基于遗传算法的生理信号情感识别

针对用生理信号来识别情感状态中的最优情感特征组合选择这一组合优化问题,用遗传算法来选择最能代表相应情感状态的最优特征组合,以最近邻法的分类正确率作为当前搜索到的最优特征组合评价准则,将两者结合用于joy,anger,pleasure,sadness4种情感状态的识别,得到了较好的情感识别效果．仿真实验表明,该方法是有效的．     

长角血蜱雌蜱唾液腺cDNA表达文库的构建

为了克隆和研究具有免疫原性的长角血蜱基因,应用建库试剂盒成功构建了长角血蜱雌蜱唾液腺cD-NA表达文库.在无Rnase污染的环境下摘取半饱血长角血蜱雌蜱唾液腺,并从中提取RNA,进而纯化mRNA,利用oligo(dT)引物反转录合成双链cDNA,并在其两端加EcoRⅠ/HindⅢ定向接头并酶切,过柱分级分离后,将cD-NA分子定向连接到具有EcoRⅠ/HindⅢ粘性末端的λSCREEN载体中.经体外包装转染E.coliERl647宿主菌,进行文库容量测定和扩增.以扩增文库的DNA为模板,利用载体通用引物检测cDNA文库中插入片断的大小和质量.经检测,所构建长角血蜱cDNA文库的基础库容量约为4.2×106pfu/mL,插入片段主要集中在300~2 000 bp之间,说明文库质量高、代表性强.     

基于禁忌搜索的模糊神经网络分类器设计

提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络分类器设计算法.该方法首先从训练样本中自动获取分类规则,构成模糊神经网络的初始网络结构,然后采用基于禁忌搜索和梯度下降法的混合算法同时优化模糊神经网络的结构和参数.使用IRIS数据集对所提出的方法进行性能测试,结果表明该方法能使用较少的分类规则获得很好的分类效果.     

基于遗传算法的生理信号情感识别

针对用生理信号来识别情感状态中的最优情感特征组合选择这一组合优化问题,用遗传算法来选择最能代表相应情感状态的最优特征组合,以最近邻法的分类正确率作为当前搜索到的最优特征组合评价准则,将两者结合用于joy,anger,pleasure,sadness 4种情感状态的识别,得到了较好的情感识别效果.仿真实验表明,该方法是有效的.     

不同轻型基质对加工番茄穴盘育苗的影响

以菇渣为主料与蛭石、珍珠岩、草炭、牛粪等按不同配比组成轻型复合基质,用于加工番茄穴盘育苗.结果表明,不同基质对加工番茄幼苗生长影响有明显差异.复合基质T1(菇渣∶蛭石∶珍珠岩=2∶1∶1))育苗效果最好,表现为幼苗株高、茎粗、叶面积、叶片数、根活力及单株干物重各项指标都接近于对照CK(草炭∶蛭石2∶1),代替CK用于工厂化育苗.T2、T3、T4育苗效果较差.     

一种改进的用于多峰值函数优化的自适应克隆选择算法

针对基本的克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法在迭代后期易出现停止不前的现象,向基本克隆选择算法中加入了超变异算子和自适应调节步长机制．经过典型的Benchmark算例的测试,表明改进后的克隆选择算法能够提高全局寻优能力和解的精度．     

牛中华泰勒虫(Theileria sinensis sp.nov.)新种Ⅰ.传统分类学研究

对分离自我甘肃中部地区土种黄牛体的泰勒虫未定种作了鉴定。与环形泰勒虫（T.annulata)、瑟氏泰勒虫（T.sergenti)、小泰勒虫（T.parva)、突变泰勒虫（T.mutans)、斑羚泰勒虫（T.tautotragi)、附膜泰勒虫（T.velifera)、水牛泰勒虫（T.buffeli)作了形态学上的比较研究，观察到该未定种除了泰勒虫所共有形态外，还有其它泰勒虫所没有的且难以描述的特异形态，尤其对染虫率高峰期，特异形态占虫体总数的20％左右。该种还具有出芽增殖的特性，可在除脾牛体内大量繁殖，染虫率可达52．69％的高峰，试验感染牛出现高烧、极度贫血、精神沉郁、食欲不振等临床症状，导致个别牛只死亡，剖检观察到某些脏器有严重病变，表明具有一定的致病力。媒介蜱尚不清楚，但已证实，在我国传播家畜泰勒虫和巴贝斯虫的7种媒介蜱对该种无传播能力。传统分类学研究结果表明，该种不同于已知牛泰勒虫有效种，系一新种。由于这一新种首次在中国分离到，因而被命名为中华泰勒虫（Theileria sinensis sp.nov.)（梨形虫亚目：泰勒虫科）。     

草原革蜱体内驽巴贝斯虫发育形态观察

将实验室培育的“清洁”草原革蜱（Ｄｅｒｍａｃｅｎｔｏｒｎｕｔｔａｌｌｉ）饥饿成虫，饲喂在人工感染驽巴贝斯虫（Ｂａｂｅｓｉａｃａｂａｉｌｉ）的驴体上，俟雌虫饱血脱落后，置２８℃、相对湿度约９０％的培育箱中产卵孵化；再将次代幼虫和若虫饲喂在健康驴体上，待饱血脱落后仍置培育箱中蜕化。观察了各发育阶段蜱的血淋巴、肠管、唾液腺以及卵内驽巴贝斯虫的发育形态。在饱血雌虫的血淋巴中发现２种不同类型的裂殖体，即大裂殖体和小裂殖体。成熟的游离大裂殖子大小为（５．０～１６．０）μｍ×（２．０～４．５）μｍ，平均９．８５μｍ×３．Ｏμｍ；小裂殖子的大小约１．２μｍ×０．５μｍ。在肠管中见到红细胞性虫体和直径４．０～６．μｍ的球形体。在卵巢中观察到梭形、球形体及梨籽形小裂殖子。卵内发育的驽巴贝斯虫呈多形性：卵圆形、圆形、椭圆形、梭形、梨籽形、棍棒形、逗点形、半月形以及难以形容的奇形古怪的形态。次代幼虫、饥饿若虫、饱血若虫和饥饿成虫的血淋巴及肠管中所见到的都是小裂殖子（幼虫的肠管中也见到大裂殖子），唾液腺中都有子孢子存在。     

在我国新发现的一种牛的泰勒虫（Theileria）未定种

对分离自我国西北某地自然感染牛体的一株泰勒虫（Ｔｈｅｉｌｅｒｉａ）未定种，进行了接种试验、形态学观察和部分传播试验。结果表明，该种可在除脾牛体内大量繁殖，寄生物血症达５２．６９％。虫体形态具多形性：有梨子形、圆环形、椭圆形、杆状、三叶形、边虫样、十字架形，还有许多难以形容的不规则形虫体；在同一红细胞内不同数目的边虫样虫体可发育变大，生成的原生质伸延，而后互相连接或交融，重新构成各种不同形态的虫体；     

基于皮肤电导的非线性情感特征提取研究

皮肤电信号作为一种重要生理信号,已证明其中包含可靠情感信息.在实验室诱发情感生理信号过程中,采 用2遍情感视频播放机制,在第二遍观看视频过程中获取了记录被试主观情绪体验的“情感重评按键文件”,据此 可截取可靠的情感皮肤电信号.采用多种非线性分析方法,计算相应的非线性特征,如最大Lyapunov指数、关联 维、近似熵、递归定量分析和多重去趋势波动分析等.基于所提取特征,采用多种分类器KNN,Fisher判别,SVM 进行情感识别性能的比较研究,结果显示SVM 具有更好的分类精度.之后,采用SVM 分类器比较传统的统计特 征与非线性特征在识别目标情感性能上的差异,结果表明非线性特征能获得更好的识别精度.研究结果显示,基于 非线性特征构建情感识别模型是可行的.