木材横纹导热系数的类比法研究

分析导热与导电间某些属性的相似性 ,应用类比法推出导热系数具有导电系数的某些属性 ,可用导电系数类似的定义式定义导热系数 ,即木材导热系数等于木材单位长度单位截面的热阻的倒数。根据木材微观细胞形态 ,选用圆柱形模型推导木材横纹导热系数的理论计算式。应用该公式计算 2 0种木材的横纹导热系数 ,理论值的最大误差 14 1% ,平均误差 7% ,理论值与试验值较为吻合 ,为理论研究木材热学性质提供一种可适用的方法。     

木塑复合材料的研究现状及发展趋势

分析了木塑复合材料的研究现状,结合当前材料科学发展的总趋势,对木塑复合材料的发展进行展望,这对进一步推动木材工业的可持续发展和节约资源、保护环境具有重要意义。     

木材干燥过程的热质迁移及其耦合关系

应用不可逆过程热力学研究木材干燥过程热质迁移及其耦合效应。根据不可逆过程的熵的产生率推导出含有耦合效应的传热传质关系式 ,提出湿度梯度不仅引起水分物质流 ,也引起热流 ,以及驱动水分物质流的力应是扩散势梯度。     

刨花垂直—倾斜半环组合对撞流干燥特性的研究

利用垂直—倾斜半环组合对撞流干燥的方法对刨花进行了干燥实验,研究了气流温度、气流质量流量、刨花初含水率和载带率对干燥过程的影响。实验结果表明:气流温度、气流质量流量、刨花初含水率和载带率是影响干燥效果的主要因素。在本实验范围内,提高气流温度、气流质量流量、刨花初含水率和载带率有利于干燥效果的提高。     

超临界二氧化碳提取肉桂精油的研究

应用超临界二氧化碳萃取技术,研究了肉桂皮油的提取工艺。探讨了萃取温度、萃取压力、二氧化碳流量、原料堆积密度等因素对肉桂油萃取得率的影响,采用四因素三水平的正交试验,得出肉桂的超临界二氧化碳萃取的最佳工艺条件为:温度40℃、压力35MPa、CO2流量30kg/h、堆积密度(0.44±0.02)g/mL,萃取物得率5.8%～6.0%,为水蒸气蒸馏法的5倍多,所萃取出的肉桂油外观为棕红色油状物,香气纯正。     

木材热导率内在规律的理论研究

依据导热与导电宏观规律的相似性,应用类比推导出木材径向热导率是孔隙率函数的数学表达式 孔隙率越大,热导率越小 这一结论无论与机理分析、或是与实验验证都是一致的 应用该表达式计算出20种木材径向热导率,理论值最大误差不超过12%,平均误差在5%以内     

超临界CO_2流体萃取番茄红素

采用超临界CO2萃取技术从番茄果实中提取番茄红素.研究了不同萃取压力、萃取温度、CO2流量、携带剂和萃取时间对萃取率的影响.通过单因素试验,获得超临界CO2萃取番茄红素的最佳工艺条件,即萃取压力30 Mpa,萃取温度45℃,CO2流量30 L.h-1,乙醇体积分数90%,萃取时间2 h.     

BP神经网络对超临界CO_2萃取油茶籽油过程的模拟

应用BP神经网络(BPNN)对超临界CO2萃取油茶籽油过程进行了模拟和预测。研究了神经网络的构建、训练以及学习算法和隐含层结构的优化,并用得到的神经网络对不同原料平均粒径(0.215～0.625 mm)、压力(30～35 MPa)、温度(35～50℃)、CO2流量(20～25 L/h)条件下的油茶籽油收率进行预测。结果表明:L-M算法是适宜的BP神经网络学习算法;具有5/8/1结构的BP神经网络的模拟性能最优;模型的预测值与实验结果吻合较好,大部分数据的相对误差小于3%,说明BP神经网络适用于超临界CO萃取油茶籽油过程的模拟。     

番茄红素的生产方法

综述了番茄红素的物理化学性质、生理功能和生产方法(包括化学合成法、天然提取法和微生物发酵法)。