新疆棉花物倏与气候条件研究

本文利用新疆23个农业气象观测站的棉花观测资料和相应在的气象资料，分析了全疆棉花发育期特征及其变化规律；纬度及海拔高度对棉花发育期的影响；研究了棉花各发育期间的积温、平均气温与其分布规律，是开展棉花气象服务的一项基础研究工作。     

农作物低温冷害监测评估及预报方法评述

对作物冷害指标、风险及损失评估、监测和预报,以及近年来业务化应用的研究成果进行总结和归纳,比较了这些领域新老研究方法的优缺点.重点介绍3S技术和作物模型在这些领域的应用.探讨了遥感温度反演与冷害监测相结合的可行途径,作物模型用于区域冷害损失评估所需的尺度转换及相应冷害模块添加等问题.明确了新技术与冷害研究相结合过程中需要重点考虑和解决的关键技术难题.可为冷害研究的技术革新提供参考.     

水稻冠层垂直反射率模拟

利用1999年和2000年实测的晚稻冠层结构参数(叶面积指数、叶倾角、叶长、叶宽等)和叶片生物化学组分含量(叶绿素、蛋白质、纤维素、水等)实测数据,结合椭圆分布函数模型、PROSPECT模型和FCR模型,模拟水稻冠层垂直反射率,模拟值与实测值的相关系数大于0.98,均方根差RMSE小于0.05,从而建立了冠层结构参数、叶片生物化学组成等农     

水稻地上鲜生物量的高光谱遥感估算模型研究

不同氮素营养水平的水稻田间试验,采用单变量线性与非线性拟合模型和逐步回归分析,用1999年试验数据为训练样本,建立水稻鲜生物量的高光谱遥感估算模型,用2000年试验数据作为测试样本数据,对其精度进行评价和验证.结果表明,高光谱变量与地上鲜生物量之间的线性与非线性拟合分析中,一些高光谱特征值如红边波长(λr)、绿峰最大     

棉花高光谱及其红边特征(I)

通过大田和室内试验,测定了2个品种的棉花冠层、完全展开倒1、3叶在不同时期的高光谱反射率及对应叶片的叶绿素、类胡萝卜素含量。结果表明:随发育期推移,棉花冠层光谱反射率在可见光范围降低,在近红外区域增高;叶片背面光谱反射率略高于正面,透射率小于反射率;叶面积指数、鲜叶重和干叶重与冠层反射光谱变量ρ800 ρ550、ρ800 ρ680、ρ680 ρ570之间存在显著相关;叶片叶绿素和类胡萝卜素浓度与其反射光谱变量ρ680 ρ570、ρ673 ρ640、ρ680 ρ550、PSSRa、PSNDa、RCh之间也呈显著相关。     

棉花高光谱及其红边特征(Ⅱ)

通过大田和室内试验,测定了2个棉花品种的冠层、完全展开倒1、3叶在不同时期的高光谱反射率及对应叶片的叶绿素、类胡萝卜素含量。结果表明:棉花冠层光谱红边具有“双峰”和“红边平台”现象,且红边位置λ_(red)位于695～720nm之间,红边幅值Dλ_(red)和红边面积S_(red)有“红移”和“蓝移”现象;叶面积指数、鲜叶重和干叶重与冠层光谱红边参数λ_(red)、Dλ(red)、S_(red)之间存在显著相关,叶片叶绿素和类胡萝卜素含量与其反射光谱的λ_(red)、Dλ(red)、S_(red)也有显著相关。     

水稻色素含量估算的最优比值色素指数研究

    对不同水稻色素含量及其对应的光谱数据进行分析,构建新的色素指数,以提高水稻色素含量的估算精度.研究分为叶片和冠层2个水平,采用一种复杂的方法确定水稻色素含量估算的最适色素指数,即将350～2500 nm范围内所有波段两两组合构建所有可能的简单比值色素指数,并利用这些指数与叶绿素、类胡萝卜素含量建立线型模型,将具有最大决定系数模型对应的色素指数作为相应色素估算的最佳比值色素指数,最后使这些指数与已知的各种比值色素指数进行比较.结果表明,本研究中给出的简单比值色素指数可以较好地估算叶绿素、类胡萝卜素含量,尤其是在叶片水平.经过检验,这些色素指数的估算效果一般等于或优于现存的一些比值色素指数.从构成这些指数的波段看,大都集中在红边区域,其次为绿光和短波红外区域.总之,研究中提出的色素指数将为水稻色素含量的遥感监测提供新的技术支撑.     

浓香型龙眼新品种‘醇香’

‘醇香’龙眼是从‘冬宝9号’ב晚香’的杂交子代中选育而成的浓香型新品种。该品种易成花,抽穗率高。果实近圆形,单果质量12.5～14.2 g,可溶性固形物含量19.1%～23.4%,可食率70.2%～72.9%。果肉易离核,肉质嫩脆,化渣,品质优。其香气浓,特征香气成分为酯类、醛类和醇类化合物,总占比达21.0%;福州地区9月下旬—10月中上旬果实成熟,丰产,稳产,株产达31.1 kg,折合产量18660 kg·hm^-2。     

基于抽样调查地块实测数据的省级水稻单产遥感估算

利用统计局抽样调查地块实割实测标准单位面积产量数据及空间位置信息,在研究水稻种植区MOD09GA、MYD09GA EVI （enhanced vegetation index）数据结合使用可行性分析的基础上,进行湖南省省级水稻单产遥感估算。结果表明：在水稻种植区,水稻生长期间有超过50%、85%、95%的MOD09GA与MYD09GA EVI偏差绝对值分别小于0.03、0.08、0.1。水稻遥感估产模型以二次非线性模型或回归模型精度较高,且时相集中在水稻生长的孕穗期到抽穗期。在省级水平上,与实测值相比,基于统计局统计抽样调查地块实割实测标准单位面积产量数据的水稻单产遥感拟合结果相对误差小于2%,预测结果的相对误差接近5%,且实测值与模拟值集中分布在1∶1线附近,说明预测结果与统计值在空间分布上具有较好的一致性。