复杂环境下柿子和苹果绿色果实的优化SOLO分割算法

为了实现果园复杂环境下柿子和苹果绿色果实的精准分割,该研究提出了一种基于SOLO的绿色果实优化分割算法。首先,利用分离注意力网络（ResNeSt）设计SOLO算法的主干网络,用于提取绿色果实特征;其次,为更好地应对绿色果实特征的多尺度问题,引入特征金字塔网络（Feature Pyramid Networks,FPN）,构造ResNeSt+FPN组合结构;最后,将SOLO算法分为类别预测和掩码生成2个分支,类别预测分支在预测语义类别的同时,掩码生成分支实现了对绿色果实的实例分割。试验结果表明,优化SOLO分割算法的平均召回率和精确率分别达到94.84%和96.16%,平均每张绿色果实图像在图形处理器（Graphics Processing Unit,GPU）上的分割时间为0.14 s。通过对比试验可知,优化SOLO分割算法的召回率分别比优化掩膜区域卷积神经网络算法（Optimized Mask Region Convolutional Neural Network,Optimized Mask R-CNN）、SOLO算法、掩膜区域卷积神经网络算法（Mask Region Convolutional Neural Network,Mask R-CNN）和全卷积实例感知语义分割算法（Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation,FCIS）提高了1.63、1.74、2.23和6.52个百分点,精确率分别提高了1.10、1.47、2.61和6.75个百分点,分割时间缩短了0.06、0.04、0.11和0.13 s。该研究算法可为其他果蔬的果实分割提供理论借鉴,扩展果园测产和机器采摘的应用范围。     

安丘市生姜超高产栽培关键技术探究

山东省安丘市（县级市）是全国的生姜种植和出口大市，常年生姜种植面积保持在20万亩（666.7m^2/亩）左右。为了进一步提高生姜产量，我们不断探索生姜的高产栽培技术，研究集成了生姜超高产栽培关键技术体系。超高产栽培技术体系的产量目标是10000kg/666.7m^2,关键技术措施主要包括：覆盖三膜、深耕培肥、土壤消毒，修复土壤、精选良种、变温催芽、适期播种、合理密植、化学除草、科学浇水、合理培土、恰当施肥、预防病虫、延迟收获。     

山东省安丘市冬季大拱棚鲜葱栽培技术

在中国北方地区，由于冬季气温较低，不能实现新鲜大葱上市，近年来我们通过探索和试验。通过用大拱棚覆盖成功实现了新鲜大葱冬季上市，从而在我们安丘市实现了新鲜大葱的周年供应，并且该栽培技术投资少，产出高，我市推广面积已达2万亩。     

基于三层交换VLAN的图书馆网络体系

对VLAN间的通信和中心第三层交换机的原理及应用优势进行科学分析,着重从多层交换网络体系的构建、VLAN的合理规划、采用安全有效管理策略三个方面,对图书馆网络体系的构建进行探讨,进而提出基于中心第三层交换VLAN的图书馆大型网络体系规划.     

烟台市农村建设用地整理潜力分析

介绍了农村建设用地整理潜力的测算方法,对烟台市农村居民点和工矿用地的整理潜力以及总的用地潜力进行了测算与比较,并提出了相应的建议。     

早熟、高产、优质黄花新品种“金针早”的选育

金针早是从地方品种“渠县黄花”天然杂交后代系统选育而成的早熟、高产、优质黄花新品种.在区域试验中平均鲜花产量20856.3kg/hm2,较对照增产10.93％;在生产试验中平均鲜花产量20706kg/hm2,较对照增产10.42％,始花期较对照平均提早15d.抗叶锈病和叶斑病,抗风、抗旱、耐寒、耐湿能力较强.     

猪伪狂犬病病毒检测基因芯片的构建

为了研制猪伪狂犬病病毒(pseudorabies virus,PRV)诊断DNA芯片,选取PRV g E基因设计引物与探针以构建DNA芯片,同时对基因芯片的探针质量浓度、Poly(d T)的添加、杂交温度、杂交时间进行筛选。结果显示:寡核苷酸探针的浓度在1~30μmol/L之间对杂交信号的影响不大;寡核苷酸探针的氨基化端加上Poly(d T),49.5℃杂交1 h可以获得较好的杂交信号;敏感性试验结果显示,敏感性可达1×10-6ng级,与普通PCR相比高10倍,该芯片具有特异性高、灵敏度高等优点;应用猪伪狂犬病毒检测基因芯片检测20份临床病料,与PCR结果符合率达100%。     

松江土壤养分精准管理试验研究

应用GPS定位取样,ASI施肥推荐等方法,对上海松江区佘山镇将凤农场规模经营的耕地土壤养分精准管理对麦子的增产效益进行研究。结果表明:土壤养分受到成土母质和土壤类型等结构性因子的影响,麦子产量与土壤速效养分含量密切相关。当土壤NH4 -N、Zn等处于临界值附近水平时,对作物产量的影响最大,施用这些元素的效益也最为明显。增加N肥、Zn肥10%～30%,最低养分增产效果明显,小麦增产42.0%、26.5%,大麦增产37%。     

温度、冷层积和化学试剂处理对3种莎草科植物种子萌发的影响

为明晰莎草科植物种子萌发特性,提高莎草科牧草种子的萌发率。本文以3种莎草科种子为研究对象,采用8种温度条件、3种化学试剂和冷层积处理法,结合扫描电子显微镜技术研究莎草科种子对各种处理的萌发响应过程。结果表明：变温下种子的萌发率显著高于恒温下的萌发率,华扁穗草(Blysmus sinocompressus)和帕米尔薹草(Carex pamirensis)种子最适萌发温度分别为15℃/25℃和15℃/30℃;华扁穗草为萌发喜光性种子、帕米尔薹草为萌发光不敏感性种子;冷层积处理和化学试剂+冷层积综合处理能显著提高华扁穗草种子的萌发率,并显著降低萌发时滞;化学试剂+冷层积综合处理能使帕米尔薹草种子的萌发率达到70%以上;青藏薹草(Carex moorcroftii)种子在化学试剂+冷层积下萌发率最高达到10%;一定浓度的硫酸(H₂SO₄)、氢氧化钠(NaOH)、次氯酸钠(NaHClO)溶液均能破坏种皮,更易于水分和氧气进入种子,从而促进种子萌发。