芹菜缺素症防治技术

1、缺氮症：植株生长势差，全株黄化，叶片呈淡绿。老叶变黄，干枯或脱落。新叶变小。 （1）发生原因：①土壤氮素含量少；②土壤含水量大，影响了有效氮的转化；③氮肥施用不均等。     

天目蜜李喷施云大—120的增产效果试验

喷施云大－120对天目蜜李的增产效果试验表明，在天目蜜李上施用生长调节剂云大－120，能有效改善植株生物性状，提高品质，以云大－120稀释1500倍处理表现较理想，能取得满意的增产效果。     

樱桃谷父母代种鸭减蛋综合征与副黏病毒病混合感染的诊治

众所周知,环境条件、营养或疫病等因素均可引起种(蛋)鸭产蛋量下降、产异常蛋.在疫病方面,己知禽流感、大肠杆菌病、沙门氏菌病、鸭瘟、减蛋综合征等可导致种(蛋)鸭产蛋异常,但鸭副黏病毒病引起种鸭产蛋异常的报道较少.该文就一例樱桃谷父母代种鸭发生产蛋异常的诊治情况报道如下.     

樱桃谷父母代种鸭育雏期饲养管理

樱桃谷父母代种鸭根据生长周期可分为4个阶段:育雏期、育成期、产蛋前期、产蛋后期.在整个种鸭饲养阶段,育雏期很关键,育雏的好坏和雏鸭的成活率高低直接影响到后期种鸭生产水平,因此,做好雏鸭的育雏管理工作尤为重要.现根据笔者多年的饲养经验谈樱桃谷父母代种鸭育雏期饲养管理,供业内参考.     

2008-2019年中国油菜生产性状变化趋势

为了研判中国油菜的未来变化趋势,分析我国近12年的油菜生产趋势,为品种选育提供借鉴.基于2008-2019年国家油菜产业技术体系农户固定观察点18省份7916个样本的油菜成熟期田间测产数据,使用描述性统计方法汇报和分析了我国油菜的播栽方式、种植密度、株高、分枝、结实、单位面积产量和灾害情况等生产性状在12年间的变化趋势...     

蛋用型祖代鸡群禽白血病病毒感染状态的持续观察

为了检测从国外直接进口的蛋用型祖代鸡群是否存在外源性禽白血病病毒(ALV)的感染,将240只1日龄鸡饲养在严格的SPF环境中。在不同日龄采集泄殖腔棉拭子检测ALV群特异性p27抗原、采集血浆分离外源性ALV和采集血清检测ALV-AB及J特异性抗体。结果表明:在近3个月的6次采样检测中,6个不同的配套系间泄殖腔棉拭子检出率显著不同。其中1个配套系6次完全阴性,其余5个则在不同时期呈间隙性阳性。各品系之间ALV p27抗原检出率与快慢羽性状没有相关性。慢羽的配套系C,36只鸡中在45日龄检出了1例ALV-AB抗体一过性阳性,在60日龄检出了2例ALV-J抗体一过性阳性。分别在5、21日龄采血浆在DF1细胞分离病毒,所有的6个配套系的204只鸡外源性ALV的病毒分离均为阴性。     

农业空间农村居民点现状评估——以龙陵县为例

为了摸清农业空间农村居民点利用状况,推动农业空间农村居民点优化与合理布局,以龙陵县为例,采用趋势分析法、泰森多边形、景观格局指数分析等方法,综合评价龙陵县农村居民点现状特征。结果表明,龙陵县的农村居民点利用较为粗放,呈大聚居、小散居且沿道路分布的特征,存在新增农村居民点占耕建房现象突出的问题。     

冬枣硝酸还原酶特性研究

在盆栽条件下,以沾化冬枣为试材,研究植株不同器官、不同时期NR活性的变化动态以及不同形态氮素对NR活性的影响.结果表明:叶片是冬枣NO-3还原的主要部位,NR活性以新生叶片中最高,其次为中部叶和基部叶;根系中NR活性以细根中较高,但明显低于叶片,而新生吸收根中几乎检测不到.日变化表明NR活性呈单峰曲线,以上午11:00左右最高.从NR活性的季节变化看:叶片NR活性先增加后下降,以夏季8月中旬较高;根系NR活性在6月、8月初和10月出现3次高峰.叶片涂抹不同浓度与不同形态氮素对NR活性的影响存在差异.涂抹40 mmol·L-1KNO34 h后,NR活性达到高峰,涂抹低浓度KNO3(＜80 mmol·L-1)可以显著提高NR活性,而高浓度KNO3(＞80 mmol·L-1)处理时NR活性不再升高,涂抹尿素也可提高NR活性,Glu和Gln对NR活性影响不大,Gly降低了NR活性.土壤施肥对NR的影响表明:追施尿素可以维持叶片较高的NR活性水平,提高叶片对NO-3的同化能力.     

50％麦乐宁防除小麦田杂草的效果

麦乐宁 5 0 %可湿性粉剂是江苏省苏科实验农药厂研制的小麦田复配除草剂 ,1 998～ 1 999年在江苏、安徽等地进行了除草效果和安全性试验 ,为该药剂的进一步开发打下基础。1　材料与方法1 1　供试药剂5 0 %麦乐宁可湿性粉剂 (江苏省苏科实验农药厂提供 ) ,5 0 %异丙隆可湿性粉剂 (江苏省吴县市农药厂生产 ) ,2 5 %绿麦隆可湿性粉剂 (江苏省如东农药厂生产 ) ,2 0 %麦草宁可湿性粉剂 (江苏省苏科实验农药厂生产 ) ,6 9%骠马水乳剂 (德国艾格福公司生产 ) ,2 0 %使它隆乳油 (美国陶氏益农公司生产 )。1 2　处理设置(1 )ＣＫ (不除草 ) ;(2 )…     

基于无人机多光谱影像的水稻冠层SPAD值预测研究

比较筛选水稻冠层SPAD值估测模型，为无人机多光谱遥感反演水稻SPAD值提供依据。利用无人机获取水稻拔节期、抽穗期、乳熟期的冠层多光谱影像，选取7种常用的植被指数，利用3种回归方法建立基于植被指数的水稻叶片SPAD值反演模型。结果表明，在不同生育期与水稻叶片SPAD值相关系数最高的植被指数不相同，拔节期最高的是GNDVI，抽穗期最高的是CI_Green，乳熟期最高的是CI_Rededge。抽穗期是水稻叶片SPAD值反演的最佳时期，模型具有较好的建模精度和估测效果，其中多元线性回归的建模精度较高，偏最小二乘回归模型的估测效果最好。试验结果可为水稻长势的实时无损监测提供参考。