基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类

随着遥感图像采集技术的迅速发展,传统的遥感图像处理方法已经不能满足当前实际的生产需要。近年来,深度学习模型的流行为遥感图像分类问题的解决提供了新的途径。因此,为了进一步提升遥感图像的分类精度,笔者提出了一种基于深度学习特征和支持向量机(support vector machine,SVM)的遥感图像分类模型。首先,针对深度学习模型需要海量训练数据的特点,运用旋转、剪裁等方法对原始的遥感图像进行数据扩增;然后,将扩增数据按照种类随机地分为训练集和验证集两部分测试集,并使用训练集和验证集训练改进的针对遥感图像分类问题的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中的参数,进而在训练好的CNN模型上提取第一部分测试集的深度学习特征;最后,使用第一部分测试集的深度特征训练多分类SVM,并对第二部分测试集图像进行分类验证。实验采用NWPU-RESISC45公共数据集对本研究模型精度进行验证,与现有的遥感图像分类方法相比较,实验结果表明,提出模型的总体分类精度有明显提升,从而验证了方法的有效性和实用性。     

伊川县湿地植物资源研究与保护

正前言湿地是重要的自然资源,具有多种功能,湿地与人类的生存、繁衍、发展息息相关,是自然界最富生物多样性的生态景观和人类最重要的生存环境之一,它不仅为人类的生产、生活提供多种资源,而且具有巨大的环境功能和效益,在抵御洪水、调节径流、蓄洪防旱、控制污染、调节气候、控制土壤侵蚀、促淤造陆、美化环境等方面有重要作用,     

蚕桑新区建设中的问题与思考——以崇左市大新县为例

以崇左市大新县为例,对7个养蚕户2019年养蚕情况进行典型案例分析,以分析和总结出广西蚕桑新区建设中的问题及发展建议。分析认为,政府的引导和资金支持在蚕桑新区建设过程中发挥了重要的作用,根据实际情况制定饲养计划、提高单位面积蚕茧产量和重视桑园管护、加强技术指导等方面在新区的建设非常重要。建议相应在蚕桑新区的建设中充分发挥地方政府的政策和资金支持、采取相应的配套基础设施和科技支撑、做好蚕区环境保护工作、保持适度规模发展等措施以更好地发展。     

浅谈寒地水稻栽培中存在的问题

目睹我们黑龙江垦区水稻标准化生产水平在全省以及全国都起到了引领地位，特别是机械化水平、产量增幅、标准化作业等方面都达到了较高水平，但我们必须认识到水稻生产进一步发展的空间还很大，在现有的较高的生产水平中还存在不均衡的一面，不同程度影响了水稻生产进一步发展的空间。     

测金属块的密度误差分析

一、实验原理:ρ=m/V。二、实验流程及注意事项1.利用天平称量出金属块的质量m。(1)天平使用过程中要注意:(1)使用前要通过平衡螺母调平,使指针指向分度盘中央刻度线,或者在中央刻度线两侧均匀摆动;(2)天平一旦调平,称量过程中不能再移动平衡螺母;(3)左盘放要称量的物品,右盘放砝码;(4)砝码取用顺序:估测重量,从大到小,镊子夹取(如图1);(5)特殊物品的称量(液体:可以借助烧杯,采用示差法称量;化学药品:固体粉末称量之前要在左右托盘中提前放入称量纸,再继续称量)。     

基于单克隆抗体的O型口蹄疫病毒抗体固相竞争ELISA检测方法的建立

为建立评价O型口蹄疫病毒(FMDV)疫苗免疫水平的方法,本研究以单克隆抗体(MAb)3D9为捕获抗体,以HRP标记的MAb 8E8作为检测MAb,经过条件优化建立了基于MAb的检测O型FMDV抗体的固相竞争ELISA(SPCE)方法。对该方法进行了特异性、敏感性、重复性试验。结果显示,MAb 3D9的最佳稀释度为1:25 000,灭活O型FMDV抗原的最佳稀释浓度为1:3,HRP标记的MAb 8E8的最佳稀释度为15 000,当血清1:32稀释时,检测的临界值确定为45%。该方法分别检测A型FMDV抗体阳性参考血清以及牛冠状病毒、牛轮状病毒以及猪繁殖与呼吸障碍综合征病毒、猪圆环病毒、猪瘟病毒的标准阳性血清,检测结果均为阴性,未出现交叉反应。经检测,当阳性标准血清的抗体稀释度在1:512时,该方法仍具有较好的敏感性;批内和批间重复性试验的变异系数均小于10%,表明其重复性较好。并将该方法与液相阻断ELISA(LPBE)方法和病毒中和试验(VNT)的相关性进行了比较,结果显示该方法与LPBE和VNT的相关性分别为0.896和0.923。本研究为国内评价O型FMDV疫苗免疫水平建立了一种新的方法。     

郑州市湿地资源现状与保护

湿地是生态系统的重要组成部分,在调节气候、水利、保护野生动植物资源等方面发挥着极其重要的作用,被誉为地球之肾。郑州市湿地资源较多,通过对郑州市湿地资源的分布、规模、保护现状、管理与生物多样性保护等的深入研究,提出了郑州市湿地资源保护的对策和建议。