一种基于agent随机扩散的图像分割方法

图像分割是图像处理的关键环节,直接影响以后的分析、识别和解译。根据进化agent具有自适应性、非线性映射和高度并行处理能力等优点,提出了一种基于agent随机扩散的图像分割方法。在该方法中,agent点随机地撒在网格单元上,并在满足一致性标准的区域用标签标定。agent点有复制和扩散两种行为扩散模式,当一个agent成功的找到一个像素满足一致性标准,它将在周围区域复制一系列后代,因此这些后代更容易找到那些满足一致性条件的像素,而对于那些超过生命周期的agent点将停止搜索,从环境中消失。利用医学胸部的CT图像和脑部的磁共振图像进行的实验结果表明,该方法能较好地从图像中提出感兴趣的区域。     

竹溪县烟田土壤酸碱度调查

[目的]调查竹溪县烟叶种植田间土壤酸碱度的现状,提出相应的改良措施。[方法]对全县5个乡镇38个行政村583户烟农的817个田块进行检测。[结果]全县土壤p H平均值为6.30,最大值为8.5,最小值为5.0,p H在6.5以下的样本数579个,占比70.9%,整体呈弱酸性。适宜烤烟生长的土壤样本(p H 5.5~7.0)有736个,占比90.09%。[结论]竹溪县烟田土壤以弱酸性(p H 5.5~6.5)为主。当前土壤酸化现象并不严重,通过持续开展增施有机肥、种植绿肥、轮作、硝酸钾替代硫酸钾等改良措施,竹溪县仍为适宜生产优质烤烟的区域。