浙江省1:5万大比例尺土壤数据库

以浙江省为例,探讨了省域大比例尺土壤数据库的构建方法,并结合第二次土壤普查资料,建立了浙江省1∶5万大比例尺土壤数据库,包括空间数据库、属性数据库和元数据三部分。自主研发的土壤界线自动识别和半自动识别技术的采用,显著提高了土壤图数字化的精度与效率;土壤数据库标准的制定保证了数据库建设的规范、有序;参考地形图、遥感影像等信息,对土壤图图面错误进行了拓扑学和土壤学修正,解决了原图中存在的土壤界线遗漏、界线不连续、图斑注记缺失等问题,显著提高了土壤图的质量;对县、区土壤普查分类、省普查汇总分类及国家标准分类的归属关系进行了整理,解决了原普查成果存在的"同土异名"和"异土同名"问题。建立的浙江省土壤空间数据库共划分156 581个土壤图斑,搜集整理土壤剖面2 677个,实现了全省土壤图的无缝拼接、空间与属性数据的关联,在一定程度上奠定了浙江省"数字土壤"的基础。此外,对已有研究成果的不足进行了讨论,指出了其改进的方向,期望在完善浙江省大比例尺土壤数据库的同时,也为其他省区的大比例尺土壤数据库构建工作提供参考。     

棉花施药机械的应用现状及发展趋势

棉花施药机械是农业植保机械的末端环节。为加快我国棉花施药机械的发展,在简要介绍棉花施药机械重要作用的基础上,总结分析国内外棉花施药机械的应用现状,并指出了其多功能化、智能化、绿色化及标准化的未来发展趋势,为加快我国棉花施药机械的开发研制提供有益的参考。     

暴雨冲击下之坡地破坏及保护

以试验方法,探讨暴雨作用下于不同坡度时,对坡地破坏及保护方式之研究。保护方式分为４类：地下排水、支排水、干砌卵石及浆砌卵石、试验中观测地下水之变化,量测流失之土方、排水量,以及最后破坏之断面,并进行边坡稳定分析,试验结果指出：（１）压实度较小、渗透性较佳之土壤,因地下水渗透,在坡脚产生瞬间坍方。（２）压实度较大,渗透笥较差之土壤,将产生地表径流冲蚀,若无排水或坡地保护措施,将发展成严重的径流冲蚀,     

“云南小麦”(Triticum aestivum ssp.yun-nanense King)的考察与研究

1979年和1980年我们对金善宝教授命名的“云南小麦”亚种进行了考察和研究。查明“云南小麦”分布在云南省澜沧江和怒江下游十二个县,约在北纬22°54′—25°03′和东经95°36°—100°85′左右。“云南小麦”生长在海拔1500米至2500米之间的高山区,而以1900米至2300米地带种植较多。原产地年均温15℃、年雨量1480mm 左右。小     

氧化分光光度法测定微量铁

进行氧化分光光度法测定铁的方法研究.用高锰酸钾将铁(Fe2+)氧化为铁(Fw3+),铁(Fe3+)与硫氰酸钾作用,形成有色配合物,用分光光度法进行测定,最大吸收波长(λmax)为470nm,铁含量在2.0×10-5～1.6×10-g·50 mL-1符合朗伯-比耳定律,表观摩尔吸光系数ε=1.40×104L·mol-1·cm-1.     

TY型保鲜袋保鲜辣椒技术

<正> TY型保鲜袋是继硅窗之后新一代的保鲜包装材料,由本厂批量生产。保鲜袋本身具有适度的透气透湿性,可以控制袋内氧和二氧化碳的含量,延缓菜果生理衰老,可防止袋内壁产生大量水珠,抑制病菌繁殖。具有成本低、操作简便,不用放风倒袋。不用擦水珠等优点。甘肃酒泉市临水镇张军用此法保鲜辣椒3000公斤,保鲜79天,无一坏果,取得了很     

西部退耕还林工程社会影响评价——以会泽县、清镇市为例

从毁林开荒到退耕还林是对单纯追求物质文明的经济增长模式的否定，符合社会发展方向，是我国实施可持续发展战略的必然选择。西部退耕还林工程给工程实施区带来了方方面面的影响，工程的有效性和持续性受到各种因素的挑战，全面评价工程实施所产生的现实影响是提高决策科学性的必要前提。论文根据工程的特点建立西部退耕还林工程社会影响评价指标体系，通过深入调查研究取得评价的基础材料，以会泽县和清镇市为例，用定性定量相结合的方法从生态、社会和经济效益3方面对退耕还林所产生的影响进行系统分析与评价，在探明实施中制约工程有效性和持续性的社会变量的基础上，提出工程可持续发展的若干对策。     

退耕还林补偿问题研究综述

通过对国内退耕还林工程补偿问题相关文献的研究, 阐述了退耕还林工程经济补偿的研究现状, 分析了已有研究取得的成果以及存在的不足, 并展望了该研究领域未来的发展趋势。     

无人机低空数字图像诊断棉花苗情技术

为了提高棉花苗情监测的时效性和精确性,本研究利用无人机低空获取棉田数字图像,通过图像分析快速识别诊断棉花苗情。研究结果表明,利用HIS（Hue- intensity- saturation）阈值法将图像二值化,之后通过腐蚀膨胀对二值化图像进行处理,能够较好地排除地膜干扰,快速识别大范围棉苗数量和壮苗数量,棉苗识别精度超过90%。基于图像识别结果绘制的田间苗情分布图清晰显示了棉田出苗情况,并为精准化管理提供依据。本研究结果可为无人机在农业中的应用提供参考。     

基于无线传感器网络的奶牛行为特征监测系统设计

奶牛等大型动物的疾病和发情状况目前主要依赖饲养员目测判断,大规模集约化养殖仍采用人工观测方法,这不仅带来繁重的人力负担,也容易误判。为了能自动准确地识别奶牛是否发情或生病,该文提出在奶牛颈部安装无线传感器节点,通过各种传感器获取奶牛的体温、呼吸频率和运动加速度等参数,采用K-均值聚类算法对提取的各种参数进行行为特征多级分类识别,以此建立的动物行为监测系统能准确区分奶牛静止、慢走、爬跨等行为特征,从而可以长时间监测奶牛的健康状态。而且,这种监测系统易于推广到对其他动物的监测,对促进养殖业和畜牧业的发展也具有指导意义。