影响反力式滚筒制动试验台检测精度的因素

针对目前国内大部分汽车检测站使用的反力式滚筒制动试验台的检测数据存在较大差异的问题。详细分析了各种相关因素对汽车制动检测性能的影响以及正确使用反力式滚筒制动试验台的方法。     

微囊藻毒素-LR对生菜非结构性碳水化合物代谢的影响

【目的】研究低质量浓度微囊藻毒素-LR（MC-LR）慢性暴露对生菜（Lactuca sativa）叶片及根系非结构性碳水化合物代谢的影响,为富营养化水体在生菜灌溉中的应用提供理论指导。【方法】以散叶生菜为试验材料,采用土培试验方法,设置不同质量浓度（0（对照组）,1,5,10,30 μg/L）MC-LR的水溶液灌溉生菜30 d,通过分析生菜叶片及根系中可溶性糖（葡萄糖、果糖和蔗糖）及淀粉含量、蔗糖和淀粉代谢相关酶活性的变化,探讨生菜非结构性碳水化合物代谢对MC-LR慢性暴露的响应。【结果】10和30 μg/L MC-LR组生菜对MC-LR的富集系数较5 μg/L MC-LR组分别显著上升10.85%和17.83%（P＜0.05）,而对MC-LR的转运系数分别显著下降17.46%和13.85%（P＜0.05）。与对照组相比,1 μg/L MC-LR组生菜净光合速率显著提高了9.17%（P＜0.05）,叶片中果糖含量及根系中葡萄糖含量和淀粉酶（AMS）活性分别显著增加了52.71%,19.13%和37.01%（P＜0.05）;5,10和30 μg/L MC-LR组生菜净光合速率提高,但差异不显著（P＞0.05）,叶片和根系中葡萄糖、果糖和蔗糖含量均显著增加（P＜0.05）,叶片中性转化酶（NI）活性分别显著降低了27.10%,38.01%和37.29%（P＜0.05）,淀粉合成酶活性分别显著增加20.92%,24.57%和30.28%（P＜0.05）,根系蔗糖合成酶、蔗糖磷酸合成酶（SPS）和AMS活性均显著增加（P＜0.05）。【结论】1 μg/L MC-LR水溶液灌溉对生菜叶片和根系中非结构性碳水化合物的分布和代谢影响较弱;而5～30 μg/L MC-LR水溶液灌溉通过促进生菜根系淀粉分解和蔗糖代谢活性,维持体内较高浓度的可溶性糖,从而提高生菜的抗逆性。     

毛头鬼伞生物学特性与杀线虫作用的关系

毛头鬼伞Coprinuscomatus,又名鸡腿菇、鸡腿蘑等,隶属真菌门、鬼伞属真菌。该菌肉质肥厚嫩白,鲜美可口。营养丰富,是一种诱人的美味食品。除此之外,该菌还具有独特的医疗保健功效,其味甘性平,有益脾健胃、清神宁智、助消化、增进食欲、治疗痔疮、降低血糖等多种药用功能阻引,是一种极具商业潜能的食药兼用真菌。     

农业废弃物制备生物炭方法及应用现状

农业废弃物是指在农产品生产、再生产过程中,由于资源的投入和产出的差异,导致资源利用中物质和能源的流失。农业废弃物产量日益增多,但没有得到合理利用,对环境造成污染。利用农业废弃物制备生物炭是一种有效的资源化利用方式,已成为国内外研究热点。本文主要归纳总结了农业废弃物制备生物炭的4种方法及其优缺点,并对生物炭在土壤改良、环境修复和气候变化的应用进行了分析,以期为生物炭在农业领域的应用开发提供依据。     

梓叶槭和五小叶槭果实形态特征和扩散特性

以梓叶槭(Acer catalpifolium Rehd.)和五小叶槭(A.pentaphyllum Diels)的果实为材料,对2种植物果实形态特征与扩散特性进行比较研究.结果表明:(1)梓叶槭果实的翅长、翅宽、果翅面积和种子面积显著大于五小叶槭,为五小叶槭的2.01倍、1.40倍、2.42倍和1.79倍,五小叶槭的...     

固体栽培基质对园艺植物生长发育及生理生化影响研究进展

总结了近几年来国内外固体栽培基质在园艺作物上的生产应用概况,综述了固体栽培基质对园艺作物生长发育、生理生化和光合作用的影响等方面的研究进展,并对固体栽培基质今后的拓展应用和深入研究进行了展望。     

森林经营类型的划分及应用

森林分类经营实施后,森林经营类型已成为森林经营过程中合理经营和科学管理的重要依据,文章就林区森林经营类型划分及其在森林经营方案、森林监测中的应用进行了论述。     

植物免疫诱导剂在草莓中的应用情况

为了助力实现草莓的安全生产,对一类能诱导植物产生免疫防御反应的植物免疫诱导剂在草莓中的应用情况进行综述。主要阐述了植物免疫诱导剂的种类、诱导机理及其在草莓栽培上的应用现状,发现:植物免疫诱导剂能促进草莓生长和发育、诱导抗病性、提高产量、改善果实品质、提高耐贮性等,从而减少了化学农药的使用,有利于草莓高质量生产,应用前景广阔。     

基于机器学习的排涝闸站雨后水位预测

【目的】精准预测排涝闸站雨后水位。【方法】在分析为期1a的田间实测水位数据的基础上,收集了四湖流域2个典型闸站（习家口站、田关站）为期10 a(2010—2020年)的历史水情资料,利用2种机器学习算法（支持向量机回归算法、回归树算法）对排涝闸站的雨后水位进行预测分析。【结果】支持向量机回归算法和回归树算法均较好地预测了习家口站和田关站的雨后最高闸上水位,R2基本大于0.80;2种机器学习算法在习家口站的表现均优于田关站,核函数的选取对支持向量机回归算法的预测结果有一定影响,线性核函数表现较为稳定。回归树算法的效果略优于支持向量机回归算法。【结论】基于闸上水位、降水量、降水时间、泵站排水流量预测雨后最高闸上水位是可行的。不同闸站应分开进行训练,并寻找最优的机器学习算法,未来有必要结合降水预报数据实现农田涝灾情况的实时预报。     

《海洋水产研究》来稿中的问题分析

通过对《海洋水产研究》历年来稿档案的整理,分析了《海洋水产研究》来稿中存在的问题．提出了加强标准化、规范化等有关方面的作者教育,采解决这些问题,全面提高期刊质量。