人造板行业客户关系管理系统设计

随着客户资源竞争日益加剧,实施CRM(客户关系管理),改善与客户的关系成为企业的首要任务.根据行业特点,设计了符合企业实际需要的客户关系管理系统.传统的客户关系管理系统与电子商务平台分开运作,而本系统设计提出将电子商务平台和CRM整合,其可以在网络环境下更有效地完成企业推广、在线营销、客户关系管理等流程,最终实现真正意义上的营销过程自动化.     

The NDT detection of knobs'''' shape by video treatment technique

Introduction1Withautomationoftimberprocessingandtheincreasingneedsforbatchproductoftheintegratedlumbers,suchassuperiorqualitywoods,theautomaticdiscernofthetimberknobsbecomesmoreimportsnt.IntheprocessoftheintegratedlumbersinChina,sometimesthetimberswithknobsontheirbackornoknobonrightsidescouldnotbedistinguishedbyusingartificialdiscern,whichmadetheintegF8tedtimberreducetoalowerrank.Knobsarethenaturaldrawbackduetothebranches'growing.Therehardlyexisttimberswithoutknobs.KnobswouldaffecttheteXture…     

基于图像处理的木粉目数检测与分析

为了解决生产中木粉目数传统检测方法存在的问题,结合先进的数字图像处理技术,在分析木粉颗粒形态特征的基础上,提出了一种基于形态学边缘检测和最大Feret直径的目数检测方法。该方法首先进行图像HIS颜色空间转换,基于S分量进行目标提取,应用多尺度形态学边缘检测算子提取边缘,然后根据颗粒形态特征只保留Feret最大方向上的直径,最后通过单位换算实现目数检测。实验结果表明,该方法具有较高的检测精度,可在生产中推广应用。     

基于Gabor变换的纹理图像分割算法及应用

基于Gabor小波的多尺度、多方向性,结合模极值特征提取方法和聚类算法提出一种新的纹理图像分割算法,并将算法应用到竹材横端面的识别中。二维Gabor小波可以在空域、频域和方向上获得最佳的分辨率,利用其对纹理图像进行分解,提取图像模极值纹理特征,用聚类算法对纹理图像进行分割。实验结果表明,提出的方法对合成纹理图像有理想的分割效果,并能够很好地对自然纹理图像进行分割。算法在竹材横端面的分割识别中,取得了很好的效果。     

细胞特征参数计算机的提取理论

介绍3种细胞轮廓提取方法,提出利用链码技术提取细胞的边界轮廓信息.结果表明,该方法具有计算速度快和精确度高等优点.论述计算细胞周长、个数、面积、圆形度和重心等特征参数的多种方法,这些细胞特征参数可为木材材种识别提供重要的依据.     

数控仿真中译码器的研究应用

数控仿真中译码器对仿真的精确程度起关键作用.本文给出了数控仿真中译码器的实现方法,重点研究了译码器中的词法分析器、语法分析器、语义分析器和G代码编译的实现过程.     

基于改进Camshift的竹材加工目标检测跟踪算法研究

将计算机视觉技术应用到数控剖竹机运动加工目标的检测和跟踪中,提出一种基于改进Camshift算法的适合竹材加工运动目标检测和跟踪算法.针对竹材检测、跟踪过程中的干扰因素,通过图像的色度值来代替背景图像的亮度值,来减少阴影干扰,采用背景差分法与帧间差分法相结合的目标检测方法,改进Camshift算法,利用HSV图的H分量均值和每一帧H分量均值的差值结果来进行H分量均值更新,以克服光照影响,并利用Kalman滤波实现对下一帧竹材所在位置进行预测,预测结果用于修正Camshift算法的跟踪结果.结果表明,改进的算法能够对运动竹材目标进行实时跟踪,算法高效、准确.     

MDF纤维定向分布及压缩变化的虚拟加工

在研究人造板纤维定向分布压缩变化的过程中,提出了微米木纤维的高强度重组及细胞结构重构的计算机模拟可视化过程,对微米木纤维实验结果进行显微视频检测,在计算机上生成显微木纤维的图像,然后对木纤维的细胞类型进行显微视频分类,建立各类木纤维细胞的数学模型,分析出模拟产生的误差。     

板材纹理计算机视频检测技术及应用

介绍了板材纹理计算机视频检测技术的发展、视频检测的特点及主要方法、识别理论和相关技术的发展,提出了板材纹理计算机视频检测技术的应用前景。     

板材端面细胞实体检测图像的切片化处理研究

针对无损检测板材材种这个木材行业亟待解决的问题,根据木材端面细胞图像显现方便和易于检测的特点,利用计算机图像处理技术,研究并提出了依靠木材端面细胞实体检测图像进行板材材种识别的新方法和研究方向,为建立木材几何参数识别的数学模型提供了理论依据,为科学化和工业化鉴定检测板材材种提供了新的理论研究方向。