江西省粮食行业协会第四届理事会第二次会员代表大会顺利召开

2021年6月5日,江西省粮食行业协会第四届理事会第二次会员代表大会在宜春市隆重召开.江西省粮食行业协会会员、各设区市粮食行业协会、省储备粮公司相关负责人、各市粮食行政管理部门等相关负责人共计300余人参会.     

喷播机自动导航控制系统设计及其性能仿真

以嵌入式触摸屏为开发平台,编写了GPS、电子罗盘和超声波传感器Lab VIEW数据采集程序;根据传感器采集的数据,用阶跃信号模拟上位机给喷播机的信号,喷播机以14.4、10.8、7.2、3.6km/h的速度分别在MatLab环境下对该自动导航控制系统进行了模拟测试。经过多次仿真,校正PID参数,结果显示:喷播机运行速度在7.2~10.8km/h,喷播机跟踪上位机信号时间为3~4s。其中,检测信号时间为1~2s,速度最大偏差量在0.36~0.9 7 km/h之间,符合针对草原地形下喷播机作业的要求。     

认真总结经验 努力扩大机采棉面积

２００年农一师机采棉推工作取得了长足的进步，必须认真总结经验，进一步做好２００２年的机采棉推广工作。１ ２００１年推广机采棉工作基本概况 ２００１年全师引进采棉机２４台（其中迪尔９９７０型１３台，凯斯２５５５型９台，新联４ＭＺ－３型２台）新建机采棉生产线４条（３团、９团、１３团、１４团各一条，现已全部峻工投产）。目前我师已拥有采棉机３０台，机采棉加工生产线６条，机采棉由原来的１团、８团、扩大到１团、２团、３团、８团、９团、１２团、１３团、１４团共８个团场。２００１年新增采棉机投入３８４０万元，新上…     

惠州市举办全市农机管理人员培训班

我国加入ＷＴＯ ,农机化发展不仅面临着挑战 ,亦有许多发展机遇。省九届人大五次会议关于《扶持农业机械化发展》的议案的通过 ,给全省农机化发展带来了春天。如何在新形势下 ,捕捉机遇 ,应对未来的挑战 ,为此 ,惠州市农业局农业机械化管理办公室适时举办了全市农机管理人员培训班。培训对象为各县（市、区）农机局管理人员 ,乡镇农机服务站及市农机推广中心相关人员 ,培训总人数５１人。此次培训邀请了省农业厅农业机械化管理办公室叶绍昌副主任、刘亚平副科长 ,省农机推广站熊元芳站长 ,华南农业大学工程学院洪添胜副院长等授课。根据惠州…     

农用柴油机供油道除气机构设计

农用柴油机在燃料用尽、油箱再次加油时,存在油路进入气体而导致的供油中断以及难以起动问题。针对这一现象,基于医学莫菲氏管原理提出一种简单可靠的农业用柴油机新型供油道除气机构。对比完成安装除气机构前后柴油机的排放性能试验、油耗试验和燃油耗尽后的柴油机启动性能试验。结果显示,各转速下安装除气机构前后不透光度N的均值分别为12.89%和13.246%,安装除气机构前后光吸收系数K的均值均为0.35 m^-1,安装除气机构前后每小时燃油消耗量G的均值分别为1.324 L和1.222 L,标准差均小于3%,且N、K和G的测量值均随着除气机构的使用而降低,表明除气机构使柴油机排放性能和经济性能得到改善,运行更稳定。装有除气机构的柴油机在燃油耗尽重新加油后可以正常启动,不影响发动机各工况下的正常运转,启动性能得到显著提升。该除气机构可以有效地排出柴油机燃油供给系统中的气体,具有实际意义和广泛的应用前景。     

徐明华副省长在省农机局视察时的讲话

我了解到,我省农机化工作取得了很大的成绩,特别是去年上了新的台阶.湖南去年是农业增产、农民增收、农村繁荣的一年,农机为此做了很大的贡献.这是与我们农机战线广大干部职工的努力分不开的,对去年取得的成绩要给予充分肯定.刚才又听了汇报,我讲几点意见.     

四川农村户用沼气荣获2014年度中国区“全球能源奖”

由四川省农村能源办公室、成都智联绿洲科技发展有限公司及德国UPM公司共同开发的“四川农村中低收入家庭户用沼气建设规划类清洁发展机制项目”日前获得2014年度中国区“全球能源奖”.2014年7月9日,奥地利作为“全球能源奖”的创始国,奥地利驻华大使馆商务参赞奥斯卡·安思来博士代表全球能源基金会（ENERGY GLOBE Fundation）、联合国环境规划署（UNEP）等机构,向项目三方颁发了2014年度中国区全球能源奖（ENERGY GLOBEL NATIONAL AWARD）获奖证书.     

基于优化的长短时记忆神经网络牧群采食量估测模型

为了能够较为精准的估测牧群的采食量信息,提出一种基于遗传算法(genetic algorithm, GA)和长短时记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）的牧群采食量估测模型。首先通过皮尔森系数法分析得出影响牧群的采食量的主要影响因子,以减少输入维度并解决信息冗余问题。在此基础上,构建基于 LSTM 神经网络算法的牧群采食量估测模型,并引入遗传算法来优化LSTM 神经网络模型参数来增加模型的可靠性。最后,利用该模型对牧群采食量进行估测。试验结果表明：该采食量估测模型各评价指标平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)、以及均方根误差（root mean square error,RMSE）分别为2.982、9.85%和6.108。与单一的LSTM神经网络以及GRU神经网络模型相比,均优于其他模型;且该模型具有较好的估测性能和较强的泛化能力,能够为合理轮牧提供科学指导,对草地保护有一定的应用价值。     

基于声信号特征加权的设施养殖羊行为分类识别

中国西部地区正在发展集约化和规模化的设施养羊业,通过监测羊舍内的声信号可以判别羊只的行为状态,从而为设施养羊的福利化水平评估提取基础依据。梅尔频率倒谱系数（mel frequency cepstrum coefficient,MFCC）模拟了人耳对语音的处理特点且抗噪音性强,被广泛用于畜禽发声信号的特征提取,但其没有考虑各个特征分量表征声信号的能力。该研究构建羊舍无线声音数据采集系统,采集20只羊在设施羊舍内的打斗、饥饿、咳嗽、啃咬和寻伴共5种行为下的声信号,并通过Audacity音频处理软件选出720个清晰且不重叠的声音样本数据。根据MFCC各分量对羊舍声信号表征能力,特征参数提取采用一种熵值加权的MFCC参数,再求其一、二阶差分并进行主成分分析降维,得到优化的19维特征参数。通过对羊舍声信号的声谱图分析,设计了支持向量机二叉树识别模型,并对模型内的4个分类器参数进行网格化寻优测试,该识别模型对羊只5种行为下的声信号进行分类识别,用改进的特征参数与传统MFCC和线性预测倒谱系数（linear predictive cepstrum coefficient,LPCC）进行对比分析。结果表明,该特征参数对5种行为的识别率平均可达83.6%,分别高于MFCC和LPCC参数14.1%和26.8%,羊只打斗和咳嗽行为的声信号属于相似的短时爆发类声音,其识别率分别仅为80.6%和79.5%,啃咬声特征显著不易混淆,其查全率可达到为92.5%,改进特征参数更好的表征了羊舍声信号的特征,提高了羊只不同行为的识别率,为羊只健康和福利状况的监测提供理论依据。     

捆草机电气控制系统的设计研究——基于MCGS与单片机技术

以呼伦贝尔市蒙拓农机科技股份有限公司生产的9YG-1.3型圆草捆打捆机为样机,针对其控制部分存在自动化程度低、草捆边缘布网太松、操作繁琐及需人工手动计数等问题,运用昆仑通态MCGS编程软件和Keil u Vision4软件,设计了一款以单片机系统为控制核心,以MCGS触摸屏为人机界面,配备各种相应传感器和控制输出硬件的自动控制系统。该系统通过人机监控界面,实现了对捆草机运行状况的实时监控。试验结果表明:本控制系统有效地解决了捆草机的灵活布网问题与计数问题,并可以实时进行停车、开仓门、关仓门与报警声亮提示,提高了捆草机的工作效率和自动化水平。