丹江口水库总氮、氨氮遥感反演及时空变化研究

为定量反演丹江口水库水质指标含量,明晰水质指标的时空分布特征、迁移转化规律,以南水北调中线工程水源地丹江口水库为研究对象,根据哨兵2号卫星（Sentinel-2）遥感影像不同波段组合的反射率,结合2016年2月的采样点总氮（TN）与氨氮（NH₃-N）水质监测数据建立BP神经网络模型,反演2016-2020年TN与NH₃-N含量,以此分析库区TN与NH₃-N含量的时空变化特征,并探析其变化的影响因素。结果表明：构建的BP神经网络模型中TN和NH₃-N的拟合精度均较高,R²分别为0.863和0.877,适用于丹江口水库TN和NH₃-N遥感反演研究。2016-2020年丹江口水库水质整体呈向好趋势,NH₃-N含量保持Ⅰ类水质标准,而TN含量在Ⅲ类与Ⅳ类水质标准之间。研究表明,利用Sentinel-2影像波段所建立的BP神经网络模型,适用于TN与NH₃-N含量的遥感反演,以此分析不同季节适合的反演模型,可以为大型湖泊水生态环境改善及水质监管提供技术支撑。     

脂质体-禽巴氏杆菌荚膜抗原的免疫研究

将禽巴氏杆菌荚膜粗提物经SephadexG—200分子筛凝胶过滤层析,获得纯化荚膜抗原;然后用反相蒸发法制备脂质体-荚膜抗原(A组),并以单纯荚膜抗原(B组)、禽霍乱“731”菌苗(C组)作对照,进行免疫试验,以酶标单克隆抗体间接ELISA,分别检测IgM和IgG的效价.结果,免疫后3个组的IgM效价相差都不显著(P>0.05),A组的IgG效价明显增高,与其他两组差异非常显著(P<0.01).3个组的IgM、IgG消长规律一致,IgM于免疫后7d开始上升,峰值在14d,其后下降迅速,第8周后降至免疫前水平,IgG于免疫后14d开始明显上升,峰值在28d,其后缓慢下降.保护率,A、B、C组分别为67％、33％、33％.结果表明,脂质体对禽巴氏杆菌荚膜抗原具有明显的佐剂作用.     

ST光纤插头插拔工具的研制

随着智能电网建设的逐步推进,智能变电站的数量也随之增多,智能变电站最大的特点在于站内的信息传输介质为光纤传输,使用了大量的光缆。1现状调查以1座220kV智能变电站为例,站内的光纤插头数量多达3000个,数量巨大。光纤插拔工序所涉及的站内组网、光衰测试、断链测试等是调试过程中不可避免的试验。ST插口光纤是智能站内使用频率最高的光纤,其主要分布在交换机、装置背板及光纤配线架(ODF)中,布局紧密,空间狭小,部分厂家为了提高交换机光纤盘线工艺水平,装置屏柜设计时在交换机的光口后方增加横栏,这些情况使光纤插拔更加困难。     

用气体交换和叶绿素荧光法研究黄柏剥皮后的再生机理

应用植物气体交换和叶绿素荧光技术,测定了5年生黄柏主干环状全剥皮及新皮再生对叶片光合效率、蒸腾速率以及叶绿素荧光的影响。结果表明,剥皮后7-29d,其光合效率、叶绿素荧光最大量子效率ΦPO、实际量子效率ΦP’和光化学猝灭qp均显著低于对照(未剥皮树),35d后与对照无显著差异;而蒸腾速率与对照无显著差异。说明剥皮导致的光合下降不是由气孔因素引起,也不是光系统结构的破坏,而是因剥皮阻断了光合碳同化物向下运输,从而发生光合产物积累对光合作用过程的反馈抑制。一旦韧皮部向下运输的功能恢复,反馈抑制随即解除,光合作用迅速恢复至常态。     

鲜食玉米果穗含水率近红外光谱无损检测影响因素

为了获取鲜食玉米果穗高质量近红外光谱,该研究基于近红外漫反射光谱技术开展试验参数对鲜食玉米果穗光谱特征影响及建模验证探究。根据果穗棒状特征,搭建多维度综合试验装置,采集光源类型、光强大小、探测距离和光源角度共4类不同参数下的900～1700 nm光谱数据,进行卤素灯杯与光纤光源、卤素灯杯功率20与40 W、探测距离10 ～50 mm和30°、45°及60°卤素灯杯夹角的对比试验,分析光谱差异及曲线分布规律,采用标准差和光谱面积极差指标进行光谱质量评价。进一步开展建模验证试验,针对30°和45°卤素灯杯夹角下的光谱,经多元散射校正（multiplicative scatter correction,MSC）、标准正态变量校正（standard normal variate,SNV）、一阶导数（first derivative ,FD）和趋势校正（detrending ,DT）预处理后,应用偏最小二乘回归（partial least squares,PLS）和支持向量机（support vector machines SVM）方法建立了含水率预测模型,并对建模性能进行了对比。试验结果表明,卤素灯杯、功率20 W、探测距离40 mm对应所选果穗的光谱响应充分、干扰少,与果穗特征相匹配,曲线采用标准差和光谱面积极差分别为0.83和187.2,综合光谱曲线质量评价和建模性能对比,卤素灯杯夹角45°优于30°。通过SNV预处理后的SVM预测模型具有更好的性能,校正集和预测集决定系数分别为0.943、0.880,均方根误差分别为0.708、0.932,剩余预测偏差为2.956。该研究结果可为基于近红外漫反射光谱技术的鲜食玉米果穗内在品质无损检测提供技术支撑。