提高10kV配电网供电可靠性的有效途径

随着农村和城市的快速发展,对电力的依赖程度不仅表现为对供电量的需求迅速增加,而且对供电的可靠性要求也越来越高。文章分析了提高10 kV配电供电网络可靠性的至关重要性,总结叙述了影响10 kV配电网供电可靠性的各种因素,并结合广东省的具体情况,从技术和管理两个方面详细叙述了提高10 kV配电网的可靠性的有效途径。     

杨木实木地板坯料两种干燥工艺比较

采用产于江苏宿迁美洲黑杨25 mm厚的地板坯料湿材为研究对象,分别采用常规干燥工艺、气干窑干联合工艺对试材进行干燥质量对比。结果表明:采用气干与窑干联合干燥工艺,使杨木的含水率降低到25%左右时,再进行窑干,不仅没有降低干燥效率,还能克服杨木髓心板直接窑干带来的易端裂、皱缩、变形的现象。     

中西药结合治疗鸭病毒性肝炎

1999年 11月，常德市西洞庭农场养鸭专业户王某饲养的一批江南Ⅰ号鸭 500只于 9日龄突然发病，病鸭精神颓废，食欲废绝，闭眼昏睡，有的脚软，站立不稳，不久便出现神经症状，常常两脚痉挛，角弓反张而死。发病第 1天共死亡 19只，曾用青霉素钾、磺胺嘧啶、病毒灵等药物进行治疗，效果不明显。 1临床症状 　　有些雏鸭没有任何症状而突然死亡。病鸭精神沉郁，缩颈垂翅，行动呆滞，眼睛半闭呈昏迷状，拒食，有的出现腹泻，排黄白色或灰绿色稀粪，发病半日至一日即出现神经症状，全身抽搐，身体侧卧，两脚痉挛性向后踢蹬，有的在地上旋转，抽…     

香石竹继代培养技术初探

在大量香石竹初代苗茎尖继代培养过程中:①可以用40 g/L白糖代替30 g/L分析纯蔗糖,但水源以蒸馏水为好;在40 g/L的白糖为碳源的培养基中加入适量活性碳,可提高培养效果;在加强试管苗移栽增殖管理的前提下,可以用广口瓶替代三角瓶.②随世代数增加,试管苗芽的长势也逐渐变弱,玻璃化苗出现频率以指数曲线的形式递增.③香石竹试管苗培养适宜继代培养到第5代.     

仔猪水肿病的综合防治

近半年来笔者走访调查了江苏、浙江、四川、湖南的许多小型猪场,发现小型猪场的仔猪水肿病发病很多,由于一些小型猪场不懂得临床合理用药,从而治病效果不佳,给养猪带来了许多不必要的损失。笔者经大量的临床研究整理,总结出仔猪水肿病的最佳综合防治方法如下:仔猪水肿病是由某些溶血性大肠杆菌产生的毒素所引致的一种肠毒血症,俗称“红眼病”;多发生于5-15周龄的断奶仔猪,以生长快、膘肥体胖的仔猪最为多见,大多因饲料单一,或含蛋白质饲料过高,以及饲料中缺乏硒元素与维生素E等而引发。突然发病,精神沉郁,食欲减少或食欲废绝,口吐白沫,体温…     

新型一体化绿色能源箱的研制

新能源汽车作为三大国民经济先导产业,在政策鼓励下近几年呈现高速增长态势。截至2018年底,中国电动汽车保有量已超过261万辆,全国累计建设公共充电桩的数量为30万个,私人充电桩47.7万个,车桩比例高于3:1,不利于电动汽车的迅速发展。因此,下阶段还将继续大力建设充电设施,预计2020年我国将新增480万个充电桩。但目前充电桩建设普遍存在布局不合理、配套设施电力投入成本大、建设滞后等问题,导致充电桩数量增速较慢,已成为制约电动汽车普及的一个突破点。     

抗生素抑制农杆菌的效果及对条斑紫菜生长发育的影响

用头孢霉素和卡那霉素抑制农杆菌(LBA4404和EHA105)生长,同时测定在液体培养条件下条斑紫菜组织块对2种抗生素的敏感性,以期找到适合用于农杆菌介导条斑紫菜遗传转化的脱菌剂及农杆菌转化用于条斑紫菜的可行性.试验结果表明,2种抗生素对2株农杆菌菌株有较强的抑制作用,对条斑紫菜叶状体组织块的生长作用效果不同,头孢霉素≥300 mg/L抑制叶状体组织块长度的增加,而卡那霉素≥400 mg/L对组织块的增长有一定的促进作用.头孢霉素对条斑紫菜的发育抑制作用较卡那霉素更大.在培养液中添加头孢霉素≥300 mg/L或卡那霉素质量浓度≥600 mg/L组织块不能发育形成丝状体.头孢霉素和卡那霉素可作为农杆菌介导条斑紫菜遗传转化的抑菌剂,使用较适宜的质量浓度分别为200 mg/L和400 mg/L.     

基于BP-GA算法的PU轮胎质量控制模型

为了控制PU绿色轮胎质量的几个关键指标,建立了一个基于BP-GA算法的轮胎配方（输入）与物理性能（输出）之间关系的数学模型.该模型依靠BP神经网络建立配方与轮胎物理性能之间的非线性映射关系,应用遗传算法进行寻优操作,找到达到最佳物理性能时的配方,从而为PU绿色轮胎的制备提供参考.     

基于模糊c-均值聚类的SVC迭代训练算法

针对支撑向量机（Support vector machine,SVM）在大规模数据的问题,提出了一种基于模糊c-均值聚类样本选择策略的SVC（SVM for classification）迭代训练算法,从样本抽取、迭代训练两个方面进行了改进,并在多个较大规模UCI标准测试集上进行了试验.结果表明,所提出的迭代训练算法收敛快,在保证学习精度的同时使训练速度加倍、支撑向量减少一半.