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1.
从种子在农业中的重要地位出发,叙述了几种常用种子精选分级设备的特点。通过精选分级的种子大小均匀,最适宜于精量播种,播种后生长一致,便于机械中耕管理和收获,促进了农机化的发展。 相似文献
2.
由于长期的使用,机车的转向机构和前桥机件不可避免出现磨损、松动,从而改变原来正确的前轮定位值,直接影响机车的操纵性、经济性和安全性。 1.前轮前束的测量方法 前轮前束常用的测量方法有以下三种:(1)先把机车前部顶起,在前轮悬空的情况下,转动前轮,测量两前轮最前端之间的距离及最后端之间的距离,两者之差就是前束值。 这种测量方法误差较大,尤其是对旧车,因为旧车的转向节与主销之间、轮毂轴承与转向节之间都存在较大的 相似文献
3.
半干旱黄土丘陵区不同植被类型的土壤水分特征及其稳定性 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]研究5种不同植被类型土壤水分动态特征,为区域内优化配植模式提供理论依据。[方法]以甘肃省定西市半干旱黄土丘陵区5种典型的植被类型为研究对象,使用土壤水分速测仪对2017,2018年0—200 cm土层土壤含水量进行观测,并对不同植被类型土壤水分特征及其稳定性进行分析。[结果]①不同植被类型土壤水分呈现出:山杏×侧柏混交林地(11.24%)退耕苜蓿草地(10.97%)自然荒地(10.66%)退耕林地(9.99%)柠条林地(9.55%)。②5种植被类型在0—200 cm土层依据有序聚类法可分为动态变化层(0—40 cm),利用层(40—100 cm)和弱利用层(100—200 cm)3个层次。在动态变化层(0—40 cm),土壤水分呈现出:自然荒地(14.23%)最高,柠条林地(11.04%)最低;在利用层(40—100 cm):退耕苜蓿草地(12.16%)最高,柠条林地(9.15%)最低;在弱利用层(100—200 cm):自然荒地(10.81%)最高,退耕林地(8.61%)最低。③不同植被类型土壤水分土层稳定性(变异系数)呈现出:退耕林地(19.9%)山杏×侧柏混交林地(21.3%)自然荒地(21.9%)退耕苜蓿草地(22.6%)柠条林地(23.6%)。④不同植被类型土壤水分时间稳定性(变异系数)呈现出:自然荒地(25%)退耕林地(25.2%)山杏×侧柏混交林地(26.5%)柠条林地(27.1%)退耕苜蓿草地(31.9%)。[结论]柠条林地土壤水分含量最低,在土层和时间上不稳定,山杏×侧柏混交林地较其他植被类型土壤水分含量更高,更具有稳定性。 相似文献
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5.
21世纪是循环型经济的时代!从改革开放之初的“粗放型经济”到上世纪九十年代提出的“集约型经济”再到本世纪的“循环型经济”,中国经济发展模式的探索与实践是一个不断科学化、还原生态的过程。循环经济是指模仿自然生态系统、按照自然生态系统物质循环和能量流动规律重构经济系统,使得经济系统和谐地纳入到自然生态系统的物质循环过程中,从而建立起一种新的经济形态。 相似文献
6.
第一次踏上这片中原热土——河南,心中无限感慨。就是在这里孕育了我中华儿女;就是在这里发源了我五千年的文明。古往今来,多少英雄为之战死,多少豪杰为之献身,多少历史的足迹才踏出这万里平原,多少岁月的风霜才抚平了沟沟坎坎。历经千年,历史诗他蹒跚,岁月乘其厚重,地处中心反而让其成了人们心中的隐士。 初冬时节,白雪掩映着翠绿,枯树梢头久久不肯落去的两片黄叶在随风飘摇,似乎是在迎接我这位来自远方的客人,似乎又是在翘首以待,春花烂漫时。 北京到郑州八小时,郑州到许昌两小时,心中的迫切已将千里之遥缩成咫尺…… 相似文献
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8.
重庆南部TM图像植被指数与植被覆盖度信息的关系研究 总被引:2,自引:1,他引:2
以TM影像为数据源,以重庆南川市为研究区,结合地面调查数据,利用ERDAS遥感处理软件,对植被覆盖度信息提取方法及植被覆盖度与植被指数的关系进行了研究。运用统计分析方法,分析得出研究区植被覆盖度与归一化差异植被指数(NDVI)之间具有显著的相关性,研究结果可为利用遥感资料进行大面积植被覆盖度估算提供了理论依据。 相似文献
9.
【目的】机器视觉技术已经成为一种重要的农业机械导航线路提取技术,但农业机械避障导航的自动提取容易受到自然条件的影响,其实时性要求还需进一步改进。【方法】笔者提出了一种基于机器视觉的农业机械避障导航算法,首先,利用改进之后的避障导航算法对CCD提取的彩色农田图像进行灰度化处理,呈现出图像信息;其次,利用改进之后的Otsu算法对避障系统获取的图像信息进行分割,得出新的图像,再利用滤波、腐蚀、膨胀等算法模式去除避障中的不良信息;最后,在避障信息的基础上提取出针对性的骨架,再对导航进行模拟,计算得出最后的偏差,并采用速度分别为0.5 m/s、1.0m/s的慢速实验对田间农作物中的障碍物进行检测。【结果】仿真结果表明,笔者提出的障碍物探测方法能够在不同的车速情况下,对障碍物的方向和形状进行精确识别,具有很好的适用性。【结论】1)基于机器视觉的农业机械避障导航算法能够较好地克服农业种植过程中出现的障碍物干扰,准确地提取出农田中的作物行驶方向和距离,并为以后的处理打下了良好的基础。2)目前对于障碍物的检测只考虑了静态障碍物和离航向最近的障碍物为有效障碍物的情况,在后续的研究中应对田间多障碍、动态障碍... 相似文献
10.