基于RS、GIS及智能算法的渠系优化配水

【目的】基于RS、GIS技术及智能算法,对灌区渠系优化配水工作进行研究,为提高灌区管理、制定配水计划提供科学依据。【方法】采用"组间续灌、组内轮灌"的工作方式,选择总配水时间最短与轮灌组之间引水持续时间差异值同时最小作为优化目标,以黑河中游甘肃省张掖市甘州区盈科灌区盈二支一分支为例,构建多目标渠系优化配水模型,并基于粒子群算法和蚁群算法对模型进行求解。【结果】成功构建了多目标渠系优化配水模型,以黑河中游张掖市甘州区盈科灌区5km×5km区域优化配水为实例的研究表明,采用多目标粒子群算法时的最大配水时间为113.6h,最小配水时间为105.3h,轮灌组引水时间差异为8.3h;采用多目标蚁群算法时的最大配水时间为113.5h,最小配水时间为105.3h,轮灌组引水时间差异为8.2h。解算的结果均低于人工制定的168h原配水计划。【结论】基于RS、GIS及智能算法解决渠系配水问题,不仅可以缩短轮灌周期,减少配水过程中的水量损失,还可保证配水精度,减少劳动力支出。     

薄壳山核桃无性系种实性状综合评价

【目的】探究薄壳山核桃成分组成、含量差异及各品质性状之间相关性，为优良种质资源的挖掘和优良新无性系的选育提供参考。【方法】对50个无性系的种仁含油率、脂肪酸、酚类物质含量、核果质量、核果高、核果径、仁质量等性状进行测定，分析各性状之间相关性，并基于主成分分析模型进行综合评价。【结果】（1）含油率均处于70.09%～79.99%之间，其中JD25、JD13、JD6、JH3、JD23、XS3、JD27和JD28含油率均值较大。（2）油脂中共检测出8种脂肪酸，且脂肪酸各成分的相对含量存在差异，其中JH1、JD21、XS3、JD27和XS7不饱和脂肪酸含量高于其他无性系。（3）各个性状之间存在显著差异，其中不饱和脂肪酸变异系数为0.38%，最为稳定；总黄酮与缩合单宁变异系数为51.22%和49.88%，属高度变异。（4）采用主成分分析模型对50个无性系进行综合评价，其中XS12、XS1、JD23、XS3、JH1、XS8、JD30和JD29排名靠前。【结论】综合含油率和主成分分析模型排名考虑，分别选择各自排名前3和两者共有的无性系，即JD23、XS3、XS12、XS1、JD25、JD13和JD6...     

基于深度学习的多源遥感反演麦田土壤墒情研究

土壤墒情是影响农作物生长发育的主要因素和干旱监测的重要指标。为提高农作物覆盖下地表土壤墒情反演精度，基于Sentinel-1雷达数据和Sentinel-2光学数据，基于深度学习理论，采用全连接深度神经网络的监督学习模型反演研究区麦田的土壤墒情。结果表明：当隐含层层数为6，隐含层节点数为80，迭代次数为450时，获得模型的最优解。反演结果与实测数据的决定系数为0.925 2，均方误差为0.000 8，为利用多源遥感数据反演农田地表土壤水分提供了参考。