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基于全卷积神经网络的林区航拍图像虫害区域识别方法 总被引:4,自引:0,他引:4
针对航拍林区虫害图像的虫害区域不规则和传统识别方法泛化能力差的问题,提出一种基于全卷积神经网络(Fully convolution networks,FCN)的虫害区域识别方法。采用八旋翼无人机航拍虫害林区、获取林区虫害图像,并对虫害区域进行像素级标注,用于模型训练;将VGG16模型的全连接层替换为卷积层,并通过上采样实现端到端的学习;使用预训练的卷积层参数,提升模型收敛速度;采用跳跃结构融合多种特征信息,有效提升识别精度,并通过该方法构造了5种全卷积神经网络。试验表明,针对林区航拍虫害图像,FCN-2s在5种全卷积神经网络中区域识别精度最高,其像素准确率为97. 86%,平均交并比为79. 49%,单幅分割时间为4. 31 s。该方法与K-means、脉冲耦合神经网络、复合梯度分水岭算法相比,像素准确率分别高出44. 93、20. 73、6. 04个百分点,平均交并比分别高出50. 19、35. 67、18. 86个百分点,单幅分割时间分别缩短47. 54、19. 70、11. 39 s,可以实现林区航拍图像的虫害区域快速准确识别,为林业虫害监测和防治提供参考。 相似文献
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花粉特异性核糖核酸酶基因诱导籼稻特性不育及其遗传研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以水稻愈伤组织和悬浮细胞系作为基因枪转化的外植体,把水稻花粉特异性基因PS1启动子与barnase构成的嵌合基因导入籼稻,获得籼稻五个品种Basmati-1,青油占,胜优2号,明恢复63,新山占29的转基因植株。试验以两个质粒PS1-barnase和pILTAB227共转化的方法,以潮霉素B作为筛选因子,选择抗性愈伤及再生植株。 相似文献
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亚热带沿基岩海岸湿地松营造技术研究 总被引:1,自引:1,他引:1
论述了湿地松的营林特性地生长在浙江省沿海基岩海洋的湿地松与其它生长绎种进行比较分析,表明湿地松是理想的优良树种,并结合沿海基岩海岸实际,系统地提出了营造湿地松一整套技术措施,将为沿海防护林体系建设提供依据。 相似文献
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通过对太行山低山片麻岩区8种主要植被类型的土壤渗透性及孔隙状况的调查测定和9种植被类型的坡面径流观测.具体反映出各种植被类型土壤的水土保特性能扣涵蓄水分功能。结果表明:松栎乔灌草混交林、酸枣与荆条灌草丛、中华卷柏和盖度大于70%的密荒草坡.径流系数小,泥沙冲刺步;土壤渗透性以中华卷柏最大为1.99mm/min;孔隙状况以生长多年的油松林和密草坡最好,非毛管孔隙度分别为2.9%和2.2%;半风化母岩渗速为0.95mm/min,非毛管孔隙度为1.2%.具有一定渗透性和贮水功能。 相似文献