武夷山风景区森林景观土壤物理性质异质性及其分形特征

景观异质性是景观的重要属性,是形成不同景观结构和功能的基础(Formanet al.,1986)。它直接影响着景观的生物多样性和生产力,以及资源、物种在景观中的分配与传播。对景观整体功能及生态过程有重要的控制作用(Turneret al.,1987;1991),因此它是景观生态学的研究核心之一。景观异质性不仅与干扰(自然的和人为的)、生物群落定居和内源演替等方面有关,亦受景观内空间单元的自然地理特征和地质地貌过程的影响(Forman,1990;伍业钢等,1992)。土壤异质性是景观异质性的具体体现,也是造成景观异质性的重要原因之一。土壤异质性的研究有助于揭示景…     

杉木混农模式综合评价方法的研究

The principles and steps of osculating value methods were introduced and the feasibleness and superiority weretestified by two examples in this paper. Furthermore, the benefits of economic, ecological, growth of Cunninghamia lanceola-ta and social of six different interplanting patterns Cunninghamia lanceolata-Lit sea cubeba, Cunninghamia lanceolata-Litsea cuba - soybean, Cunninghamia lanceolata- Litsea cuba- tobacco, Cunninghamia lanceolata- Aleurites fordii ,Cunninghamia lanceolata-Aleurites fordii-Mesona chinensis and pure Cunninghamia lanceolata were comprehensivelyevaluated by the methods of osculating value. The results showed that the Cunninghamia lanceolata-Aleuritesfordii-Mes-ona chinensis had the best comprehensive benefits and the Cunninghamia lanceolata-Li tsea cubeba was the second in thesix different interplanting patterns. The osculating value methods was a good mult- objective comprehensive methods whichnot only simple and convenient, but also effective and practical, and it worthy being further popularized and applied in theresearch field of forestry.     

毛竹生长动态模拟预测新模型

本文以影响毛竹生长的6个主要气象因子为输入变量，以毛竹平均胸径为输出变量，首次运用人工神经网络方法建立毛竹生长动态模拟预测模型。结果表明：该模型模拟精度高达93．91％，从而为人工神经网络方法的应用和毛竹科学研究开辟新的思路。     

人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究

运用３层人工神经网络对影响杉木壮苗培育的３因素：播种时间（Ａ）、定苗时间（Ｂ）和定苗株数（Ｃ）的不同的数据进行分析，寻找Ａ，Ｂ，Ｃ与杉木地径生长（Ｙ）之间的普遍映射关系，从而只要根据Ａ，Ｂ，Ｃ即可预测其地径生长Ｙ的值。     

闽东滨海湿地重金属生态风险评价方法选择与比较研究

重金属污染是当前重点关注的环境问题之一,重金属生态风险评价是污染生态学的有效方法和手段之一。以闽东滨海湿地为例,对比了4种常用重金属风险评估方法在滨海湿地的适用性与优缺点。结果表明,不同方法在闽东滨海湿地风险评价结果上存在差异,其中海洋沉积物质量标准法所得风险高低顺序为Pb=CdCuZn,农田裸滩=养殖场水域=红树林,而其余3种评估方法得到的风险高低顺序一致,均为CdPbCuZn,红树林养殖场水域裸滩农田。但风险评级不同,地累积指数法评价结果风险偏小,潜在生态危害指数法评价结果适中,内梅罗综合指数法则偏重倾向较为严重。4种方法都有自身优缺点和适用范围,但潜在生态危害指数法更适合闽东滨海湿地沉降物重金属风险评价。     

基于时间序列的福建省森林火灾分形特征

摘要：运用分形理论,对1987-2010年福建省森林火灾受灾面积的时间序列进行分析,重构其嵌入相空间序列,计算关联维数和饱和嵌入维数,得出模拟相应动力系统所需独立变量的控制参数为9个．该方法能够客观、合理地反映森林火灾系统的分形特征,能为建立森林火灾受灾面积时间序列的预报模型提供基础信息．     

基于LANDIS模型的福建天宝岩森林景观演替动态模拟

目的了解天宝岩国家级自然保护区森林演替发展趋势,可以更好地为保护区制定管理政策保护珍稀植物和生物多样性提供科学依据。方法借助空间直观景观模型LANDIS Pro 7.0对福建天宝岩国家级自然保护区未来300年(2016—2316年)的森林景观演变进行模拟,采用Fragstats 3.3景观格局分析软件对树种面积变化、景观聚集度、分维度、多样性指数进行分析,并对各个树种在模拟时间内的龄级组成进行分析。结果在演替时段内,除毛竹林外所有树种斑块分维度均在1.00~1.06之间,表明其景观斑块形状较规则且变化不大。多样性指数呈现先上升后下降趋势,均匀度指数呈现先下降后上升的趋势,且变化速度在逐渐变缓,表明树种逐渐趋于稳定。阔叶林聚集度先增加后保持稳定,其面积则始终保持增长,至演替结束,以成熟林和幼龄林为主;猴头杜鹃林、长苞铁杉林聚集度在整个演替时段内呈增加趋势,其面积在演替中后期有所增加,且以幼龄林的增加为主;杉木林面积在前150年增长,此期间幼龄林比重也在逐渐上升;后150年面积保持稳定,至演替结束,以中龄林和近熟林为主;聚集度虽保持稳定但略有增加;柳杉林聚集度在演替前100年保持稳定而后200年有所降低,至演替后期,整个柳杉林以过熟林为主,中龄林次之;马尾松林在整个演替过程中均以过熟林为主,幼龄林和中龄林比例很低;毛竹林在演替后期以过熟林占据主要地位,其次是成熟林;且马尾松林和毛竹林在演替期间聚集度均呈现降低的趋势。结论天宝岩森林景观的演替会依据一定的规律向顶级群落常绿阔叶林演替;马尾松林、柳杉林、毛竹林在群落中随时间的推移会逐渐被取代;杉木林、长苞铁杉林和猴头杜鹃林,在演替时段内表现出良好的发展趋势。      

武夷山风景名胜区不同天然林物种多度分布

运用对数模型对武夷山风景名胜区不同天然林的物种多度分布进行预测与检验。结果表明:无论是乔木层还是灌木层,物种组成均以少数种为主,多数种个体数较少,说明其物种多度分布的不均匀性和物种间个体数的差异均较明显,其中,乔木层的物种多度级由4到8级,灌木层的物种多度级由2至4级。此外,武夷山风景名胜区天然林中,乔木层和灌木层的群落物种多度分布均遵从对数级数分布,且物种多样性均表现为鼠刺叶石栎群落>杉木群落≥米槠群落>毛竹群落>马尾松群落的趋势,这表明阔叶林的物种多样性比针叶林的丰富。     

《森林生态学》实践教学改革与创新基地建设

阐述了《森林生态学》课程实践教学改革与创新基地建设的创新性、综合性、开放性及多样性等原则。提出了实践教学改革与创新基地建设的目标、设计方案与具体内容,进而论证了开展《森林生态学》实践教学改革与创新基地建设的可行性并分析其建设效果,为《森林生态学》课程实践教学改革与创新基地建设提供指导与借鉴。     

入侵比例对互花米草生物量分配及异速生长关系的影响

生物量的分配格局和异速生长关系与植物生存策略密切相关,对研究植物应对周边环境变化的能力,揭示植物的入侵能力有重要的参考意义。本研究以闽东滨海地区禾本科入侵植物互花米草为研究对象,设置CK(互花米草∶秋茄=1∶0)、M1(互花米草∶秋茄=1∶3)、M2(互花米草∶秋茄=1∶1)、M3(互花米草∶秋茄=3∶1)4种入侵面积比例组,研究其营养器官生物量分配格局及异速生长关系的差异性。结果表明：M1组互花米草叶片生物量与CK组间的差异显著;随着入侵比例的增大,互花米草茎、叶生物量和总生物量的差异逐渐加大(P<0.05),竞争效应凸显;根冠比和根叶比随着入侵比例增大呈波动下降的趋势,表明在优势环境下,互花米草将更多的资源转移到地上部分,地上生物量占比随着入侵比例的增大而加大;互花米草根、茎、叶生物量间均存在极显著的异速生长关系。上述结果表明了互花米草通过调整根、茎、叶之间的相关生长关系验证了最优分配理论,体现了资源分配策略的变化,这可能是其入侵能力较强的内在原因。