与材积兼容的生物量模型的建立

Establishing biomass models is a major way of biomass estimate．To establish biomass model compatible with volume table is the base of realizing the combination of forest biomass survey and growing stock invertory．Based on this point，the progressive variable selection method is used to establish biomass model compatible with volume table for Larix olgensis and　Tilia amurensis，and weighted least squares method is used to estimate parameters for clearing up phenomenon of non-homogeneous variance．In the meantime，the paper presented five indices for evaluation of models，they are coefficient of variation for parameters C_vi， total relative error E_r， average relative error E_m average absolute value of relative error E_a and prediction precision P． All the results show that biomass models established in this paper not only realize compatibility with volume table，but also get remarkable improvement in estimate effect and prediction precision comparing with previous model CAR．According to the results，some reference models are given．     

汪清林业局地理信息系统的建立与应用

以吉林省汪清林业局为例，介绍了基于PowerBuilder和MapInfo的汪清林业局地理信息系统的建立与应用，该系统将空间信息库和其属性信息库（小班数据等）紧密地联系在一起，相互查询，同步更新，给决策者随时提供最新信息，避免了以往资源数据库和图形库相脱节的状况，使森林资源信息管理更加符合林业可持续发展的需要。     

与材积兼容的生物量模型的建立及其估计方法研究

建立生物量模型是生物量估测的主要手段,而建立与材积兼容的生物量模型是实现生物量调查与森林蓄积量调查相结合的基础。因此,采用变量逐步筛选法建立了落叶松和椴树与材积兼容的生物量模型。模型的参数估计采用了加权最小二乘法,以消除异方差现象。同时,提出了５个指标用于模型评价,即参数变动参数Ｃｖｉ、总相对误差Ｅｒ、平均相对误差Ｅｍ,平均相对误差绝对值Ｅａ和预估精度Ｐ。研究结果表明,所建的生物量模型不仅实现了与     

天然林区森林资源数据和图面更新方法

本文介绍了一种新的天然林区森林资源数据和图面自动更新方法，此种方法可以实现小班数据和林相图的同步更新，从而避免了传统森林住处管理方法中存在的一些问题，使得森资源住处管理更符合现代化发展的需要。