树造林走向集约化、科学化、规范化、现代化进程的重要标志。长期以来,山东省荒山造林一般采取乡镇自行造林、以工代赈造林、部门包扶造林、全民义务植树等形式,但由于技术和管理粗放,造林效果较差。     

西北地区网箱繁育金鳟新技术

为解决苗种不足这一发展瓶颈,2009年文县水产部门经过反复考察论证后,开展了网箱繁育金鳟试验。2009-2011年共网箱培养产卵亲鱼2000尾,人工催产受精卵182万粒,孵化发眼卵154.7万粒,发眼率85%,孵化出稚鱼苗123.76万尾,孵化率80%,培育20克以上大规格苗种65.6万尾,培育大规格苗种成活率53%。一、培育孵化设施设置     

基于H.264的农产品生产履历视频采集系统

视频信息是农产品多源生产履历的重要组成部分,随着具有高压缩比,且网络亲和性好的H.264编码标准的应用,使得视频信息逐渐摆脱存储成本和带宽需求等方面的限制成为可能。为了实现农产品生产履历视频信息的采集,设计了一套基于H.264压缩技术的农产品生产履历视频采集系统。     

自动监测装置用温室粉虱和蓟马成虫图像分割识别算法

为了监测温室黄瓜作物虫害种类、数量变化情况以预测虫害发展趋势,该文以粉虱和蓟马为例,提出了一种基于Prewitt、Canny边缘检测算子分割和SVM(support vector machine)的温室粉虱和蓟马诱虫板的图像识别算法。该方法利用HSI(Hue-Saturation-Intensity)颜色空间的I分量与L*a*b*颜色空间的b分量二值图像中害虫目标与背景的高对比性,再分别相应地利用Prewitt算子和Canny算子进行单头害虫边缘分割,再经过形态学处理,最后融合这两幅二值图像完成单头害虫区域的提取。然后提取害虫的5个形态特征(面积、相对面积、周长、复杂度、占空比)及9个颜色特征(Hue-Saturation-Value颜色空间、HSI颜色空间、L*a*b*颜色空间各分量的一阶矩),并对这14个特征参数进行归一化处理,将特征值作为SVM的输入向量,进行温室粉虱和蓟马的诱虫板图像识别。通过分析比较不同向量组合的BP(back propagation)与SVM的害虫识别率、4种不同SVM核函数的害虫识别率,发现颜色特征向量是粉虱和蓟马识别的主成分,且SVM的识别效果优于BP神经网络、线性核函数的SVM分类性能最好且稳定。结果表明:平均识别准确率达到了93.5%,粉虱和蓟马成虫的识别率分别是96.0%和91.0%,能够实现温室害虫的诱虫板图像识别。该研究可以为虫害的监测与预警提供支持,为及时采取正确的防治措施提供重要的理论依据。