基于HJ-1卫星数据的甘蔗种植面积调查方法探讨

以南宁市为研究区,利用手持GPS实地调查取样,获得甘蔗及其它作物训练样本区。通过分析甘蔗等作物年度内光谱特征变化规律,依据不同作物物候历不同的原理,利用多时相HJ-1CCD卫星数据,采用监督分类、决策树分类和逐步剔除相结合的遥感方法,提取研究区甘蔗种植信息。野外验证和分类精度分析表明,无论从空间分布趋势还是面积数据来看,其信息精确度均较高,分类精度达到92.3%。由此可见,环境减灾卫星数据结合分类方法能基本满足制糖企业对甘蔗种植面积提取精度的要求,可以在制糖企业中推广应用。     

HJ-1星水稻生育期长势动态监测研究

利用环境减灾卫星(HJ星)CCD多光谱数据提取水稻种植面积,采用全区、样方2种尺度对水稻生育期间遥感植被指数进行动态监测,分析监测区水稻长势分布状况。利用2009—2011年3年水稻监测结果,结合农情资料,分析水稻生育期NDVI变化规律,为建立水稻生育期定量遥感监测模型奠定基础。     

基于MODIS的冰雪遥感灾害监测与评估技术

以2008年初广西东北部遭受的持续性大范围特大冰雪灾害为例,基于EOS/MODIS数据,构建改进的归一化差分冰雪指数模型(MNDSI),综合应用监督分类方法,对受灾林区进行遥感监测与灾情分级评估技术研究,为及时应对此类灾害性气候事件和防灾减灾提供科学依据.     

基于MODIS数据提取广西甘蔗信息技术初步研究

甘蔗种植空间分布及面积估算是重要的农情信息,能够为政府决策、糖业企业经营规模提供科学、客观的技术支持．利用MODIS-NDVI年度内的变化规律,依据不同作物物候历不同的原理,并根据训练样本区的甘蔗光谱特性,在全区或分区范围内采用监督分类和逐步剔除相结合的方法,将广西各地甘蔗种植信息提取出来,同时进行了面积估算．通过对连片区域和一些特异点的野外验证,发现结果是非常准确的,误差在15％以内．因此本文的结果具有科学性,初步解决了“同物异谱”和“异物同谱”所造成的信息提取不准确的问题．利用多时相EOS／MODIS遥感数据提取的甘蔗种植空间分布信息与甘蔗实际种植空间分布是基本相符的．