水分对粮食吸附磷化氢能力的影响

近几年来,我市大、小春收获季节时有霉雨气候发生,导致了部分高水分粮入库.对于高水分粮的熏蒸是否高水分对粮食吸附磷化氢有影响?还应作研究和探讨.本文通过对不同水分的稻谷、小麦等大、小春主要粮种对磷化氢吸附能力的实验测定,探讨水分对粮食吸附磷化氢能力的影响,以便对生产性熏蒸提供参考.我们在1983年以来的研究中发现稻谷对于磷化氢的吸附能力远大于玉米、小麦、大豆等粮种,其机制     

振动频率对压实黄土动强度特性的影响

利用动扭剪三轴仪对压实黄土进行了不同振动频率下的试验研究,分析了振动频率f对压实黄土的动强度和动强度参数的影响规律.研究表明,在一定围压下,压实黄土动强度均随振动频率f的升高而增大,与振动频率呈正相关关系;在试样振动频率确定的情况下,压实黄土的动强度随围压的增加而增大;压实黄土的动黏聚力cd和动内摩擦角ψd均随着频率的增大而升高;动强度参数中cd和ψd随振次的增加均呈减小并最终趋于稳定的趋势.     

不同水质评价方法的适用性研究——以沙湖为例

分别运用综合指数评价法、模糊综合评价法、灰色关联度法对沙湖在2009年的16个监测点的水质状况进行评价,对不同评价方法的评价结果进行比较分析,综合考虑各方法的评价结果,得出关于沙湖水质比较准确、客观的结论。最后,比较3种方法的优、缺点,提出了将不同方法相结合更能真实地反映水质状况的结论。     

土壤动物研究热点的可视化分析

土壤动物是土壤生态系统中不可缺少的重要部分,在土壤生态系统的物质循环和能量流动中起重要作用。旨在为土壤动物后续的相关研究提供当下此领域研究现状及研究热点等相关信息,以1980—2021年CNKI数据库中以“土壤动物”为标题的相关文献为数据基础,对论文发文量,机构,期刊等层次进行数据整理,运用Ucinet和Net draw进行可视化分析及热点预测。研究结果表明：在全国范围内,学界在此领域内的文献发表量逐渐增长;东北师范大学地理科学学院和贵州师范大学中国南方喀斯特研究院发文量居全国研究机构的前2位;该领域主要期刊有《生态学报》和《生态学杂志》;目前学界在研究时多关注群落结构,多样性,群落特征,凋落物分解等;殷秀琴是发表论文最多的学者;该领域的研究热点多集中于农业基础科学、农艺学、林业等方面;国家自然科学基金是资助研究土壤动物最多的基金项目。随着国内科研工作者的研究工作进一步深入,土壤动物的研究取得了快速发展和高质量成果。     

干酪乳杆菌HDS-01甘露聚糖酶基因克隆及生物信息学分析

本研究旨在借助基因克隆和生物信息学方法挖掘甘露聚糖酶基因的结构和功能。通过本地BLAST比对,从干酪乳杆菌(Lactobacillus casei) HDS-01的基因组信息中获得甘露聚糖酶基因M1。采用qRT-PCR测定MRS培养基和KGM培养基中M1的差异表达情况,表明KGM培养基中的魔芋粉更好的诱导M1的表达。以L.casei HDS-01基因组DNA为模板克隆基因M1,并利用生物信息学方法对其序列进行预测和分析。该序列长2640 bp,可翻译成879个氨基酸,包括一个2640 bp的开放阅读框;M1蛋白分子量为98723.55 Da,等电点为5.58。这种稳定的M1蛋白的二级结构由α-螺旋、β-折叠、β-转角、无规则卷曲组成。研究结果不仅为甘露聚糖酶分子改造提供理论依据,同时有助于了解乳酸菌中甘露聚糖的代谢路径。     

导线绕圈不可取

有的电工在线路施工时,为了使电力架空线路在经受风雨时不会弹跳、大幅度摆动,一般对直线杆导线绑扎时,用的是较细的动力线或单根粗铝丝扎紧即可。而对进出配电室的低压线和进入用户的接户线绑扎时,有的将多余的导线盘绕几圈。这种情况在农村用电线路中较常见,特别是一些刚参加     

柑橘采摘机械臂控制算法研究

对3自由度柑橘采摘机械臂控制算法进行研究。调用OpenGL相关函数建立3D仿真模型,利用DH参数法与雅克比矩阵求逆法对机械臂进行运动学正解与逆解建模,并使用robotic toolbox对所获得的运动学逆解结果进行验证。利用拉格朗日法进行动力学计算,并模拟机械臂实际工作中的受力情况。结果表明,控制算法控制效果良好,能满足柑橘采摘机械臂运动控制的要求。     

插秧机视觉导航系统研究

为提高高速插秧机作业效率,需随机装载更多的备用秧苗和搭乘续秧手,作业中常出现机架强度不够、操作复杂等问题。因此,将操作人员从这种恶劣的农业生产环境中解放出来的一个有效途径,就是实现插秧机的自动化。自动导航插秧机是一个高度自动化、信息化和智能化以及可实现无人驾驶的作业机器,是实现精细农业的重要设备。     

插秧机转向自动控制的研究与试验

以XDNZ630型水稻高速插秧机为平台,对插秧机的转向自动控制系统进行研究.对插秧机转向机构进行了改造,采用伺服电机驱动转向轴,带动转向轮偏转.采用GPS精确定位,PID控制转向执行机构,角度传感器反馈插秧机转向角的闭环控制系统实现了转向自动控制.试验结果表明,混凝土路上平均跟踪误差为6cm,最大跟踪误差11cm;在水田中平均跟踪误差为10cm,最大跟踪误差为20cm.