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以宁夏中部干旱带的旱柳防护林网为研究对象,测定0.5H(H为树高)、1H、2H、3H、5H与林网中心西瓜的光合生理特性及产量,分析防护林网对西瓜生长的影响。结果表明:林网内西瓜叶片的光合生理特性与其和林网的距离存在显著相关性,与林网中心相比,林网东侧2H、西侧1H、南侧1H与北侧0.5H范围内不同位置的光合有效辐射(PAR)日平均值减少30%以上,林网东侧受到的影响最大;林网内不同位置的净光合速率(Pn)与光合有效辐射间存在显著正相关关系,随着与防护林距离的增加,Pn与PAR呈相似的变化趋势;西瓜产量与气温和光合有效辐射间存在显著正相关关系,林网东侧2H、西侧1H、南侧1H与北侧0.5H范围内西瓜出现减产趋势,减产量为17.46%~38.08%,其余地方处于平产或增产区。综上,防护林通过遮阴影响了西瓜的光合特性,防护林附近区域西瓜减产严重;可在防护林影响范围内种植喜阴作物,增加经济效益。 相似文献
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【背景】合成品种是由至少两种纯种(祖先)培育的新品种,旨在兼顾祖先品种的有利遗传特征,并且可以长期保持后代的杂种优势而不需要每个世代都杂交。合成品种的遗传稳定,不同于杂交群体,因而可以像纯种一样繁育。实践中,估计合成品种的祖先品种对每个动物个体基因组的遗传贡献比例,即基因组品种构成(genomic breeding composition, GBC),在畜禽品种登记、品种培育历史和品种构成分析、品种保护和杂交优势预测等方面有着非常重要的意义。利用基因组SNP基因型数据,采用合适的数学模型和统计方法,可以鉴定现有纯种品种的动物个体或纯种品种在杂交个体基因组的遗传贡献比例,而估计合成品种GBC的方法和研究都较少。【目的】线性回归是估计GBC的常用方法之一,但也存在诸多的问题。本研究旨在提出和评估一种约束的标准化线性回归方法(restricted standardized linear regression, RSLR),作为传统线性回归方法的改进方法,应用于估计合成品种动物个体的GBC。【方法】采用肉牛王牛(Beefmaster)及其3个祖先品种(婆罗门牛、海福特牛和短角牛)的GGP 50K SNP芯片所测定的基因型数据,通过计算其基因频率和欧氏距离,利用层次聚类分析方法解析了4个动物群体的遗传关系,然后提出了RSLR方法,估计合成品种动物个体GBC的原理和方法。为了检验该方法的估计效果,从基因型数据中选择了均匀分布的分别包含1 000、5 000、10 000、20 000、30 000、40 000个SNP以及3个祖先品种共有的47 900个SNP的7个子集,分别采用RSLR和传统线性回归(linear regression, LR)两种方法估计了4 323头肉牛王牛的GBC,并比较了两种方法的计算结果。【结果】聚类分析的结果与4个品种间的遗传关系相吻合,表明肉牛王牛与婆罗门牛的遗传关系最近,遗传距离小于其与海福特牛和短角牛的遗传距离。LR方法估计的GBC会低估婆罗门牛(0.459—0.462)和短角牛(0.208—0.212)对于肉牛王牛的基因组贡献,同时高估海福特牛(0.326—0.333)的基因组贡献。但RSLR方法估计的肉牛王牛GBC的平均值与3个祖先品种预期的基因组贡献比例比较吻合:婆罗门牛为0.497—0.503,海福特牛为0.262—0.274,短角牛为0.229—0.231。此外,LR方法估计GBC的标准差和变异系数明显大于用RSLR估计的结果。当SNP子集数量在20 000以上时,LR方法估计牛肉王牛的3个祖先品种婆罗门牛、海福特牛和短角牛基因组贡献的标准差分别为0.048、0.032和0.051—0.052,变异系数分别为10.46%—10.50%、9.61%—9.76%和23.94%—25.00%,而RSLR方法估计的标准差,3个祖先品种对应为0.021、0.021—0.022和0.024—0.025,变异系数分别为4.18%—4.20%、7.89%—8.33%以及10.26%—10.68%。【结论】用RSLR方法估计的合成品种肉牛王牛动物个体的GBC,比LR方法的估计结果更加准确,估计的结果比LR方法估计的结果更稳定,且估计的一致性也更好,可以作为线性回归方法的改进,应用于估计合成品种动物个体GBC。 相似文献
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为研究不同营养水平对长白×沙子岭二元杂种猪肉理化指标的影响,选择体重25 kg左右的长×沙二元杂种猪60头,随机分成3组,分别饲喂高、中、低3种不同营养水平饲粮,每组2个重复,每个重复10头猪饲养在同一栏内,进行为期122 d的饲养试验。饲养试验结束后每组屠宰4头猪测定猪肉理化指标。结果表明,肌内脂肪含量,低水平组、中水平组分别比高水平组高1.08个百分点、0.74个百分点,差异显著(P0.05)。硬脂酸含量,高水平组和中水平组分别比低水平组高2.80个百分点和2.38个百分点,差异显著(P0.05);肉豆蔻酸、月桂酸含量,高水平组分别比中、低水平组高0.69个百分点和0.75个百分点、0.05个百分点和0.04个百分点,差异显著(P0.05);饱和脂肪酸含量,高水平组和中水平组分别比低水平组高3.66个百分点和2.75个百分点,差异显著(P0.05)。高、中水平组鲜味氨基酸、必需氨基酸及总氨基酸含量高于低水平组,但差异不显著(P0.05);粗蛋白质、水分、粗灰分及矿物元素的含量,3组差异不显著(P0.05);3组均未检测出砷、氟,铅含量都在安全范围内。 相似文献