油松在园林绿化中的应用与栽植

<正>承德地区地处冀北燕山山脉,属温带大陆性季风气候,油松是当地经过自然竞争适应性强的主要乡土树种之一。随着森林城市建设的推进,作为乡土树种的油松应用前景广阔,它不但适应当地生境,对当地自然灾害有较强的抵御能力,而且苗源多,经济适用,具有地方特色,组成的生态景观稳定性强,并可为北方冬季增添绿色,能起到事半功倍的效果。     

米糠抗氧化肽的分离纯化研究

以DEAE-52离子交换柱层析和SephadexG-25凝胶过滤柱层析纯化米糠抗氧化肽,以硅胶G薄层层析测定其纯度,氨基酸自动分析仪测定其氨基酸组成。实验结果表明：米糠抗氧化肽经DEAE-52柱层析和Sephadex G-25柱层析后基本上得到了纯化;氨基酸组成分析表明,米糠抗氧化肽由14种氨基酸组成,富含两种酸性氨基酸：Asp、Glu,并含有6种人体必需氨基酸（Val、Met、lie、Leu、Phe、Lys）,占米糠抗氢化肽童基酸羔会号的31．89％．且有搪高的营兼价槽知僳馇功能．     

基于分位数回归的杉木人工林地位级划分方法研究

目的 优化地位级划分策略的效率并提高立地质量分级的准确性,提出基于分位数回归模型的地位级模型和立地质量评价方法。 方法 分别采用标准差调整法和分位数回归方法分级并评价了福建省三明市将乐国有林场418个杉木纯林样地的立地质量,并将结果进行比较。具体为：以林分树高生长量趋于稳定和杉木达到成熟龄为标准确定基准年龄（A0）。采用标准差调整法并按标准年龄时树高值和地位级距构建地位级曲线簇,并划分了8个地位级。采用分位数回归法以导向曲线为基础,根据数据分布特点,指定8个分位点（0.01,0.05,0.15,0.30,0.70,0.85,0.95,0.99）构建分位数回归模型,并以分位数曲线划分地位级。 结果 根据林分平均高与各分级曲线树高预测值的差值平方和（或差值绝对值）最小的原则,分位数回归模型在林地地位级划分方面虽与传统方法无显著差异,却显著提高了划分效率,并准确地实现了对杉木人工纯林地位级的评价。 结论 分位数回归模型可描述、分类、预测和验证林分生长与地位级之间的关联性,基于导向生长模型的分位数回归曲线簇能够更直观地反映出不同地位级下杉木树高的变化规律,从而全面准确地预测杉木人工林的生产力水平。     

树舌胞外富锌多糖体外抗氧化活性研究

利用树舌的深层发酵法获得胞外富锌多糖,从抗油脂过氧化、抑制羟自由基的产生、清除DPPH·和O2·- 4个方面,探讨树舌胞外富锌多糖抗氧化活性。结果表明：树舌富锌培养基内ZnSO4浓度在200 μg/mL时,可以显著提高胞外多糖的有机锌含量,使有机锌含量达0.67 mg/g,比对照组提高252％。有机锌对提高胞外多糖抗氧化能力有显著的效果,在多糖浓度为2.5 g/L,对油脂过氧化的抑制、清除羟自由基、DPPH·和O2·- 的能力分别比对照提高12.5％、26.83％、30％ 和20％。胞外富锌多糖抗氧化活性     

土壤养分与杉木生长的相关性研究

为了解土壤养分对杉木生长的影响,利用主成分回归的方法,研究福建将乐林场54个样点6种土壤养分与杉木生长的相关性。结果表明,1）土壤养分中,全磷（108.57％）的含量为0.26~8.10 g/kg为强变异性,其他土壤养分、杉木生物量、平均胸径、平均高均为中等变异性。2)土壤养分与杉木各生长指标均存在相关性,甚至有机质、全氮与杉木生物量、平均胸径、平均高均及显著正相关。土壤养分之间,有机质和全氮、全氮与速效钾极显著正相关,有机质与速效磷、速效钾显著正相关,存在明显的增效作用。3)得出土壤养分与杉木生物量、平均胸径、平均高的回归方程,说明有机质、全氮、速效钾、全钾对杉木生长影响较大,且依次递减,有机质影响作用略大于全氮。     

国内外削度方程研究进展

削度方程在树干材积估算和森林碳汇规划中有着广泛的使用和重要的实际价值, 其模拟直径、材积、干形变化准确与否直接决定了木材交易的公平和森林规划系统方案的科学性。文中系统阐述了削度建模数据获取方法, 比较了削度方程的种类及优缺点, 分析了削度方程的精度要素, 并对未来相关研究趋势进行了预测。     

马尾松人工林树冠结构研究

【目的】精确量化马尾松树冠因子,为进一步制订马尾松人工林经营模式提供理论依据。【方法】在福建省将乐县国有林场设置27块马尾松人工林标准地,调查相关指标,利用SPSS 20.0软件分析标准去叶枝鲜质量与标准枝的叶鲜质量,树冠轮廓与胸径,材积与冠幅间的相互关系,并构建相应的回归方程。【结果】马尾松人工林以轮生枝数为6的枝条出现的频率最大,轮生枝数为3～8的枝条数量占轮生枝总数的84.946%,其分布近似正态。针对标准去叶枝鲜质量与标准枝的叶鲜质量构建了指数函数,二者呈正相关关系,决定系数为0.901。利用胸径、冠幅和冠长3个林木因子构建了树冠轮廓模型,树冠轮廓随着胸径的增大而增大,在95%置信区间内,当胸径变化1个单位时,树冠轮廓相应变化39.4%。在分析材积与冠幅相互关系的基础上,构建了材积-冠幅的预测模型,二者呈正相关关系,其决定系数达到了0.853,相关性极显著(P<0.001)。【结论】所建模型预估精度较高,具有很强的适用性,可以较精确地定量马尾松的树冠因子。     

SWOT分析模型及其在森林旅游规划中的应用

对SWOT分析方法的内涵及其在旅游规划上的应用方法、步骤进行论述.认为SWOT分析法内部隐含缺陷,即内外因素割裂化、因素评判的模糊化和分析的静态化,从而导致了实际运用的困难.论述国内外学者对SWOT分析法的改进.最后阐述了SWOT分析法应用在森林旅游规划中的方法、步骤、要点等.     

基于混合效应的长白落叶松一级枝条基径预估模型

【目的】利用非线性混合效应建模方法构建龄组-单木两水平长白落叶松一级枝条基径模型,为探索不同龄组下枝条基径的生长特点及差异提供理论依据。【方法】对4个基础模型进行改进,通过调整系数(R_adj²),均方根误差(RMSE)选择备选模型,在此基础上构建长白落叶松枝条基径非线性混合效应模型。利用独立数据验证模型拟合结果,用平均绝对误差(MAE)、平均相对误差绝对值(MRAE)评价模型预测能力。并对基础模型与混合模型的预测值进行比较,利用龄组水平的随机参数模拟各龄组枝条基径的分布。【结果】以改进后的Gompertz方程为基础模型,当龄组随机效应作用于参数b、单木随机效应同时作用于参数b、c、d上,随机效应的方差协方差结构为广义正定矩阵,异方差结构为幂函数时,模型的拟合效果最优。混合模型的R_adj²有所提升,RMSE、MAE和MRAE都明显降低。最终模型的R_adj²、RMSE、MAE和MRAE分别为0.699 8、4.768 4 mm、3.705 8 mm和0.391...     

应用型本科院校《生物化学》实验课程教学改革与实践

为满足新形势下应用型创新人才培养的需求,对应用型本科院校《生物化学》实验课程教学改革进行了探索。通过优化实验教学内容、调整教学方法、实施开放式实验教学模式及加强实验教师队伍建设等方面的改革,强化了学生综合能力的训练,加深了学生对理论知识的理解,培养了学生的创造性思维能力,并有效地调动了学生的学习兴趣和热情,从而提高了《生物化学》实验课的教学质量。