鱼池不同水层细菌的密度、昼夜波动及其与主要环境因子的关系

鱼池细菌的密度为表层高于底层,表、底层细菌密度的差异以夏季最大,冬季次之,春秋两季最小。各季节池塘表层和底层的细菌密度在24h内均呈现一定程度的波动,但经昼夜波动后又大致回到原来水平。细菌密度与水温、COD、浮游动物生物量呈正相关,与浮游植物生物量无直接相关。     

溃疡病菌诱导下毛白杨防御相关基因的应答反应

[目的]研究溃疡病菌诱导下毛白杨防御相关基因的应答反应.[方法]以毛白杨为试验材料,用溃疡病菌对7月龄幼苗进行接种,提取诱导前后的毛白杨树皮mRNA,通过反转录生成cDNA,构建72 h差异表达的SSH-cDNA文库.随机挑选199个阳性克隆进行测序,将测序结果与NCBI基因库中序列进行比较,并对这些EST在dbEST数据库进行同源检索分析,利用RT-qPCR对文库中7个基因进行进一步分析.[结果] 172个EST找到了同源序列,其中有32个序列与防御相关.在毛白杨受到溃疡病菌诱导时,这些防御基因的表达量明显上升.[结论]该研究为开展毛白杨抗溃疡病重要功能基因的克隆和鉴定奠定了基础.     

基于视频处理的分层流持液率测量

截面持液率是气液两相流的基本参数之一。在气液两相实验系统上进行实验,采用高速摄像机系统获取了水平管气液两相流流型视频,提出了一种针对两相流动视频实现持液率检测的新方法。该方法针对自然光下拍摄的气液两相分层流图像气液区域与气液界面模糊、边缘难以直接提取的难点,采用新的递变规律加强图像的灰度使画面效果清晰化,通过中间线计算法提取气液边界线,进而通过提取的气液界面距离管底高度数据,计算管路持液率,其中包括同一帧图像不同截面的持液率以及同一截面持液率随时间的变化情况。实践证明：在自然光干扰较大的拍摄条件下,该方法能够获得连续、清晰的气液相边界,可推广应用于其他流型图像的分析和检测。（图9,参8）。     

林学类专业病虫防治课程及实践教学创新体系的建立与实践

林学类专业包括林学院和原科技学院设立病虫防治课程的林学专业、蚕学专业和园林专业。病虫防治课程是综合性较强的课程，它是建立在植物保护学、生物学、环境科学及相关学科基础之上，研究该类学科病虫害的种类、形态、生物学习性、生态学特性、各种害虫防治方法与技术和应用管理的一门学科。     

沙培韭菜

韭菜耐寒性强,是很受人们欢迎的蔬菜。长期以来,人们习惯每年只收3—4次,其他时间进行养根,因而使韭菜在冬季成为短缺产品。如果在栽培技术上来一个革命,在温室或塑料大棚中采用无土栽培(沙培),就可以充分发挥韭菜高产、长寿的特性,实现月月收获、周年生产、连年利用。这是一种能进行大面积集中栽培,实现工厂化生产,简化操作,发展冬季韭菜生产,提高产量、降低成本的新栽培形式。我们采用沙培法生产的韭菜已连续收获培栽41次(每月收割一次),现在仍长势良好,生机旺盛这是一个新的尝试,也是韭菜栽培方式新的突破。我们进行沙培韭菜的具体做法是这样的。 1.选择适宜的砂子砂子是栽培韭菜的基质。可选用水砂或旱砂,砂粒的直径不得小于1毫米,最     

质子交换膜燃料电池控制器硬件设计及应用

在分析质子交换膜燃料电池控制系统功能需求的基础上,基于MC9S12XEP100单片机完成了控制器的硬件设计,包括可配置多功能模拟信号采集、低边驱动、电机驱动、CAN通讯等功能。将开发的控制器用于实际燃料电池的运行控制,结果表明开发的控制器运行稳定,能够精确控制各参数,满足燃料电池运行控制的要求。     

玉米密植精播机械化创高产技术的推广和应用

提出了"密植精播机械 美国先玉335种子＝产量15000 kg/hm2"的技术模式,探索出一条农机和农艺完美结合的新路子,促进了农机事业的发展.     

山杨天牛的初步研究

山杨天牛是杨树苗木的危险性害虫,一年发生一代,幼虫钻蛀枝干为害,使植株生长受阻,主枝枯死或风折,造成植株畸形甚至死亡。本文描迷了山杨天牛的形态及生活习性,提出以6％可湿性六六六药荆防治的措施。     

鄂尔多斯油蒿-本氏针茅群落生物量

在5年逐月观测基础上，利用多元分析方法，建立鄂尔多斯高原沙地油蒿－－本氏针茅群落地上生物量对气候因子影响的逐月回归模型，结果表明，气候因子在不同时期对植物生长的作用差异显著，降水因子在各月都是影响生物量的显著因子，二者呈正相关，日照时数仅在6月对生物量产生显著影响，。平均气温在各月都不对生物量产生显著影响，7－10月各月生物量都受前月生物量的显著影响，说明植物生长的持续性对生物量的形成和积累是重要的，应用本文建立的模型对3种不同气候条件下，各月生物量的波动范围进行预测，建立累积回归模型，将逐月回归模型，累积回归模型的模拟值与实测值进行比较，结果在多数年份，逐月回归模型都比累积回归模型更接近实测值，与传统的累积回归模型相比，本模型具有三方面的优越性，即可揭示气候影响植物生长的重要细节，具有预测能力以及精度更高，因此是对传统累积气候模型进行的有益改进。