基于监管的分布式水产品追溯系统设计与实现

在比较国内外农产品追溯系统建设模式的基础上,系统地提出了一种基于行政监管的适合中国国情的水产品追溯系统架构方式,设计了一种基于行政区域代码的水产品追溯编码方式,突破了基于AES(advanced encryption standard)的水产品追溯监管码十进制分组压缩加密算法,建立了基于USB Key的水产品监管码密钥动态分配技术,生成了融合一维码、二维码的水产品混合条码标签。经在多省测试应用,水产品追溯监管系统安装部署简便,可护展性强,追溯码输入方便、安全性高。     

基于机器视觉的作物多姿态害虫特征提取与分类方法

由于野外诱捕害虫的姿态存在多样性和不确定性,使得利用机器视觉进行害虫的自动识别与计数仍然是一个难题。该文提出一种基于颜色和纹理等与形态无关的特征相结合和利用多类支持向量机分类器的多姿态害虫分类方法。通过对目标害虫图像进行不同颜色空间特征、基于统计方法的纹理特征和基于小波的纹理特征的提取,构建了6组不同组合的特征向量。将10阶交叉验证的识别率作为适应度函数值,利用遗传算法对各组特征向量进行降维筛选。最后利用基于有向无环图多类支持向量机分类器对多姿态害虫进行识别和特征组选择。结果表明,遗传算法最多可以使特征向量维数降到原来的38.89%,基于HSV三通道颜色图像的小波纹理特征组在建模时间和平均准确率方面都表现最优,可以作为一种有效的多姿态害虫分类特征选择。     

亚热带气候条件下高温节能制麦工艺

如何在确保质量的前提下降低生产能耗一直是麦芽制造业的重点和难点。特别是处于亚热带地区 ,高温高湿的气候不但提高工艺控制的难度 ,更导致生产成本的大幅度提高。针对这种情况 ,经过长期实践 ,研究总结了一套高温节能工艺方案 ,并分析其特点     

仁寿县狠抓水果优势产业

本刊讯 四川省仁寿县是全国有名的丘陵农业大县，也是四川省果业大县。根据《仁寿县现代果业发展规划（详规）》，仁寿县果业按照“南梨，北枇，中部柑桔，打造桃花走廊，适度发展小水果”的总体战略，计划2007—2011年新发展各类水果达1．7万hm^2，使全县水果面积达到4万hm^2，产量达到80万t，总产值达到15亿元，人均水果产值1200元。     

福建省连江县近海渔业资源可持续发展战略及对策

近海渔业资可持续发展战略研究系我国水产界探讨的热门课题。作者结合连江县近海渔业资源可持续发展的实际,就海洋渔业资源利用状况,海洋渔业资源保护和开发利用中存在的问题以及近海渔业资源可持续发展战略及对策等专题进行探讨。     

基于深度图像和BP神经网络的肉鸡体质量估测模型

针对现阶段肉鸡称重复杂、福利降低问题,提出了一种基于深度图像的肉鸡体质量估测模型建立方法。该方法首先对深度图像进行图像预处理,再利用数值积分法提取出目标特征,并结合BP神经网络,实现群体肉鸡的体质量估测。估测结果与实际测量结果进行对比,研究结果表明两者的均方根误差为0.048,平均相对误差为3.3%,绝对误差在0.001 0~0.068 2 kg范围内,最优拟合度为0.994 3,具有较好的推广应用价值。该方法较为准确的估测出肉鸡体质量,并为用机器视觉的方法估测肉鸡生长发育规律提供了新的思路。     

农产品原产地防伪标识包装系统设计与应用

针对农产品原产地阶段包装效率低、标识不规范的现状,设计了一种可以对农产品封箱贴标一体化、动态防伪标识的农产品原产地防伪标识包装系统,实现了RFID身份认证、GPS经纬度信息、标签数据加密算法等三重防伪机制,克服了以前设备只能单一封箱和贴标操作、同一批次标签内容不能随包装属性变化而改变、标识数据不真实易篡改的弊端。实际使用结果表明,本设备提高了农产品包装的生产效率和标识的真实性。     

基于近红外透射光谱及神经网络的大豆油质量分析

提出了一种基于近红外透射光谱及最速下降BP算法识别大豆油质量的方法。光谱采集范围是10 000~4 000 cm-1,将得到的近红外光谱数据作为网络的输入神经元,利用主成分分析方法得出8个变量指标数,该变量指标对样品累计贡献率达到99.9%以上;将8个主成分的特征值作为BP网络的输入向量,建立BP神经网络模型。该模型对预测样品集能正确判别,判别正确率达到100%。     

福建省首次发现国家一级保护动物——中华鲟

连江县晓沃镇晓峰街渔民陈仁光,於1996年3月13日下午4点在我县目屿南海区、退潮时误捕到一尾国家一级保护水生动物—中华鲟(Acipellser sinensis Gray),该鱼体长3.25m,体重约250kg以上,该鱼种主要分布在我国长江流域,全国尚剩近百尾,在我省被发     

基于NB-IoT的农产品原产地可信溯源系统设计与实现

随着人们对农产品企业品牌认知程度的提高,鉴别农产品产地的防伪系统对于维护消费者权益和提高企业竞争力具有重要意义。为保障食品安全,维护农产品生产者利益和消费者权益,设计了一种农产品原产地可信溯源系统,系统主要由溯源电子秤、云检测程序和检测网站三部分组成。溯源电子秤采集商品信息及定位信息,并打印商品标签以供消费者查询,随后将数据通过NB-IoT网络上传至云检测程序;云检测程序通过比对上传的数据与数据库中的数据来判断商品产地真伪;消费者通过扫描标签上的二维码登录检测网站获取检测结果。为加强数据传输的安全性,使用改进RSA加密算法对溯源电子秤上传的数据进行加密,在保证安全性的前提下,减少了计算量及硬件加密时间。各项测试结果表明:系统各部分工作正常且检测成功率大于99%,在信号强度大于-100 dBm时,通信成功率99%, GPS平均定位误差5.25 m,满足实际应用需求。