基于MATLAB和VC++的纯电动汽车动力性能仿真研究

动力性能仿真是研究纯电动汽车的关键技术之一。首先建立车辆动力性能的一般数学模型,然后利用MATLAB/Simulink软件建立相应的仿真模型,并结合VC++软件开发出一款较为实用的纯电动汽车动力性能仿真软件,计算出PEV的加速性能、爬坡能力、最大车速和续驶里程等动力性能参数,并绘制动力特性曲线。     

基于NIRS的苹果酒特征香气生成动力学模型

在前期探明苹果酒特征香气种类的基础上,对苹果酒发酵过程中特征香气的近红外光谱检测模型进行了研究,结果表明选择波数为9747.1 ～7498.3cm-1和6102.0～5446.3cm-1两段谱区,采用一阶导数和多元散射校正处理光谱后,利用偏最小二乘法建模效果较好,其中校正集R2为0.920 5,交叉验证均方根差为4.87 mg/L;验证集预测值与实测值的R2为0.938 8,预测均方根差为3.76 mg/L,表明利用近红外光谱法建立的模型达到了良好的预测效果.研究了苹果酒发酵过程中特征香气的产生特性,基于Luedeking-Piret方程,建立了描述苹果酒特征香气生成的动力学模型(R2为0.993 0),经检验表明该模型能够很好地拟合苹果酒发酵过程特征香气的生成状况.     

新疆乌拉斯台农场农用土地估价研究

目前，我国农用土地估价的尚处于起步阶段，未形成比较成熟而完整的评估方法体系。鉴于这种情况，本文在对农用土地价格特点及其理论基础进行讨论的基础上，着重对农用土地估价的方法进行了对比分析和选择，在新疆乌拉斯台农场进行了尝试，初步建立了该农场农用土地的选价格评估体系。     

土地资源的经济评价与保护

一土地资源的相对经济评价现在全苏进行的土地登记工作,包括从土地生产能力方面经济的评价土地。评价的首要对象是确定土壤的农业生产分类。经济评价土地分三方面:绝对的、相对的、不同的。评价土地的绝对经济肥力就是确定农田     

农用土地经济定级中两种方法的比较研究——以新疆一四八农场为例

以新疆一四八农场为例，对农用土地经济定级中的模拟作物产量法和综合土地质量法及其结果进行了比较，结果表明：（1）两种方法定级程序基本一致，在地方性区域内的定级结果均较为准确，且一致性较大；（2）模拟作物产量法结果的区域可比性强，但方法复杂；（3）综合土 地质量法方法简便易行，但结果的区域可比性差；（4）两种方法结合，能有效地建立便于比较和纳入全国体系的农用土地经济等级指数。     

基于多层感知器神经网络对遥感融合图像和TM影像进行土地覆盖分类的研究

８０年代以来，人工神经元网络（ＡＮＮ）技术的应用不断向广度和深度发展．用不同空间分辨率的ＴＭ和ＩＲＳ遥感图像进行融合，综合了不同传感器数据所提供的信息，增强了图像的清晰度，改善了解译效果。用多层感知器神经网络对遥感融合图像进行分类，分类精度达９５％，比用多层感知器神经网络对ＴＭ图像进行分类（分类精度达７３％）效果要好．     

施用营养型土壤改良剂对水稻产量和土壤肥力的效应

探讨了营养型土壤改良剂（简称改良剂）对水稻产量、土壤酸度、土壤养分、土壤肥力和土壤物理性能的效应。连续2年4造水稻试验结果表明，施用改良剂比对照稻谷产量增加8.6%-11.3%(平均10.3%），增产达极显著水平，并且有良好后效。施用土壤改良剂具有提高Ph，降低活性Al，增加N、P、K有效养分和代换性K、Ca和Mg的效果。     

水稻对紫外光B辐射增强的生化适应机制

水稻品种１Ｒ６８和Ｄｕｌａｒ生长在室外条件下,在以自然条件（６．０）,１３．０和１９．１ｋＪｍ＾－１ｄａｙ＾－１（分别模拟臭氧浓度下降２０％和４０％时的ＵＶ－Ｂ强度）的紫外光Ｂ（ＵＶ－Ｂ２８０～３２０ｎｍ）进行二周与四周的辐射处理,研究ＵＶ－Ｂ对水稻叶片内一些生化指标的影响,研究结果表明,ＵＶ－Ｂ辐射增强诱导了二个水稻品种对叶片内吸收ＵＶ的类黄酮化俣物的积累,同时使叶片内多胺的含量明显提高,然而,     

一株酵母菌酿造柿子酒的发酵特性及其序列鉴定

通过三因素二次回归旋转组合试验设计，研究了发酵温度、接种量、发酵液初始pH值对菌株PS2酿造柿子酒发酵特性的影响，得出了柿子酒质量与工艺因素间的回归模型。结果表明：3个因素对柿子酒质量均有极显著影响（p〈0.01），最佳工艺参数是发酵温度为22℃，接种量为10．4%，pH值为3．4。利用ITS1-5．8S—ITS2序列分析鉴定该菌株的分类水平，结果表明菌株PS2为Saccharomyces cerevisiae HA6（登录号SC09327）。     

酿酒酵母菌胞内海藻糖提取工艺参数的优化

建立了超声破碎酿酒酵母细胞和冷三氯乙酸化学浸提海藻糖的工艺，探索了离子色谱分析技术条件，采用响应曲面法（RSM），研究了液料比R、超声功率W、工作时间T1、超声总时间T2和浸提时间T3等5个试验关键因子对海藻糖提取的影响规律，并构建了动态控制的数学模型，得到了海藻糖提取最优工艺参数依次为：尺为7、W为698W、T1为4．9s、T2为7．3min、T3为9min。结果表明：模型极显著，具有可行性和有效性，超声功率、工作时间和超声总时间对海藻糖提取量的影响最大，为生产中的应用提供了科学依据。