木材纹理的定量化算法探究

分析了基于数字图像处理学的一些算法对木材纹理定量化的可行性, 包括: 自相关函数、灰度共生矩阵、行程长度统计、快速傅里叶变换功率谱函数、小波、分形、自回归模型、Radon函数变换等, 并评价了这些算法对木材纹理定量化的针对性以及优缺点     

实木板材的动态弹性模量检测

以市场上购买的气干核桃楸、水曲柳和红松板材为试材,采用基于打击音的快速傅里叶变换(FFT)频谱分析方法,检测试材的动态抗弯弹性模量,并与力学实验机测定的试材静态抗弯弹性模量作比较。结果表明:用声共振FFT快速自动检测实木板材的弹性模量具有普遍性意义,且比简单根据木材密度估计的方法提高了木材静弹性模量推测的准确度和精度。     

木材无损检测技术及其应用与展望

对木材无损检测的基本原理和主要方法进行了简要论述，介绍了木材无损检测技术在当今木材科学研究和木材加工中的应用，并对无损检测技术在今后木材科学领域的应用前景做了展望。     

Demarcation of juvenile and mature woods of planted Chinese fir and its wood quality prediction

lntroductionChinesefir(Cunntwh8mi8IanceoIat8(Lamb.)Hook)isaveryimportantspeciesofwoodresourcesinSouthernChina.TheheredityandameliorationonChinesefirareaIwayspaidgreatattention.However,inthepast,thefocaIpointOftheworkonheredityandamelioF8tionwashowtoCuItivatetheChinesefirwithcharaCtersoff8stgrowth,goodfigure,wideadaPt-abilityandStrongdiseaseresistance.LittleworkwasdoneonameIior8tionofwoodquaIity.AlongwiththecompositionchangeoftheforeStresourcesinChina,Chinesewoodindustryismoredependen…     

辊压处理大青杨木材的密度和干缩系数变异

对大青杨辊压处理材(压缩率10%～50% )的密度和干缩系数进行测试和研究.结果表明,与素材相比,辊压处理材的全干、气干和基本密度均有所增加,密度变化率＜5%,其中气干密度增幅最大,密度变异与压缩方向无明显相关;气干和全干干缩系数随压缩率增大而变大,变动范围-3.448%～23.678%;弦向干缩系数变化大于径向.     

木粉/酚醛树脂烧结制造木陶瓷的研究

利用砂光木粉浸渍酚醛树脂后经高温真空炭化处理制成木陶瓷,研究了炭化温度对木陶瓷尺寸收缩、碳得率、密度变化、抗压和抗弯强度的影响。研究表明,650℃以上随着炭化温度的升高木陶瓷的尺寸收缩增加不大、碳得率降低、密度减小、抗压和抗弯强度增大。     

pH值对多元羧酸与纤维素交联反应的影响

采用以多元羧酸为酯化剂,以无机盐类和含氮化合物为催化剂的木材交联体系,这是一类新型的,水溶性的,无毒害,无污染的非甲醛系列交联体系。本文推导了这类反应的ＰＨ值与溶液中离子浓变化平衡关系式,采用ＦＴＩＲ光谱分析了ＰＨ值对酯化纤维素和反应中间体的影响,     

实际尺寸乐器音板用云杉属木材的声学振动特性

以生产中使用的实际尺寸乐器音板用云杉属木材为研究对象,应用基于打击音的快速傅里叶变换分析的振动方法测定远东红皮云杉、长白鱼鳞云杉、西藏林芝云杉、美国西加云杉声学振动特性.采用综合坐标法与综合评分法对不同树种的长度L≤1 400 mm样本空间、L＞1 400 mm样本空间及不同树种分别组成样本空间进行综合振动性能分析,得出此次试验样本的综合振动性能优劣顺序基本为:西藏林芝云杉＞长白鱼鳞云杉＞远东红皮云杉＞美国西加云杉,而且这2种综合分析方法的结果具有显著相关性.结果表明:可应用本研究方法评价乐器音板用木材的综合振动性能.     

基于图像纹理特征的木材树种识别

利用木材图像的颜色、灰度、纹理等内容实现树种的相似性匹配检索,提取色调、饱和度、亮度、对比度、二阶角矩、方差和、长行程加重因子、分形维数、小波水平能量比重共9个特征参数,依据最大相似性数学原理,基于最小差值参数判别法和综合特征阈值法来检索样本.结果显示:基于图像纹理特征能够实现木材树种的检索和识别,综合特征阈值法的检索正确率与唯一性通常要好于最小差值判别法;但当被检索样本图像的纹理较弱或不呈现纹理特征时,检索结果的唯一性并不理想.综合而言,基于图像纹理特征最大相似性的木材树种检索识别较易实现,是一种值得继续发展和应用推广的木材树种识别方法.