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五叶地锦幼苗生长和生理生态特性对模拟降水量变化的响应 总被引:1,自引:0,他引:1
选择五叶地锦为研究对象,人为控制4种灌水量,测定五叶地锦幼苗的生长、生物量干重和生理生态特性等指标。结果表明:降水量低于350 mm时叶片数、叶面积、叶生物量、根生物量和总生物量显著降低,降水量低于250 mm时主枝长、光合速率、蒸腾速率、气孔导度和胞间CO2浓度受到明显的抑制。因此认为五叶地锦在极端干旱的地区不适宜作为固沙植物,只有在生长季节内降雨量250 mm以上的地区才能选择五叶地锦作为固沙植物。 相似文献
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以五叶地锦为研究对象,人为控制4种施水量,测定幼苗的生长、生物量干重和抗性生理。研究结果表明:不同的施水量显著影响幼苗的株高、茎粗、叶数、叶面积、生物量干重,随着施水量增加以上参数逐渐增大。不同施水量对幼苗生物量干重有显著影响,350mm和450mm施水量之间,五叶地锦幼苗枝叶形态和生物量差异不显著,而150mm与250mm、350mm、450mm施水的幼苗以上参数差异显著。不同施水量对幼苗叶片的脯氨酸含量、过氧化物酶活性、可溶性糖含量、可溶性蛋白含量、过氧化氢酶活性和丙二醛含量有显著影响。随着施水量的增加,以上生理指标明显下降。五叶地锦幼苗在150mm施水量的条件下脯氨酸含量、过氧化物酶活性、可溶性糖含量、可溶性蛋白含量、过氧化氢酶活性和丙二醛含量显著高于350mm和450mm施水量处理的幼苗,说明五叶地锦幼苗在150mm施水量条件下已经受到严重的水分胁迫作用。 相似文献
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本文以玉米叶部病变作为研究对象,通过采集内蒙古自治区扎兰屯市玉米叶部主要病虫害3种,连同正常玉米叶片共计4种样本送入卷积神经网络中进行模型训练。通过对比试验,找出识别效果最佳的模型。使用Tensorflow lite提供的转换工具,把效果最好的玉米叶片病虫害识别模型转换成Android系统终端适用的格式,终端上的APP通过调用模型就能以离线的形式进行玉米叶片病虫害的实时识别。根据今年扎兰屯地区玉米叶部病变的实际,采集的病虫害样本为玉米大斑病(真菌病)、玉米叶斑病(真菌病)及双斑萤叶甲病变(虫害) 3类样本。 相似文献