蒙古韭种子发芽特性初报

试验研究了温度,发芽床对野生蒙古韭种子萌发的影响,蒙古韭种子发芽的适宜温度是２０￣２５℃,蒙古韭种子适宜恒温发芽;在纸床上的发芽速度大于砂床。     

酵母多糖对产蛋后期蛋鸡生产性能、免疫功能、血清生化指标和抗氧化能力的影响

本试验旨在研究饲粮添加不同剂量酵母多糖对产蛋后期蛋鸡生产性能、免疫功能、血清生化指标和抗氧化能力的影响。选取健康、体重及产蛋率相近的52周龄海兰褐蛋鸡720只,随机分为4个组,每组6个重复,每个重复30只。对照组饲喂基础饲粮,试验组分别饲喂在基础饲粮中添加500、1 000和1 500 mg/kg酵母多糖的饲粮。试验预试期7 d,正试期36 d。结果表明：1)与对照组相比,500和1 000 mg/kg酵母多糖组产蛋后期蛋鸡产蛋率有提高的趋势(P=0.063),分别提高了0.73%和4.29%。2)与对照组相比,500、1 000和1 500 mg/kg酵母多糖组蛋鸡脾脏指数有提高的趋势(P=0.076),分别提高了20.48%、32.53%和18.07%;1 000 mg/kg酵母多糖组肝脏指数较对照组以及500和1 500 mg/kg酵母多糖组显著提高(P<0.05)。3)1 500 mg/kg酵母多糖组蛋鸡血清免疫球蛋白M含量显著高于其他组(P<0.05)。4)与对照组相比,500和1 000 mg/kg酵母多糖组蛋鸡血清谷丙转氨酶(ALT)活性和500 mg/kg酵...     

基于二次对数能量熵小波包的母猪哺乳声去噪方法研究

以小梅山母猪发出的哺乳呼噜声及其它干扰噪声为研究对象,利用噪声能量在频域内均匀分布,其对应的信息熵值最大的特性,根据噪声类型不同,选择不同小波包层数结合信息熵计算,去除环境噪声混叠的影响。试验结果表明,母猪呼噜声的频率范围在0~800 Hz内,仔猪争乳尖叫声的频率大于1 000 Hz,其他干扰噪声的频率范围0~8 000 Hz内;分别经过5层和3层的db10小波包分解,利用对数能量熵软阈值去除0~8 000 Hz主噪声及1 000~8 000 Hz内的残留噪声,且重构信号中母猪哺乳声的波形特征保持较好,获得令人满意的滤波处理结果,为进一步研究畜舍环境下母猪哺乳声音特征提取及识别提供了数据预处理方法。     

WMSN节点的低内存开销图像压缩方法

基于比特平面及二值自适应算术编码提出了一种逐行小波系数编码方法,该方法能与低内存开销的逐行小波变换无缝、高效对接。处理器从图像节点FIFO通道中逐行读出图像信息,完成多级小波变换后,根据各层小波系数概率分布确定量化值,利用4个二值概率模型对系数各比特平面执行二值自适应算术编码,实现了基于小波变换的低内存开销图像压缩。利用该压缩方法处理一幅320像素×240像素仔猪灰度图像,结果表明,量化位数取3位时,存储开销、时间开销及峰值信噪比为5.749 KB、16.312 s及39.72 d B,内存开销低且重构图像质量较高。     

双电源架构的低功耗温室环境感知节点设计

为提高电池能量利用率,降低温室环境无线采集节点功耗,延长节点寿命,以16位低功耗MCU(MSP430F149)和CC1101射频模块进行温室环境无线采集节点硬件设计,电源管理模块采用TPS63031芯片实现双电源供电,即节点在工作和休眠状态下分别采用3节AA南孚电池和1节3 V纽扣电池供电,通过DC-DC转换,电池可使用能量提高22.8%。软件协议采用有限状态机(FSM)模型设计,实现节点工作模式和休眠模式的任务调度,使节点休眠时进入LPM3深度休眠,大大降低节点功耗。电池放电试验和节点性能测试试验表明,在设定30 min采集周期下,设计的供电方案可保证节点11 019.8 h(约459.2 d)的可靠使用寿命。     

基于高光谱反演的复垦区土壤重金属含量经验模型优选

以工矿复垦区为实验区域,基于ASD Field Spec 4高光谱遥感数据,结合实测的土壤重金属含量,利用回归分析与特征选择方法,开展了基于高光谱数据的土壤重金属含量反演研究与实验并进行了经验模型优选。通过对光谱曲线进行一阶微分、对数一阶微分以及对数倒数的一阶微分等数学变换有效提高了光谱数据与土壤重金属含量的相关性。在此基础上采用偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)、随机森林回归(Random forest regression,RFR)、支持向量机回归(Support vector machine regression,SVMR) 3种回归分析模型开展土壤重金属含量反演实验,结果表明偏最小二乘回归(PLSR)对研究区内土壤中重金属含量的反演最为有效,尤其对区域内主要障碍因子镉(Cd)元素含量的反演效果最佳,验证集决定系数R2为0. 76。基于粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)、遗传算法(Genetic algorithm,GA)、Relief F算法3种特征选择方法对偏最小二乘回归(PLSR)模型进行优化,结果表明粒子群算法(PSO)可有效降低特征波段变量维度,进一步提高模型反演精度,使决定系数R2由0. 76提高至0. 84。综上,基于高光谱数据,采用偏最小二乘回归(PLSR)与粒子群算法(PSO)相结合的方法,可有效对工矿复垦区土壤中的重金属含量进行测度,可为复垦区土地的质量和生态指标监测提供理论方法和技术支持。     

基于红外热成像的白羽肉鸡体温检测方法

为了快速、准确地检测肉鸡体温,提出了一种红外热成像技术和深度学习相结合的肉鸡体温检测方法。以卷积神经网络为基础,建立肉鸡头部和腿部的感兴趣区域(Region of interest,ROI)识别模型,提取肉鸡头部和腿部的最高温度,结合环境温度、相对湿度和光照强度,分别构建了基于多元线性回归和基于BP神经网络的肉鸡翅下体温反演模型。试验结果表明,基于深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs)的感兴趣区域识别模型在测试集上的查准率和查全率分别为96. 77%和100%,基于多元线性回归和BP(Back propagation)神经网络的反演模型平均相对误差分别为0. 33%和0. 29%。基于BP神经网络的肉鸡翅下温度反演模型具有更高的准确性,可准确检测肉鸡体温。     

基于田块尺度的高标准农田建设空间形态判别研究

鉴于高标准农田工程布局、结构具有自身特殊性以及相较于一般农田具有空间形态上的显著差异,本研究基于农田田块尺度,以《高标准农田建设通则》为评价出发点,从田块规模、田块形态、农田道路、灌排设施和农田防护等方面构建了一套高标准农田建设合规性评价指标体系,利用布尔型赋值方式和短板原理综合评价高标准田块建设的质量和状况,并以吉林省松原市土地整治项目区为例进行试验实证。研究表明:从农田建设规范的内涵出发,构建的评价体系能有效测度不同维度和不同方面的高标准农田建设效果;提出的方法体系可进一步挖掘高标准农田建设工程的短板,为下一步改进工程措施和提高建设的合理性提供依据;试验区契合与不契合高标准农田建设标准的田块分别占总面积的78.2%和11.8%。     

农业投资项目风险因素识别概述

项目投资风险分析与评估是可行性研究的重要内容之一。风险评估的基础是风险识别。本文将分析农业投资项目的特点,讨论农业投资项目风险的类型及其影响。     

基于FPGA的农田图像采集与3G无线传输系统设计

针对目前农田图像采集装置功耗大、成本高、图像无线传输速度慢的问题,设计了一套基于FPGA和3G无线通信技术的农田图像采集传输系统.该系统由农田图像采集终端和远程服务器组成,服务器与终端通过3G无线网络进行图像传输.研究了基于FPGA的JPEG压缩算法,实现了3G模块的驱动与远程数据通信.试验表明,系统能够快速采集图像并进行无线传输,传输一幅图像所需的时间约为5.42 s,无丢帧现象.