怎样给农机培训班上好课

怎样给农机培训班上好课儒文农机技术培训属于成人教育，培训的对象是农民驾驶员和农机操作手。培训中可采用以下方式：１．启发式教学（１）提问。在课堂上提问容易引起学员的兴趣，诱导学生积极思考问题。可以个别提问亦可全班提问；可以用复习式提问亦可用启发式提问。...     

我国森林覆盖率达到24.02%

<正>3月12日是我国第45个植树节,全国绿化委员会办公室发布了《2022年中国国土绿化状况公报》。据《公报》显示,全国完成造林383万公顷,种草改良321.4万公顷,治理沙化、石漠化土地184.73万公顷。全年发布“互联网+全民义务植树”各类尽责活动262个。目前,我国森林面积2.31亿公顷,森林覆盖率达24.02%,草地面积2.65亿公顷,草原综合植被盖度达50.32%。     

不同温度下黄岗仓花蝽实验种群生命表

在五种不同恒温条件下,观察了黄岗仓花蝽各世代的存活率及成虫的繁殖力。结果表明,该虫的世代存活率及成虫的繁殖力均以28℃下的为最高,36℃下的为最低。进而根据不同温度条件下的实验数据,组建了该虫实验种群生命表,并用数学模型描述了温度与种群增长的关系,可用以预测该虫在不同温度下的种群增长趋势。     

5个树葡萄品种在广州地区的引种适应性分析

为了研究树葡萄Plinia cauliflora在广州地区的引种适应性,研究对5个树葡萄品种的成活率、花、果、叶物候及果实品质性状等进行了分析,结果表明:5个树葡萄品种在广州地区均能成活,其中沙巴P. cauliflora ‘Shaba’和福冈P.cauliflora ‘Fukuoka’的成活率最高,1 095 d后均在88%以上;所有树葡萄品种常年开花,但艾斯卡P. cauliflora ‘Esca’和绿水晶P. cauliflora ‘Greencrystal’相比沙巴、福冈和四季P. cauliflora ‘Siji’来说,开花时间较晚;不同品种树葡萄的结果树龄不同,艾斯卡、四季和绿水晶能较早结果,5个树葡萄品种结果期较长,可作为观果树种;5个品种叶色变化期持续时间长,可作为观叶树种,常年均有叶芽萌动和新叶变绿的情况,但落叶期却有差异。综上所述,沙巴、福冈在广州地区表现出较强的引种适应性,存活率较高、花果期长、果型较大、甜度高,是较为优良的树葡萄品种。     

历史美人王昭君

王昭君是西汉元帝时人,她和亲的时间是公元前33年。今天,王昭君已成为民族和好的象征。如果按照今天的生活逻辑对“四大美人”予以总结评比的话,则西施、貂蝉属“美人计”一线人物,杨玉环是帝王宠妃,只有王昭君的行为境界最高,她一往无前去了千里之外的匈奴和亲。     

最具争议的美人杨贵妃

古代“四大美人”中有点国际影响且最具争议的人物,是杨贵妃。 杨贵妃（719～756）小字玉环,号太真,弘农华阴（属陕西）人,一说山西永济人。生于四川。父杨玄琰,任蜀州司户。玉环早孤,由叔父杨玄眭抚养,玄眭为河南府士曹。玉环17岁嫁与玄宗李隆基第十八子寿王李瑁为妃。     

作物种植对梯田土壤肥力要素演变的影响

作物梯田种植是减少丘陵坡地水土流失、提高土壤生产力的有效措施。为探究不同作物种植对梯田土壤肥力变化的影响,以梯田撂荒、花生、黄花菜、油茶、苎麻土壤为研究对象,于2010年末开始小区试验,通过对梯田种植5、10年的土壤样品进行养分指标测定、分析。结果表明：（1）丘陵梯田种植5年土壤pH略有降低,10年后均有了显著提高,其中以油茶种植提升效果最为显著。（2）5、10年数据结果显示,梯田种植土壤pH与土壤全磷、全钾、碱解氮、有效磷、速效钾多个指标呈现出显著/极显著负相关关系。（3）不同作物种植显著提升了土壤肥力,前5年土壤肥力处于迅速提升阶段,5～10年处于稳定阶段,土壤有机质提升效果从高到低分别为苎麻、黄花菜、撂荒、花生、油茶,最高为14.80 g/kg,最低为10.25 g/kg,均比初始土壤有机质含量7.59 g/kg显著提高。（4）土壤肥力状况主成分分析主要以梯田种植年限为因子进行聚集,其次以不同作物种植进行聚集,梯田措施影响程度大于不同作物种植措施。梯田和作物种植措施共同决定土壤肥力的提升,其中苎麻处理土壤肥力提升效果最好。本研究为南方丘陵区土壤肥力提升与梯田可持续发展提供科学依据...     

畲族茶文化的生态研究及发展策略

本文从生态视角探析畲族茶文化。首先,追溯畲族茶文化的渊源;其次,分析畲族茶文化的生存形态,详细论述畲民日常生活中的茶俗茶礼,分析茶歌茶舞中的生态表达,以凤凰茶艺为例展示独特的文化内涵;最后,为畲族茶文化的未来发展提供可参考性策略。     

基于称重式蒸渗仪的淮北平原冬小麦蒸散估算模型的本地化

为了解不同作物蒸散量估算方法在淮北地区的适用性,利用新马桥实验站称重式蒸渗仪测定了2016-2017年冬小麦全生育期的实际蒸散值,结合Hargreaves-Samani(H-S)、 FAO-56 PM、Turc、Makkind(Mak)、 Priestley-Taylor(P-T)、Mcloud(Mcl)和DeBruin-Keijman(D-K)7个模型,分析了冬小麦田的蒸散特征,将蒸散的估算值(ET_0)和实测值(ET_C)进行了对比。结果表明,相对于ET_C值,7个模型拟合得到的ET_0的RMSE值为0.99～2.29 mm·d~(-1),且H-S FAO-56 PMTurcMakP-TMclD-K; ET_C与ET_0的相关系数为0.74～0.97,其中FAO-56 PM的相关性最高,P-T、 Mak、 D-K、 H-S也表现出较好的相关性。综合来看,H-S法总体表现较好,更适合该地区。对6种主要气象要素与实测蒸散值进行主成分分析发现,温度是影响ET_C的主要因子,湿度、日照时数和平均风速(2 m)对淮北冬小麦田蒸散值的影响不大;H-S模型以温度数据为基础,利用线性订正法和湿度指数项订正法将H-S模型本地化后检验发现,其优化结果良好,RMSE降低(0.68 mm·d~(-1))。