梅花鹿附红细胞体病的诊治

据资料报道 ,附红细胞体 (Eperythrozoon)是寄生于动物(包括人 )红血球表面、血浆中及骨髓的一种多型性单细胞微生物。[1] 目前在动物中发现和报道的附红细胞体种类有牛的文氏附红细胞体E .wenyoni、绵羊的E .ovis、猪的E .parvum和E .suis、老鼠的E .coccoides及猫的E .felir ,关于鹿附红细胞体国内外尚未见报道。 2 0 0 3年 3月 ,内蒙古通辽市某鹿场的 1只梅花鹿发生附红细胞体病 ,现将这例病例的诊治情况报道如下 ,供同行参考。1　发病情况及临床症状2 0 0 3年 3月 2 4日 ,内蒙古通辽市某鹿场的 1只梅花鹿发病 ,鹿主根据饲养经验用青…     

检测昆虫嚼食声音的装置

美国的 J.C.Webb 利用听诊器改装成一种装置,用以在检疫检验中探测在水果中和谷粒中昆虫嚼食的声音。先是在实验室试验,从柚子、枇杷、木瓜中迅速而准确地将实蝇 Anastr-epha suspensa 检测出来。仅一条刚刚孵化出一天的幼虫也能从柚子中检测出来。后来发现谷蠹 Rhyzopertha dominica 和麦蛾 Sitotroga crealella 也能从玉米、水稻和小麦的谷粒中检测出来。     

SMART技术构建的辣椒疫霉菌与辣椒互作AD-cDNA文库

为了分离和克隆辣椒中疫霉菌诱导基因,以接种辣椒疫霉菌的叶片为材料,利用SMART技术构建辣椒疫霉菌与辣椒互作的双杂交c DNA文库。结果表明:该文库容量为3.6×106cfu,重组率88%左右,插入片段集中在300~2000bp之间,平均长度约为800bp,表明获得的文库质量较高,该文库将为分子育种提供重要的基因资源。     

寄主植物对草地螟幼虫的营养利用和中肠酯酶活性的影响

分别用藜（Chenopodium album L.）、大豆（Glycine max L.）、苜蓿（Medicago sativa L.）、甜菜（Beta vulgaris L.）和向日葵（Helianthus annuus L.）饲养草地螟,测定不同食料植物对草地螟幼虫的营养利用及中肠酯酶活性的影响。结果表明：取食灰菜的3龄幼虫,其相对生长率（0.91）、近似消化率（63.89%）显著高于取食大豆、苜蓿、甜菜和向日葵的;取食灰菜、大豆的食物利用率（分别平均为24.65%、24.96%）、食物转化率（分别平均为38.70%、41.41%）之间差异不显著;取食苜蓿的食物利用率（10.63%）和食物转化率（25.89%）显著低于取食其余4种植物的。取食大豆的5龄幼虫其体内血淋巴中的蛋白质含量显著高于取食其余4种植物的;取食向日葵的5龄幼虫其中肠的蛋白质含量显著高于取食其余4种植物的;取食灰菜和大豆的中肠酯酶比活力显著高于取食其余3种植物的。这些研究结果显示,灰菜是草地螟的最适宜寄主,其次分别为大豆、甜菜、向日葵、苜蓿。     

谈功夫茶具的设计艺术

功夫茶具是泡制及品饮功夫茶时所用到的器物,技术性与艺术性兼而有之。本文着重介绍了十二种功夫茶具的功能及其设计特点,并将人文理念与茶具设计相融合,指出现代功夫茶具设计的重点。     

气相色谱－质谱联用对香荚兰豆中香兰素的分析

采用气质联用仪和高效液相色谱仪测定香荚兰豆样品香兰素的含量，对两种方法及检测结果进行比较和相关性判定。     

可溶性茯苓多糖的提取工艺研究

[目的]优选提取可溶性茯苓多糖的最佳工艺条件。[方法]采用正交试验设计,用水提醇沉法提取可溶性茯苓多糖,考察料液比、pH、提取时间、提取温度等条件对茯苓多糖得率的影响。用苯酚-硫酸法测定多糖含量。[结果]影响茯苓多糖得率的因素主次顺序为DCAB,即提取温度提取时间料液比pH;提取可溶性茯苓多糖的最佳工艺条件组合为A3B2C2D2,最佳提取工艺为加35倍水,在80℃、pH 9.0条件下提取2.0 h。[结论]该研究工艺所需设备简单,易于操作,容易实现工业化生产。     

基于卷积神经网络的小麦产量预估方法

小麦产量是评估农业生产力的重要指标之一,针对小麦产量人工预估困难,提出将卷积神经网络运用于小麦产量预估,为农业生产力的预估提供参考,指导农业生产管理决策。利用无人机分别在河南省新乡、漯河两地进行图片采集,并以之构建麦穗数据集,分为正样本(麦穗)和负样本(叶子和背景)。针对小麦常规的生理形态和生长环境,设计卷积神经网络识别模型,以图像金字塔构建多尺度滑动窗口,以非极大值抑制(NMS)去除重叠率较高的目标框,实现对单位面积内麦穗的计数,并利用随机采样的方式对大田麦穗进行单位面积图像采样,以采样图像中麦穗数量的平均值作为产量预估基准,进一步实现麦穗产量预估。随机抽取100幅不同小麦图片进行测试,与人工计数结果进行对比,准确率达到97.30%,漏检率为0.34%,误检率为2.36%,误差率为2.70%。试验结果表明,此方法能够克服环境中的多种噪声干扰,能够在不同光照条件下对麦穗进行计数和产量预估。