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【目的】本文以北京市NDVI数据和林业数据为依据,研究和分析NDVI变化与森林类型及其因子之间的关系。【方法】通过Landsat收集2005—2020年北京市遥感数据,采用ENVI平台进行影像数据的前期预处理和提取归一化植被指数NDVI,获得2005—2020年北京市NDVI历年数据。通过GIS将历年NDVI数据赋值到森林资源管理“一张图”中的每一个森林(乔木林)小班,通过数据整理汇总,分析和研究NDVI年度变化与森林类型的关系及郁闭度、单位蓄积、龄组之间的关系。【结果】从2005年至2020年,北京市所有森林类型的NDVI年均值都发生了巨大的变化,栎类组和桦木组是所有森林类型中NVDI均值最高的,NVDI均值超过了0.8,与落叶松组一起构成了“极高”等级植被覆盖;所有森林类型的NDVI值都是增加的,其中落叶松组、柏树组、桦木组、其他软阔类、油松组增加值均超过0.1,增加显著;所有森林类型在2005年至2020年间改善之和的面积比例均超过70%,其中落叶松组、栎类组、桦木组、柏树组、油松组均超过90%。【结论】大部分森林类型在2005年、2010年两个年度的NDVI值变化较小,在201... 相似文献
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当今世界对能源需求不断增加,而石油供给在很大程度受限于储量和生产能力.增加能源供给,提高可再生资源的使用比例,将极大地解决目前我国的能源供给不足的问题.生物质能源由于供应周期短、可再生性好的特点成为一个替代能源的选择.而对粮食无害、提供碳平衡的林业生物质能源则成为生物质能源发展中的更好选择.文章就如何发展我国的林业生物... 相似文献
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碳汇交易给林业带来的机遇与挑战 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析碳汇交易出现的背景及发展方向,来探索碳汇交易给林业带来的发展机遇,促使林业在碳汇交易的国际背景下可以快速发展。同时,碳汇交易也给林业带来了很大的挑战。经过分析,本文提出建议发展中国的碳汇交易,加速林业发展。 相似文献