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以Landsat 8 OLI遥感影像为数据源,结合香格里拉市森林资源二类调查数据,在可靠性为95%,抽样精度分别为95%、90%、85%的3种情况下,基于遥感特征变量采用分层抽样对高山松碳储量进行估算,并与一般分层抽样、系统抽样结果进行比较分析。结果表明:遥感特征变量的筛选中,相关性最强的4个依次为11窗口第4波段信息熵(R11B4EN)、11窗口第4波段均值(R11B4ME)、11窗口第7波段协同性(R11B7HO)、11窗口第2波段二阶矩(R11B2SM)。在相同抽样设计精度下,抽样单元数量均呈现系统抽样>一般分层抽样>遥感分层抽样的规律。在95%和85%的抽样设计精度下,采用11窗口第2波段二阶矩(R11B2SM)的实际抽样精度最高,误差最小。可见,基于遥感特征变量的分层抽样可为森林碳储量调查提供参考。 相似文献
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湖南省蔬菜研究所组织人员通过自行收集并结合第三次全国农作物种质资源普查与收集,汇总收集湖南省范围内水生蔬菜资源203份,包括10个种类。笔者根据资源调查数据统计情况,在对水生蔬菜进行分类的基础上,分别描述了其现存状况,并对湖南水生蔬菜的总体分布情况进行了分析。从种类看,湖南莲藕资源优势地位明显,水芋资源最为丰富,茭白、水芹、菱、蕹菜等资源较为丰富,其他资源相对较少;从分布情况看,北部洞庭湖区和湘中丘陵地带种类较多,分布较为集中,湘西、湘南地区分布相对较少,分布较为分散。总体来说,湖南省水生蔬菜资源较为丰富,包括大量的地方品种和野生资源,但却面临着资源日趋减少的严峻形势。针对水生蔬菜资源的现状和存在的问题,笔者从多个方面提出了应对策略。 相似文献
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以滇池流域为研究区,基于Google Earth Engine云平台,选取Landsat遥感影像,采用支持向量机分类方法,提取林地、草地、农地、水体、建设用地、其他未利用地共6类土地覆盖类型,以行政区划为单元来分析1988—2018年土地覆盖变化的特点;通过熵值法与灰色关联法来分析不同时间段内影响滇池流域建设用地扩张的驱动力。结果表明:1988—2018年,滇池流域内林地、建设用地、其他未利用地面积持续增长,而草地、农地、水体面积持续减少。1988—2018年,建设用地为最大的转入类型,林地、草地的转出面积较多。1998—2018年,滇池流域内土地覆盖变化最为剧烈的为官渡区、五华区与呈贡区,其余区县的土地覆盖变化过程较为缓和。1988—2018年,人均道路铺装面积、社会销售品销售总额与客运总量这3项因子与建设用地的关联度较高;1988—2008年间,经济驱动因素与人口驱动因素的贡献比重较高;2008—2018年,教育、卫生条件驱动因素与基础建设驱动因素的贡献比重较高。 相似文献