生物炭对干旱胁迫下咖啡苗生长及非结构性碳水化合物的影响

为明确在干旱胁迫下施用生物炭对咖啡苗生长及非结构性碳水化合物（NSC）含量的影响，以正常水分处理（W1：土壤水分为最大持水量的65%~70%，不施用生物炭；W2：土壤水分为最大持水量的65%~70%，施用相当于烘干土质量5%的生物炭）为对照，设置不同生物炭处理（D1：不施生物炭；D2：施用量为干土质量的5%）下进行持续干旱与复水的盆栽试验，干旱与复水共设4个处理，分别为持续干旱9 d（DL）、持续干旱13 d（DS）、持续干旱9 d+复水后3 d（DL+R）、持续干旱13 d+复水后3 d（DS+R），分析各器官（根、茎、叶）干物质量、NSC组分含量及其质量的变化。结果表明：与正常水分处理（W1）相比，持续干旱9 d时（DL），D1处理咖啡苗叶的可溶性糖含量、淀粉含量和NSC比率分别下降22.5%、21.1%和21.1%，根的可溶性糖含量和NSC比率分别显著提高8.7%和62.8%，茎的可溶性糖含量和NSC比率分别显著提高22.0%和28.2%。持续干旱13 d时（DS），D1处理较W1处理的根、茎、叶干质量和总干物质量分别下降30.6%、22.2%、34.8%和30.8%，叶的NSC含量和NSC比率分别下降23.7%和16.4%，根的NSC含量和NSC比率分别增加33.8%和57.9%；生物炭处理（D2）较不施生物炭的处理（D1）总干质量增加16.7%，根的NSC含量和茎的NSC比率分别下降18.0%和24.1%，叶的NSC含量和NSC比率分别增加22.8%和15.0%。持续干旱9 d复水后3 d时（DL+R），生物炭处理（D2）对各器官NSC含量恢复作用显著，且与正常水分处理（W1）间无显著差异；干旱13 d复水后3 d时（DS+R），不施生物炭处理（D1）的咖啡苗生长未恢复，而生物炭处理（D2）对咖啡苗恢复作用显著，D2较D1处理的总干质量增加20.3%，叶的NSC含量增加22.7%，根和茎的NSC含量分别下降11.8%和15.3%。可见，施用生物炭是增强咖啡抗旱性和减缓咖啡NSC组分剧烈变化的有效途径。     

一种新兔病防制的研究

自1984年11月底,在某地突然暴发一种新的家兔传染病。仅在一个月时间内,疫情迅速蔓延,发生巨大的经济损失,对养兔业造成严重威胁。本病是一种发病率和死亡率极高的烈性传染病,为了及时控制疫病的流行,我们对该病进行了临床观察和灭活苗的研制,现简     

金猪临门辉煌“诸美”—正阳种猪场的发展记实

河南省正阳种猪场是全国十大重点种畜禽场及河南省唯一国家级重点种畜禽场,隶属于河南省畜牧局,是河南省名牌产品企业。主要承担全国种猪科研、引进、选育和推广工作,已向全国各地(除台湾、西藏外)累计推广种猪80万头,为我国养猪事业的发展和种猪的改良做出了巨大的贡献。     

草地农业与环境保护——I大气臭氧破坏与草地农业

分析了大气臭氧（Ｏ３）的时空变化，消长机理及Ｏ３破坏物质的来源，提出发展经济效益和生态效益进行的草地农业保护大气Ｏ２具有重要作用，并提出了行动重点。     

棉花化学整枝技术研究

整枝是棉花生产上普遍应用的一项技术措施,用以调节棉花体内营养分配,协调生长与发育的矛盾,促进早熟,提高产量。这在特早熟棉区的辽宁,更有其重要意义。本试验的宗旨是:采用化学方法整枝来减少用工,减轻劳动强度,达到与人工整枝同样增产增收的目的。一、研究过程与方法辽宁省经济作物研究所与沈阳化工研究院、辽阳县兰家乡协作,于1979～1980年进行     

“牛年”的猪市

“猪粮安天下”，养猪业健康、可持续发展对于以猪肉消费为主的中国具有重要的战略意义。银鼠辞旧岁，金牛迎春来。2009年的中国猪市将如何呢？     

“一棵草”带动近3万农户增收

<正>苎麻在国际上被称为“中国草”,是生产高档服装的优质原料。     

木材科学与工程专业创新人才培养体系的研究与实践

创新人才的培养是个系统工程，不仅涉及教育的全过程、一个人的一生，而且涉及整个社会的方方面面。高等学校作为培养和造就高素质的创新人才的摇篮，应勇于面对新世纪和知识经济的挑战，努力研究和学习先进的人才培养模式和方法，以教育创新实现创新教育。本文就木材科学与工程专业创新人才培养体系的研究与实践谈谈认识和看法。     

疫情对生猪价格影响的VAR模型分析

【目的】探究疫情对生猪价格波动的影响机制有助于预测价格的短期波动。【方法】采用2009年2月至2020年7月共138个样本量的月度数据,通过VAR模型对疫情和生猪价格的联系进行实证分析。【结果】(1)疫情是生猪价格的GRANGER因果原因,反之不成立。(2)疫情对生猪价格波动的影响呈现出持续性和滞后性特征,其中持续性特征表现为在初期4个月内对生猪价格造成直接的负向影响,在中期5个月到16个月之间对生猪价格产生正向影响,第17个月之后疫情的影响趋于消失;而滞后性特征表现为：疫情在发生后14个月内对生猪价格的平均影响程度约为5.03%,最大影响时滞约10个月,第11月时影响达到最大值8.223%。【结论】疫情是影响生猪价格波动的重要因素,加强疫情净化效率,增强对生猪市场的调控,有利于保障生猪养殖,保证猪价的平稳。