福建中、晚稻主栽品种(组合)抗瘟性研究

对福建省２３个中、晚稻主栽品种进行了两年苗期人工接种在病区４个鉴定点采取田间自然艉发对叶瘟和惠颈瘟的鉴定,综合评定为中抗以上的品种有荆糯６号、汕优１０号、特优６８９、汕优７０、特优７０、汕优明８６等６个品种;根据抗谱分析,汕优１０号抗性最强、抗谱最广,其次为荆糯６号、特优６８９,后３个品种抗性较弱,抗谱较窄。文中对２ａ抗性鉴定不一致的品种以发病重的一年代表该品种的抗性作了论证;分析了２ａ抽穗期降雨     

氮源及浓度对微绿球藻营养价值的影响

以硝酸钠和脲为氮源，分别以1倍及2倍的F／2配方中的氮浓度培养微绿球藻并在培养5d后采收进行营养分析。结果表明：2倍氮浓度组的微绿球藻粗蛋白含量显著高于1倍氮浓度组，相同氮浓度下硝酸钠组比脲组的粗蛋白含量高。氮源及浓度对总脂含量的影响正好与对粗蛋白的影响相反。2倍氮浓度组的微绿球藻氨基酸含量明显高于1倍氮浓度组，相同氮浓度下氮源对氨基酸含量无明显影响。氮源及浓度对微绿球藻脂肪酸中EPA、总饱和脂肪酸、总多不饱和脂肪酸均有极显著影响，氮源相同时高氮浓度组微绿球藻的EPA、∑PUFA含量极显著高于低氮浓度组，相同氮浓度下硝酸钠组极显著高于脲组。     

21世纪初粮食主产区农业发展问题研究

粮食主产区在全国农业发展中处于极其重要的地位。全面总结了农村改革以来粮食主产区农业发展所取得的成就,剖析了农业发展所面临的矛盾和问题,提出了２１世纪初粮食主产区农业发展的思路和应采取的对策、措施。     

一种防治贮粮甲虫的新型种子处理剂-ADAGE

Adage是美国Syngenta公司近年开发成功的一种新型杀虫剂。实验表明，用0.5ppm-4ppm的剂量处理玉米种子，对赤拟谷盗、玉米象和锯谷盗的防治效果因虫种、剂量、处理时间和处理温度而有差异。当处理浓度为4ppm、处理时间为1-6d时，玉米象成虫在22℃、27℃和32℃时的死亡率分别为79．3％－89．3％、91．2％－99．2％和97．5％－100％。而对于赤拟谷盗，处理时间比处理温度更重要，当处理浓度为4ppm、温度为27℃、处理时间为1、2、3、6d时，赤拟谷盗成虫死亡率分别为23.4%、40.1%、60.8%和100％。同样，Adage对锯谷盗的防治效果也明显受到处理时间的影响。当处理浓度为4ppm、温度为32℃、处理时间为1、2、3、6d时，锯谷盗成虫死亡率分别为66．0％、88．5％、96．7％和100％。     

大豆种皮中脲酶提取的研究进展

指出了脲酶作为一种高效的尿素分解催化剂,化学反应速度是常规化学催化的1014倍,在农业、畜牧业、医疗、环境保护、食品安全监测和建材等领域有着广泛的应用。综述了大豆种皮中脲酶提取的研究进展,阐述了脲酶提取方法、活性测定方法以及以大豆种皮为原料提取脲酶的应用前景,以期为从大豆种皮中国产化生产脲酶奠定基础,提高大豆种皮的附加值,解决大豆油脂企业榨油后产生大量豆皮问题。     

现代物理知识在农业中的应用

<正>物理农业工程是发展生态农业、可持续发展农业的重要途径,它是利用电、磁、声、光、热、核等基本物理学知识和电子学、计算机科学等高新技术在农业上的应用。20世     

香蕉叶斑病防控药剂及关键施用期的综合效应分析

为了明确香蕉叶斑病防治药剂的使用方法,开展了11种药剂、6种药剂组合和丙环唑3种剂型的防效和使用安全性的评价。结果表明,11种药剂在香蕉现蕾前1个月施用对叶斑病的防效较高,均高于71.4%;现蕾时施药的防效较低,最低为57.3%。C2(代森锰锌+甲基托布津+苯醚甲环唑)处理为最优组合,防效为76.5%,成本为312.0元/hm2。丙环唑3种剂型的防效差异不显著,对幼果有药害。香蕉叶斑病的防治,现蕾前1个月为最佳防治时期,药剂可选择保护性和治疗性药剂组合使用,现蕾后至套袋前避免使用乳油剂型的农药,如丙环唑、戊唑醇和氟硅唑等。     

小粒大豆品种合农113选育及亲本系谱分析

为了选育小粒大豆新品种,推动纳豆和芽豆(豆芽)产业发展,以日本小粒豆为母本,与创新种质合交98-1062为父本,经有性杂交,育成了适宜作菜用芽豆原料的小粒大豆新品种合农113,2019年由黑龙江省审定推广。该品种子粒圆形,种皮黄色,种脐黄色,百粒重12.2克左右;蛋白质含量40.50%,脂肪含量19.51%,可溶性糖含量7.2%;接种鉴定中抗灰斑病;出苗至成熟生育日数120天左右,需≥10℃活动积温2450℃左右,适宜北方春大豆中早熟区种植;区域试验平均hm_²产量2760.0kg,比对照品种绥小粒豆2号增产14.2%,生产试验平均hm_²产量2749.7kg,比对照品种绥小粒豆2号增产13.8%。该品种的育成为发展特用大豆生产和产业结构调整提供了技术支撑,同时也为小粒大豆品种的选育提供了方法与经验。     

荞麦剥壳效果在线检测装置的设计与试验

为提高荞麦剥壳设备的自动化程度,改善以往依靠手工筛分、计算的方法得到碎米率、整米率和未剥壳率,且不能实时检测等问题,设计了一种基于图像识别技术的荞麦剥壳效果在线检测装置并进行了测试试验。该装置主要由取样机构、匀样机构、图像识别系统和气流除尘光照箱等组成。试验结果表明:碎米率均值误差为1.0 8%、整米率均值误差为-4.4 9%、未剥壳率均值误差为3.4 3%,能够较为准确地反映出荞麦加工过程中的剥壳效果。     

基于变量优选的机载激光雷达对林分平均高的反演

森林高度是反映森林数量和质量的重要指标,是森林经营管理的重要基础数据,准确获取森林高度信息一直是林业遥感研究的目标。本研究以广西高峰林场的105块地面实测样地数据和机载激光雷达(Light detection and ranging, LiDAR)数据为基础,从点云数据中提取35个特征变量,分别采用支持向量机-递归特征消除法(SVM-RFE)、轻量级梯度提升机(LightGBM)和主成分分析(PCA)法进行特征筛选,并结合参数模型(LR)和非参数模型(RFR、KNN)对林分平均高进行反演。研究结果表明,不同特征选择方法和估测模型的组合精度差异较大。其中,利用LightGBM进行特征筛选结合KNN回归反演效果最佳,建模的R²和RMSE分别为0.83和1.64 m,验证的R²和RMSE分别为0.81和1.56 m。此外,在SVM-RFE、LightGBM和PCA这3种特征筛选方法中LightGBM的效果最好,无论在RFR模型还是在KNN模型中均能得到较高的R²,优于SVM-RFE和PCA。