农业信息化在河南省现代农业发展中的作用及对策研究

农业信息化程度是农业现代化的重要标志。河南省作为一个农业大省,是实现工业化、城镇化和农业现代化协调发展的重要示范区。同时作为新进的国家农村信息化示范省,依靠发展农业信息化,是河南省加速实现农业现代化的重要手段。通过分析“十二五”期间河南省农业信息化发展现状,阐述了信息化在现代农业发展中的作用,总结可借鉴的经验模式,以期为河南农业信息化的进一步发展指明方向。有针对性的提出促进河南省农业信息化的对策建议：搭建涉农数据共享云平台,提高农业资源利用率;构建中原农业科技信息港综合信息服务平台,实现高效农业信息服务;建立农村农业信息化应用与示范,加快推进现代农业发展。     

饲料中的重金属污染及其预防

重金属元素一般是指密度在4.5g/cm以上的金属元素,而在饲料污染问题中所说的重金属元素实际上是指镉(Cd)、铅(Pb)、汞(Hg)以及类金属砷(As)等生物毒性显著的元素。它们在常量或微量的接触条件下即可对动物产生明显的毒害作用,故常被称为有毒金属元素。重金属污染物进入环境与饲料中,     

云南优质红茶种质资源的筛选

云南红茶以特有的香高味浓而著称于世,在日益激烈的红茶国际竞争环境下,开展优质红茶种质资源的筛选,对提高云南红茶的产品质量和市场竞争力显得尤为重要。以51个云南省茶树种质资源鲜叶为材料,通过对红碎茶感官审评和生化成分的鉴定、评价。筛选出一批红碎茶品质优良且内含物质丰富的茶树种质资源,可以作为进一步深入研究的重要资源,也可为有针对性地合理开发利用和培育红茶茶树品种提供优良育种材料。     

籼型水稻光温敏核不育系桂科-2S的选育

桂科-2S是以KS-14作母本,与广亲和品种02428杂交,F3代选单株作父本,再与GD-1S复交选育而成的籼型水稻光温敏核不育系,于2007年4月通过广西农作物品种审定委员会审定(桂审稻2007045)。桂科-2S株叶型紧凑,分蘖力强,长势旺,育性转换特性稳定,柱头大、外露率高,开花习性好,容易繁殖制种,穗大粒多,配合力强。利用该不育系育成了桂两优2号等高产两系杂交稻新组合。     

5个咖啡品种在保山市潞江坝干热河谷区生长及产量性状调查

对干热河谷地区潞江坝的5个基因型咖啡品种进行评价调查,在3年里记录各个品种的生长量,单株产量,鲜果千粒重,干果千粒重等并进行分析比较。为今后干热河谷地区的咖啡种植品种选择提供参考依据。     

SPF鸡舍排风系统创新改造效果检测分析

无特定病原(SPF)鸡和鸡胚是研究、生产、鉴定生物制品的精准实验动物和原材料.SPF鸡生产必须在经过生物净化的屏障系统或者隔离器中完成.生物净化领域实验动物房分为三大类,隔离环境,洁净度级别5级(旧标准100级);屏障环境,洁净度7级(旧标准10000级);清洁环境,洁净度8级(旧标准100000级)[1].适合SPF...     

南美白对虾营养与饲料研究进展(2)

3碳水化合物南美白对虾消化碳水化合物的能力非常重要,许多学者对此进行了研究(Cousin等,1993;Davisand Arnold,1993;Cruz等,1996)。幼虾和中成虾摄食40%左右的高水平淀粉,其表观消化率反映了消化性能的增加(见图5)。淀粉具有良好的消化性,无论是粗原料还是熟化淀粉,其消化特性与常规饲料中可利用植物源的数量有关。图5饲料中不同淀粉水平下的淀粉ADC(80%～90%)和蛋白质ADC南美白对虾的消化酶分为3类:蛋白酶(如体内胰岛素、胰蛋白酶;体外氨肽酶;低相对分子质量蛋白酶虾红素)、糖酶(α-淀粉酶和昆布多糖酶)和脂肪酶。南美白对虾中研究最…     

弱感光型优质高产杂交稻新组合龙丰优1号的选育

龙丰优1号是广西农业科学院水稻研究所用自育成的杂交稻三系不育系龙丰A与辐恢838长粒变异株系选得到的辐恢838-1配组育成的弱感光型杂交稻新组合,生育期117 d,比对照博优253短2 d,丰产性好,稻米品质优,于2014年5月通过广西农作物品种审定委员会审定(桂审稻2014020号).     

基于深度学习的无人机遥感小麦倒伏面积提取方法

为及时准确地提取小麦倒伏面积,提出一种融合多尺度特征的倒伏面积分割模型Attention_U2-Net。该模型以U2-Net为架构,利用非局部注意力（Non-local attention）机制替换步长较大的空洞卷积,扩大高层网络感受野,提高不同尺寸地物识别准确率;使用通道注意力机制改进级联方式提升模型精度;构建多层级联合加权损失函数,用于解决均衡难易度和正负样本不均衡问题。Attention_U2-Net在自建数据集上采用裁剪方式提取小麦倒伏面积,查准率为86.53%,召回率为89.42%,F1值为87.95%。与FastFCN、U-Net、U2-Net、FCN、SegNet、DeepLabv3等模型相比,Attention_U2-Net具有最高的F1值。通过与标注面积对比,Attention_U2-Net使用裁剪方式提取面积与标注面积最为接近,倒伏面积准确率可达97.25%,且误检面积最小。实验结果表明,Attention_U2-Net对小麦倒伏面积提取具有较强的鲁棒性和准确率,可为无人机遥感小麦受灾面积及评估损失提供参考。