水稻有机栽培苗期恶苗病和立枯病防治技术的研究

水稻苗期恶苗病和立枯病是目前水稻有机栽培急需解决的苗期两大病害,目前国内还没有有效可行的解决办法,有关研究文献也很少。本研究在不使用农药、化肥及育苗调理剂条件下,利用物理方法(温汤处理)和有效微生物制剂(EM)进行防治苗期立枯病和恶苗病的试验。研究结果表明:①从种子发芽率、防治立枯病和恶苗病等因素综合考虑,采用温汤56℃处理10～15 min,58℃处理10 min较安全,即不影响发芽率又能达到防病效果;②EM活性液50～150倍液和EM稀释液500倍液具有促进秧苗的生长发育和防治立枯病的作用。     

新疆春小麦品种Pins基因等位变异及其对新疆拉面加工品质的影响

【目的】检测新疆春小麦品种Pins等位变异分布规律,分析不同Pins基因型春小麦品种籽粒硬度的差异,探讨Pins对春小麦品种主要品质性状和新疆拉面加工品质的影响,明确籽粒硬度影响新疆拉面加工品质的分子遗传基础及机理。【方法】以386份新疆春小麦品种资源为材料,用分子标记检测籽粒硬度Pins,测定品质性状(籽粒性状、磨粉品质、面粉品质、面团特性、淀粉糊化特性等),制作新疆拉面并进行评鉴。【结果】Pins等位变异分布规律:在新疆春小麦品种资源中,Pina有2种等位变异,分别为Pina-D1a(占比86.79%)、Pina-D1b(13.21%);Pinb有3种等位变异,分别为Pinb-D1a(64.77%)、Pinb-D1b(32.12%)和Pinb-D1p(3.11%);Pina/Pinb有6种基因型组合,分别为Pina-D1a/Pinb-D1a(58.81%)、Pina-D1a/Pinb-D1b(25.39%)、Pina-D1a/Pinb-D1p(2.59%)、Pina-D1b/Pinb-D1a(5.96%)、Pina-D1b/Pinb-D1b(6.74%)和Pina-D1b/Pinb...     

氧化还原一步法测定饲料中总硒含量

试验旨在建立过氧化氢-盐酸氧化还原一步法消解饲料样品,利用高效液相质谱-电感耦合等离子体质谱联用仪(HPLC-ICP-MS)测定饲料中总硒含量的方法。饲料样品中加入过氧化氢和盐酸在水浴1 h,进行氧化还原一步消解,SeO_(3)^(2-)定容,采用HPLC-ICP-MS测定硒的含量。样品经C18色谱柱分离,磷酸二氢钾水溶液-七氟丁酸和甲醇体系等度洗脱,ICP-MS在KED模式分析^(78)Se,外标法定量测定样品中的总硒。结果表明:试验所建立的方法的线性方程中R^(2)大于0.9900,硒的检出限为0.17μg/g,定量限为0.57μg/g,且峰面积与保留时间的相对标准偏差均低于3%。采用该方法测得2批富硒多糖饲料样品中总硒的含量分别为1118.00、1402.06μg/g,富硒酵母中总硒的含量为941.13μg/g,预混合饲料中总硒的含量为0.95μg/g。除预混合饲料外,采用该方法测定不同饲料样品的相对标准偏差均小于10%。与传统测定总硒采用HNO3-HClO4混合酸体系消解样品,再用盐酸进一步还原的前处理过程相比,该方法具有操作简单、样品转移少、反应快速、回收率高、安全环保、适用性强等特点。     

基于无人机多光谱影像的完熟期玉米倒伏信息提取

以吉林省梨树县的玉米试验田为研究区，按受灾后完熟期玉米的状态将研究区分为倒伏、半倒伏和未倒伏3种类型。基于无人机采集的多光谱影像提取15种光谱指数和8种纹理特征，采用面向对象法、最大似然法和多元Logistic回归模型进行玉米倒伏信息的提取；而后通过目视方法选取400个样本点进行玉米倒伏信息提取结果的精度验证。结果表明：面向对象法精度最高，对玉米3种倒伏状态信息识别的总体精度为88.13%,Kappa系数为0.83。研究用于区分倒伏与未倒伏玉米的最佳光谱指数是归一化差异植被指数，对区分倒伏与半倒伏、半倒伏与未倒伏玉米贡献最大的特征均为对比度纹理特征。研究表明基于无人机多光谱影像的面向对象方法在对田块尺度玉米倒伏信息的精准识别中具有较大潜力。     

基于卷积神经网络的黄瓜白粉病智能识别算法研究

采用AlexNet、VGG16、GoogLeNet和ResNet50等4种CNN模型对黄瓜4个病害级别的白粉病叶片图像进行反复迭代训练,探究迭代次数、BATCH＿SIZE参数对4种模型识别分类效果的影响,分析不同CNN模型的性能,以选择出应用于黄瓜白粉病识别的最优模型。结果表明:从训练集损失函数的损失率、识别准确率及训练时间综合考量,在当前试验样本条件下,迭代次数为40次,BATCH＿SIZE值等于90时,ResNet50模型结果最优,其训练用时为24 min,模型识别准确率为91.30%,对黄瓜白粉病不同病害级别智能识别具有较好的分类性能。     

蒺藜苜蓿miR167c调控生长和花器官发育的功能验证

MicroRNAs(miRNAs)是一类内源性非编码小分子RNA,参与调控植物的生长发育、代谢和逆境响应等过程。本研究通过构建蒺藜苜蓿miR167c的海绵载体，探究miR167c及其靶基因对拟南芥生长发育的影响。靶基因预测结果显示，生长素响应因子6/8(Auxin response factor 6/8,ARF6/8)、类受体蛋白激酶家族蛋白(Receptor-like protein kinase-related family protein, RPK)和IAA-氨基酸水解酶(IAA-Alanine resistant 3,IAR3)基因为拟南芥miR167c的靶基因。实时荧光定量分析表明，转基因拟南芥植株中At-miR167c表达量较野生型显著降低，而上述4个靶基因的表达量显著上调。转基因拟南芥的花期提前，花序紧凑，花苞数量增多；莲座叶数量和鲜重显著增加；株高、分枝数和果荚数明显增加。研究结果为进一步解析miR167调控植物生长和花器官发育的分子机制提供了参考依据。     

浙江千岛湖海南鳽基因组测序组装与特征分析研究

2017年，通过采集浙江淳安1只救助死亡的海南鳽Gorsachius magnificus个体进行全基因组DNA提取，使用二代测序及重头组装技术，首次开展海南鳽基因组测序组装，并将其与鹈形目Pelecaniformes中的白鹭Egretta garzetta、朱鹮Nipponia nippon、卷羽鹈鹕Pelecanus crispus、普通鸬鹚Phalacrocorax carbo这四种鸟类进行比较基因组学分析研究。结果表明：（1）组装测得海南鳽的全基因组，获得基因组大小为1.14 Gbp，重叠群N50指标为77.8 kbp，大片段N50指标为1.95 Mbp，这些指标说明海南鳽基因组大小符合预期，组装质量较为理想；（2）对该个体全基因组从头测序，获得72 Gbp的碱基数据得到约56X测序深度；（3）比较基因组分析表明，海南鳽与白鹭、朱鹮的系统关系更为接近，与卷羽鹈鹕、普通鸬鹚的进化关系较远；（4）在基因的适应性方面，海南鳽享有大量特有的基因，同时与其他夜行性鸟类一样，在感官、神经及昼夜节律调节上与其他昼行性鸟类有较大的分化。本研究从遗传上初步证实海南鳽是一种演化上非常特化的夜行性鸟...     

制度如何影响公共政策过程——基于中国林长制政策的分析

基于制度分析与发展框架，文中以中国林长制政策为例，识别其政策过程中的制度要素，以探析制度对公众政策过程的影响机理。研究结果表明：政策主体数量、政策主体身份、信息处理能力、利益诉求、对决策的控制程度等政策内生变量的联合作用形塑了政策主体的行为，自然资源禀赋、行政体系的政治势能与行政发包制等外生变量对政策制定产生了不同程度的激励和约束作用，制度的复杂嵌套结构对政策的制定、修改与实施产生了深刻影响。本研究进一步厘清了制度要素与政策过程之间的逻辑关系，构建了公共政策过程的制度分析框架，可为后续的公共政策研究提供有益的启示。     

性能监控框架Jwebap的研究与改进

研究复合二项对偶模型的最优分红问题, 通过分析HJB方程得到了最优分红策略和相应的最优值函数之间的关系以及最优值函数的简单计算方法. 通过讨论最优红利策略的一些性质得到了最优值函数的可无限逼近的上界和下界.