甘蔗品种资源的光周期诱导技术研究

本文报道了云南甘科所（２３°３７＇Ｎ，海拔１０５０米）３年来的光周期诱导技术研究。１９９１－１９９３年，在自然条件下不能开花的６６个甘蔗品种，经过光期诱导后，有２２个抽穗开花，从４４个杂交组合中获得５２个杂交花穗及大量的实生苗，其中，４３个是割手密和斑茅的Ｆ１代花穗。结果说明：在高纬度高海拔地区可以成功把进行甘蔗光期诱导开花和有性杂交育种。本文还详细讨论了当地影响诱导开花的因素及其相应措施。     

浙江省早籼稻近期区试品种（系）外观品质研究

对区试中多品种（系）、多年、非平衡、无重复分析值的早籼稻外观品质性状数据，用作者提出的模型作了分析。结果表明，“八五”期间参试的早籼稻品种（系）垩白率、垩白面积、透明度较“七五”参试品种有所改善。但多数品种这３项外观品质及籽粒形状仍达不到优质米标准。各外观品质性状的改良，首先应注意品种的主效。参试品种中有８７．５％其垩白率＞９０％，选育长宽比值大的品种（细粒）有利于降低垩白率，不同熟期品种间外观品质无显著差异。     

夏玉米承受低温危害温度指标的确定及其发育期预报方法

为探求华北地区影响大面积夏茬作物—夏玉米产量的秋季低温灾害的农业气象预报方法,第一步我们利用分期播种的田间试验进行观测,以确定秋季对夏玉米籽粒正常灌浆的下限温度指标和制定出夏玉米发育期的预测方法—这是整个秋季低温灾害预报的重要组成部分。下面是这部分内容的扼要总结。     

大蒜高产优质高效的氮磷钾配合施用技术研究

1998~2001年连续三年多点研究大蒜高产优质高效的氮磷钾配合施用技术。结果表明,氮磷钾配施可以大幅度提高大蒜的产量,三年平均,蒜苗、蒜苔和蒜头产量较不施钾肥的对照分别提高13.9%~39.2%、24.2%~33.2%和17.3%~24.5%,平均增产30.5%、29.4%和21.2%。增施氮肥也能有效提高蒜苗和蒜苔的产量;磷肥用量不足,蒜头产量急剧下降。以施用钾肥为中心的平衡施肥技术能有效增加蒜苗和蒜苔中维生素C及可溶性糖分含量,改善大蒜的内在品质,提高大蒜的营养价值。施钾增收5343~7279元/hm2,施用钾肥的产投比达(10.8~19.5):1。当前生产水平条件下,大蒜平衡施肥方案为纯N300kg/hm2,P2O590kg/hm2,K2O300kg/hm2左右。     

谈林权的法律性质

公权和私权的划分标准较具影响的是利益说、主体说和创设依据说.自然人、法人或者其他组织、国家、集体均可成为林权的主体.不同类型的林权在法律性质上存在差异,有的属于公权,有的属于私权,因此,不能简单地将林权界定为公权或者私权,而应将林权定性为包含公权性质和私权性质不同类型权利的集合体.     

带V型减震器的框架——核心筒体结构动力计算方法

高层框架－核心筒体结构中，在框架与核心简体连接处设置Ｖ型减震器，使框架与核心筒体之间的刚性连接变成了弹性阻尼连接，从而减小了地震作用下结构的动力反应。本文通过对带Ｖ型减震器的高度框架－核心筒体结构动力特点的分析，建立了这种减震结构的动力计算模型，提出了这种减震结构的动力计算方法，并对计算公式进行了推导。     

中国内地水库水质现状及原因分析

对中国内地主要水库水质的现状调查结果表明,水库水质总体状况较好,但不同程度地发生了富营养化,分析水库富营养化的原因,主要表现在入库污染源的排放、水库养殖业的无序发展、水库泥沙淤积严重等方面。为恢复富营养水库的各种使用功能,上述各项因素应是今后水库防治的主要方面。     

覆膜小麦的氮磷营养特性与光合特性

在大田及盆栽条件下,研究了覆膜对冬小麦(Triticum aestivum L.)氮磷营养元素的吸收及某些光合特性的影响。结果表明,覆膜增加了植株对氮磷营养元素的吸收量。由于“生长稀释”效应,使整株氮磷含量下降,但提高了叶片氮磷含量,降低了茎、穗及籽粒氮磷含量。覆膜提高了抽穗期之前植株的氮磷累积吸收百分率和吸收强度,但降低了抽穗期以后的氮磷累积吸收百分率和吸收强度。覆膜还提高了越冬前和拔节期以后的叶片叶绿素含量及旗叶的光合强度,但降低了揭膜期叶片叶绿素含量及拔节期活动中心叶的光合强度。盖膜期间植株体内可溶性糖含量显著降低,但在拔节期以后,覆膜可显著提高植株体內可溶性糖含量。     

基于无人机遥感的玉米株高提取方法

为在玉米生长周期内,准确、快速地掌握玉米生长信息,通过无人机获取玉米生长阶段4期不同高清数码正射影像(Digital orthophoto map,DOM)及数字表面模型(Digital surface model,DSM),利用K-means算法、遗传神经网络算法和骨架算法分别对DOM中的玉米区域进行提取,生成掩膜,与DSM套和,获取玉米高度信息。与实地测量株高进行对比,3种方法的R~2分别为0. 853、0. 877、0. 923,RMSE分别为15. 886、14. 519、11. 493 cm,MAE分别为13. 743、11. 884、8. 927 cm。结果表明:结合DOM和DSM可以较好地提取生长阶段的玉米高度。与K-means算法、遗传神经网络算法相比,基于骨架算法提取玉米高度具有一定优势,且精度较高。采用DOM和DSM相结合的骨架算法提取植株骨架,为株高提取提供了一种新途径,可为无人机遥感监测作物株高状况提供参考。     

基于地形特征的无人机遥感梯田影像边缘提取方法

梯田具有蓄水固沙的作用,是旱作农业区重点建设的高产稳产农田设施,为粮食增产、农民增收提供了有力保障。因仅基于影像数据采用边缘提取方法进行梯田区域分割效果不理想,及时准确地掌握梯田信息较为困难。无人机遥感技术的不断发展为高精度梯田地形信息的获取提供了新方法。本研究以甘肃省榆中县为例,首先从数字高程模型DEM数据中提取坡度,将正射影像与坡度数据融合,并通过基于Canny算子的粗边缘提取方法和基于多尺度分割的精细边缘提取方法,对比分析坡度对无人机遥感梯田影像边缘提取的影响。试验结果表明,正射影像和坡度融合的提取效果均优于单一的正射影像数据提取效果,粗边缘提取方法中正射影像和坡度融合的数据源精度平均提高了23.97%,精细边缘提取方法中正射影像和坡度融合的数据源精度平均提高了17.84%。研究表明,在无人机遥感梯田影像边缘提取中加入一定的地形特征,可以取得更好的边缘提取效果。