四川省南美白对虾养殖现状综述撤回

<正>南美白对虾原产于南美洲太平洋沿岸海域,适应广温广盐,与罗氏沼虾、斑节对虾为世界养殖产量最高的三大虾类。1988年由中国科学院从美国引进,并于1992年突破育苗难关,进行全国各地推广养殖。因其生长速度快,肉质鲜美,营养价值高,迅速被国内消费市场接受。随着市场需求量的提升与海水养殖疾病爆发,淡水养殖南美北对虾成为了近年来的热点[1]。四川作为对虾消费大市     

中草药对大别山地区奶牛隐性乳腺炎病原菌的抑菌试验

本试验通过对中草药的药性作用机理分析,筛选出23味中草药,并提取药物有效成分,对大别山地区奶牛隐性乳腺炎4种病原菌进行单味的药敏试验,旨在筛选出抑菌效果好的中草药,为中草药治疗奶牛隐性乳腺炎提供参考。本试验表明:白头翁、蒲公英、通草、女贞子、半枝莲和穿心莲对金黄色葡萄球菌有明显的抑菌效果,石榴皮对大肠杆菌有明显的抑菌效果,白头翁、半枝莲和地榆对沙雷氏菌有明显的抑菌效果,半枝莲和穿心莲对阴沟肠杆菌有明显的抑菌效果。     

江西绿壳蛋鸡生产性能及孵化性能与蛋品质的相关性分析

本研究通过对江西绿壳蛋鸡F1代产蛋性能、孵化效果和蛋品质进行分析,为江西绿壳蛋鸡选育提供参考。试验选取300日龄江西绿壳蛋鸡306只及其鸡蛋80枚,分别测定、分析蛋鸡产蛋性能及种蛋孵化效果和蛋品质,并对这些指标进行相关性分析。经测定,试验蛋鸡平均体重为1 596.99 g,平均蛋重为50.57 g,平均产蛋数为14.53枚;群体平均受精率为93.69%,平均死精率为5.55%,平均健雏率为84.3%,平死胚率为13.9%。群体平均蛋形指数为1.28,平均哈氏单位为71.77,平均蛋壳强度为4.44 kg/cm²。相关分析显示,健雏率与蛋重、蛋壳颜色与蛋形指数间呈显著相关（P < 0.05）;健雏率与死胚率、蛋壳强度与蛋壳厚度间呈极显著相关（P < 0.01）。以上结果表明,江西绿壳蛋鸡F1代蛋品质优良,产蛋性能、孵化效果较好,但仍需进一步选育。     

青贮微生物及其对青贮饲料有氧稳定性影响的研究进展

在储藏和饲喂过程中,有氧变质和二次发酵对青贮饲料发酵品质和动物生产性能产生严重的影响。青贮原料表面附生的微生物在青贮发酵过程中具有重要作用,不同种类微生物在青贮发酵过程中的变化及其代谢产物影响着青贮饲料的有氧稳定性。本文主要综述了青贮发酵过程中微生物的种类及动态变化、相关微生物对青贮饲料有氧稳定性的影响,为优化发酵环境、研发新型优质微生物添加剂、提高青贮饲料的有氧稳定性提供科学依据。     

南海柘林湾鱼类群落结构季节变动的研究

基于2013年2月(冬季)、5月(春季)、8月(夏季)和11月(秋季)柘林湾拖网调查数据,分析了柘林湾甲壳类资源密度、种类组成和优势种、多样性的变化特征,并对甲壳类群落结构和环境因子的关系进行了研究。调查结果表明,甲壳类资源密度变化范围为30.094~199.048 kg·km^–2;甲壳类出现53种,隶属于2目13科22属,主要优势种为口虾蛄(Oratosquilla oratoria)、宽突赤虾(Metapenaeopsis palmensis)、锈斑蟳 (Charybdis feriatus)和哈氏仿对虾(Parapenaeopsis hardwickii)等;多样性指数变化范围为2.31~3.03,均匀度指数变化范围为0.55~0.8,物种丰富度指数变化范围为1.55~3.29。单因子相似性分析(ANOSIM)、聚类分析和非度量多维标度分析(NMDS)结果表明,柘林湾海域甲壳类群落结构存在明显的季节更替。相似性百分比分析(SIMPER)表明各季节典型种主要有口虾蛄、断脊口虾蛄(O.interrupa)等,分歧种主要有口虾蛄、红星梭子蟹(Portunus sanguinolentus)等。典范对应性分析表明,影响柘林湾海域甲壳类群落结构季节变化的主要环境因子依次为水温、pH和溶解氧。     

林地土壤及其真菌对毛红椿种子发芽及幼苗保存的影响

[目的]通过不同群落毛红椿天然林林地土壤及其真菌对种子萌发和幼苗存活影响的研究,探讨影响毛红椿天然更新的障碍因素。[方法]在江西九连山国家级自然保护区内的3个毛红椿天然优势群落中,分别取距离毛红椿母树3个不同距离(2.5、5.0、7.5 m)处的根区土壤和远离毛红椿母树(25 m以外)的非根区土壤,以非林地土为对照开展室内模拟播种和以根区土壤真菌的水或根系分泌物悬液对毛红椿幼苗进行灌根接种,观察种子萌发、幼苗存活和幼苗感病情况。[结果]各群落土壤中种子发芽均呈先上升后下降规律,且基本在第8 10天达到高峰;林地土与非林地土种子发芽率差异不显著,但林地根区土幼苗的存活率极显著低于非林地土和林地非根区土;距母树3个不同距离根区土的幼苗存活率差异不显著。灌根接种不同处理间幼苗存活率差异极显著,具体表现为接种RS2、RS5根区真菌的幼苗感病率显著高于根系分泌物及无菌水空白对照,且RS2真菌的根系分泌物悬浮液幼苗感病率显著高于其无菌水悬浮液。[结论]毛红椿种子萌发不受土壤环境的影响,但幼苗建成受根区范围内土壤的影响,根系分泌物和致病菌的互作显著降低幼苗保存率。由此推断,毛红椿根区土壤内存在幼苗的潜在致病菌及根系分泌物可增强其致病性。     

基于内聚力模型苎麻茎秆界面分离试验与模拟

选择双线性内聚力模型作为苎麻[Boehmeria nivea(L.)Gaudich.]茎秆界面分离力学模型,按内聚力模型理论对苎麻茎秆韧皮纤维和木质部在万能试验机进行分离拉伸试验,得到了苎麻茎秆韧皮纤维与木质部的分离应力与位移关系曲线,并进行了曲线拟合分析;应用ABAQUS软件对双线性内聚力模型进行茎秆界面分离模拟,模拟了韧皮纤维与木质部分离过程及应力在界面上的分布;通过将模拟值与试验值进行对比,根据试验参数来调整双线性内聚力模型的参数,能够较好模拟苎麻茎秆界面微观力学,从而反映出苎麻茎秆在开裂过程的界面应力位移关系。     

基于迁移学习的卷积神经网络植物叶片图像识别方法

为了提高植物叶片图像的识别准确率,考虑到植物叶片数据库属于小样本数据库,提出了一种基于迁移学习的卷积神经网络植物叶片图像识别方法。首先对植物叶片图像进行预处理,通过对原图的随机水平、垂直翻转、随机缩放操作,扩充植物叶片图像数据集,对扩充后的叶片图像数据集样本进行去均值操作,并以4∶1的比例划分为训练集和测试集;然后将训练好的模型（AlexNet、InceptionV3）在植物叶片图像数据集上进行迁移训练,保留预训练模型所有卷积层的参数,只替换最后一层全连接层,使其能够适应植物叶片图像的识别;最后将本文方法与支持向量机(SVM)方法、深度信念网络(DBN)方法、卷积神经网络(CNN)方法在ICL数据库进行对比实验。实验使用Tensorflow训练网络模型,实验结果由TensorBoard可视化得到的数据绘制而成。结果表明,利用AlexNet、InceptionV3预训练模型得到的测试集准确率分别为95.31%、95.40%,有效提高了识别准确率。     

毛红椿凋落叶水浸液自毒作用研究

为探究毛红椿凋落叶水浸液的自毒作用,采用生物测试法研究毛红椿凋落叶水浸液对自身种子发芽和幼苗生长的影响,并结合气相色谱质谱联用(GC-MS)技术分析凋落叶水浸液石油醚、乙醚、氯仿、甲醇4种不同极性萃取组分中存在的自毒物质。结果表明,凋落叶水浸液对毛红椿种子发芽及幼苗生长、存活率等均有抑制作用,浓度越高抑制作用越强,中浓度溶液(100 g·L^-1)对种子发芽和茎长达到显著抑制水平,对种子发芽率、发芽势、发芽指数、茎长的抑制率分别为18%、31%、31%和17%;低浓度溶液(10 g·L^-1)对根长的抑制达到显著水平,抑制率为25%。毛红椿凋落叶水浸液4种不同极性萃取组分中共鉴定到22种化合物,总体含酰胺类、长链脂肪酸、酚类、苯甲酸衍生物、烷烃类、腈类、二甲苯、松油烯及谷甾醇等物质,其中酰胺类、长链脂肪酸、酚类、苯甲酸衍生物成分可能为毛红椿自毒物质。本研究结果为探索毛红椿的濒危机制,促进毛红椿的实生更新提供了理论依据。     

不同药剂对切花菊保鲜效果的研究

不同药剂对切花菊保鲜效果的研究张露，连芳青（江西农业大学林学院）关键词：切花菊，保鲜剂菊花（ＣｈｒｈｓａｎｔｈｅｍｕｍｍｏｒｉｆｏｔｉｕｍＴｚｖｅｌ）是我国著名的观赏花卉，位于世界四大名切花之首。随着我国人民物质生活水平的提高，对鲜切花的需求量日益增...