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随着人们对居家环境装修规模越来越大,新装修的居室内甲醛、苯、二甲苯、二氧化硫等有害物质对室内环境污染程度也越来越严重,"装修综合症"一直困扰着现代人们的生活。我国地域幅员辽阔,野生及家养观赏植物资源极其丰富,某些植物兼有观赏性和可净化室内空气质量的双重功能价值。文章有针对性地介绍了具有室内空气净化效果的观赏植物品种与相应的栽培技术要点,为人们改善居室环境提供了生态化的解决方法。 相似文献
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赞比亚的土地制度为双重土地所有制,即传统土地所有制和官方登记的租借制土地所有制两种制度并存.在传统土地所有制中,酋长在获得其人民同意的情况下进行土地分配.从现代土地制度的观点来看,这种制度并不能很好地保证所有者的权益,但实际情况证明这种制度在当地部落居民中运转良好:登记的租借制土地所有制由于步骤复杂和缺乏专业人才等原因运转不灵.赞比亚土地制度的历史沿革对中国土地制度改革有一定借鉴意义. 相似文献
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测土配方施肥项目的发展现状与对策 总被引:12,自引:5,他引:7
根据2005~2009年实施的测土配方施肥项目的发展情况,阐述了测土配方施肥带来的多方面效益:促进农民施肥观念转变,促进了农业可持续发展,创新了肥料流通服务体制,提升了地方农技推广技术服务能力。分析了项目发展中遇到主要问题,提出了开发新型肥料和施肥方法、完善配方肥的供应和流通体制、创建开放性的信息化平台及测土配方施肥项目常态化等对策。 相似文献
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选取长白山针叶林与阔叶林A层土壤,以0.25~12.5 mmol L~(-1)不同终浓度2,2'-连氮-双(3-乙基苯并噻唑-6-磺酸)(ABTS)为底物,考察漆酶氧化产物在0~32、0~54和0~95 min吸光值线性变化率,并藉此获得3个不同时间段线性拟合漆酶活力值;以一级反应动力学方程拟合最大吸光值增幅及相应平均反应时间,计算吸光值平均变化率,并藉此获得非线性拟合漆酶活力值。当ABTS浓度为7.5 mmol L~(-1)时,反应体系吸光值增幅和酶活最大。阔叶林反应体系吸光值增量显著大于针叶林,前者在0~300 min持续增加,且不同算法间漆酶活力差异不显著;后者仅在0~21 min显著变化,且非线性拟合漆酶活力值显著高于线性拟合。非线性拟合测算的漆酶活力变异系数整体上低于线性拟合。因此,森林土壤漆酶活力测定应重视酶底物浓度、反应时间、算法和林分条件变化带来的显著影响。 相似文献
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【目的】杉木是我国南方特有的用材树种,其具有良好的绿化效果,同时也具有较高的经济价值。本文主要对不同时间尺度上杉木径向生长动态及其与气候因子的关系展开研究,为科学经营研究区杉木提供参考依据。【方法】本研究利用径向生长测量仪对福建省将乐国有林场杉木进行了为期4年(2017年7月—2021年6月)的连续监测,对其径向生长量进行分析,确定生长季,同时进行偏相关分析及滑动相关分析探究温度、湿度、降水量等气候因子对杉木径向生长的影响。【结果】(1)杉木具有周期性的日径向改变,主要体现在3个阶段(第1个阶段是收缩、第2个阶段是恢复、第3个阶段是增长);杉木径向变化的季节动态经历了低谷期、上升期和稳定期;杉木的径向变化年际间存在差异,但径增长的时间序列和累积变化趋势基本是一致的。(2)拟合并分析杉木累积径向生长曲线可以确定福建将乐杉木的生长季为每年2—9月。(3)平均相对湿度、降水量、最低温度和平均温度是主要的影响因子,且杉木净增量与降水量具有显著正相关的关系,温度在适宜杉木径向生长的范围内越高越利于生长,但高于或低于这个范围均会起抑制作用;滑动相关分析结果表明随着生长季时间的变化,相关系数呈现先增... 相似文献
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以某县"绿金嘉园——CDM新村镇园区"项目为例,根据清洁发展机制(CDM)可再生能源项目的现状和特点,运用区间优化方法,在循环经济的模式下,将项目碳汇量作为优化目标,构建出一种基于不确定条件下的清洁发展机制碳汇优化模型,获取碳汇量最大的作物种植方案及牛群结构。案例分析表明,模型得出的优化作物种植方案及牛群结构布局合理,具有较好的总体性能,在满足经济效益和肥料、用电需求的前提下,可吸收和固定CO2[231287.8,273312.7]t,较项目可研方案提高了[12.94,33.46]%,为该CDM项目决策的制定提供了可靠依据。 相似文献
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河南省栎类和杨树林分断面积和蓄积生长模型构建 总被引:1,自引:0,他引:1
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根据2001年至2003年的田间调查,从北京和天津引种的12000株“耐冬”山茶中筛选出抗冻优良单株56株。此外,对青岛植物园“耐冬”山茶55个性状的R型聚类分析结果表明,部分营养器官性状与生殖器官性状具一定相关性。根据这些相关性,对筛选出的部分优良单株的花色和花型进行了预测。 相似文献
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森林地上生物量(Aboveground biomass,AGB)是评价森林生长情况的重要指标。基于数字航空摄影(Digital aerial photography,DAP)生成的二维和三维数据,分别计算了41个点云高度变量和16个可见光植被指数,利用6种回归算法(随机森林(RF)、袋装树(BT)、支持向量回归(SVR)、Cubist、类别型特征提升(CatBoost)、极端梯度提升(XGBoost))分别构建了单一变量集和综合变量集AGB估测模型,探索了不同变量对于AGB估测模型的贡献。研究结果表明光谱数据集和点云数据集AGB预测模型精度最高分别为Cubist和XGBoost,R2分别为0.5309和0.6395。组合数据集最高精度模型为XGBoost,R2达到0.7601, XGBoost模型具有更高的AGB估测稳定性。研究还表明6种机器学习模型的贡献主要取决于所考虑的回归方法,所选择的特征个数和特征对模型的重要性在不同的模型中并不一致。DOM光谱特征在AGB的估测中具有更高的重要性。总体来说,二维和三维数据的结合能够有效提高森林AGB估测精度,基于无人机倾斜摄影获取的RGB影像能够实现森林AGB的快速无损估计。 相似文献
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