21世纪国际食品安全行为研究热点与学术前沿

运用文献计量学、科学知识图谱理论和CiteSpace、BibExcel软件对国际食品安全行为领域学术成果进行定量化分析,并从关键词共现、文献共被引、作者共被引、机构合作、国家/地区合作等角度进行可视化研究。研究发现,尽管中国国家自科基金资助项目高居榜首,总发文量和国家/地区合作频次也居于第2位,但在高发文量作者、高被引作者、高被引文献、高合作量机构方面均排名靠后,表明中国在食品安全行为方面的学术影响力、话语权还有待提高;本领域的研究热点包括消费者行为、食品安全教育、最佳实践,其知识基础来自于消费者行为、食品安全教育、食物浪费、食品追溯系统,并形成了食品质量、粮食短缺、食品供应链、食物浪费、追溯系统等学术流派。     

改进枣树整形修剪的几点体会

<正>近年来,宁夏枣树整形修剪技术应用中出现了许多新情况,如摘心不当造成抹芽次数增多、枣股连续坐果能力下降、骨干枝老化加快及幼树抹芽不当使整形时间延长等,这些现象不仅造成枣树产量下降、品质降低,也大大增加了管理成本。下面就近几年在枣树整形修剪方面的几点体会总结如下,供参考。     

复合麻醉在无痛分娩中的应用研究

目的 观察复合麻醉在无痛分娩中的效果及对母婴的影响,为临床提供另一种有效的、安全的无痛分娩方法.方法 300例拟无痛分娩的产妇随机分为A 、B两组,每组150例,A组予硬膜外阻滞麻醉方法进行镇痛,B组予硬膜外阻滞＋静脉注射布托啡诺复合麻醉镇痛.对两组的镇痛有效率、剖宫产率、新生儿Apgar评分,以及全产程产妇舒适度等指标进行统计分析.患结果两组镇痛有效率、剖宫产率、新生儿Apgar评分差异无统计学意义（P均〉0.05）,但B组舒适度满意率优于A组（χ2=27.70,P〈0.01）.结论 复合麻醉在无痛分娩应用中安全有效,对母婴影响小,值得临床推广应用.     

秸秆养牛示范县项目实施效果好

发展秸秆养畜不仅可以增加牛羊肉和奶类等畜产品产量，丰富人民的“菜篮子”，改善人们的膳食结构，而且还可以节约粮食，减轻环境污染帮助农民脱贫致富奔小康，因而受到党和国家领导同志的高度重视。1992年，陈俊生国务委员亲自赴河南周口地区调查秸秆养牛、过腹还田情况，并写了专题调查报告。调查报告受到李鹏总理高度赞赏，认为是“一份振奋人心的报告”。自此，秸秆养牛被正式列入国家农业综合开发项目，并划拨专项资金有计划、分期分批建设、实施。河南省自1992年以来，共实施五批20个国家级秸秆养牛（羊）示范县和一个省级示范县。其…     

答开封读者牛清义哪种牧草适合沙地种植

适合沙地种植有沙打旺、红豆草、草木樨、小冠花等.     

水稻的颖壳为何像鸟嘴

1问题的由来 2004年8月16日前后,我们在接受科技咨询活动中遇到一个特殊的问题,即水稻开花后出现重颖(双颖),颖壳畸形,关闭不扰,且弯曲的像鸟嘴,颖壳之内很少结实,即使有,也只有很短的青粒米,不成熟.如农户计占山,家有4 669～5 336平方米杂交水稻,品种是Ⅱ优838,其中有667平方米黄瓜茬水稻,颖壳畸形,重颖不结实的约占66%左右,田中间重于田边,分布似有规律.该田既不受旱,又未施用除草剂,开花结实期无高温热害发生.而其他的田块Ⅱ优838均结实正常(排除了种子质量问题).     

标记辅助导入中不同背景选择方法的比较

模拟比较了随机选择、标记值选择及BLUP选择3种背景选择方法在标记辅助导入(利用标记辅助将供体群中的一个有利QTL等位基因导入到受体群中)的选择效果。前景选择是借助与目标基因连锁的两侧标记对目标基因进行间接选择。研究结果表明,在背景选择中,利用标记值选择能使受体基因组很快得到恢复,2个世代的回交就能恢复90%以上,4个世代的回交就能完全恢复。利用BLUP选择虽然不能使受体基因组迅速全部恢复,但能使特定的背景性状得到最大的遗传进展。     

方差补偿自适应卡尔曼滤波在GPS滑坡监测中的应用研究

卡尔曼滤波是目前处理滑坡监测数据的主要方法。针对传统卡尔曼滤波中动态噪声不准或不容易确定而导致滤波发散的现象,提出用动态噪声的方差阵补偿法对滤波中的方差-协方差误差进行修正,结合三峡实测数据处理,证明该方法能有效地克服滑坡监测数据处理中滤波模型发散的问题。     

基于SUSAN角点的秧苗列中心线提取方法

中国南方水田环境复杂,不同生长阶段秧苗的形态各异,且田中常出现浮萍及蓝藻,其颜色与秧苗颜色极其相似,因此常用的作物特征提取算法难以应用在水田上。针对这些问题,该文提出一种基于SUSAN角点的秧苗列中心线方法。运用归一化的Ex G(excess green index)提取秧苗的灰度化特征,运用自适应的SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus)算子提取秧苗特征角点;最后运用扫描窗口近邻法进行聚类,采用基于已知点的Hough变换(known point Hough transform)提取秧苗列中心线。经试验验证,此算法在图像中存在浮萍、蓝藻和秧苗倒影的情况下有较高的鲁棒性。在各种情况下均成功提取秧苗的列中心线,且每幅真彩色图像(分辨率:1280×960)处理时间不超过563 ms,满足视觉导航的实时性要求。