椰糠条栽培番茄的蒸腾反馈智能灌溉系统研制

为满足番茄椰糠条栽培条件下自动精量灌溉的需要,该研究研制了一套蒸腾反馈智能灌溉系统,包括蒸腾检测组件、通信组件、决策组件和灌溉组件.蒸腾检测组件基于压力传感器测定番茄蒸腾量;决策组件基于椰糠条的持水特性和番茄蒸腾量的变化建立了灌溉精量控制模型,精确控制水泵启动和关闭,使灌溉量根据作物蒸腾量的多少变化,并根据回液量及其电...     

基于毛细管网的日光温室苗床加温系统研究

针对日光温室冬春季育苗温度低且传统加温设备能耗高的特点,设计基于毛细管网的日光温室苗床热水加温系统,并于冬季在河北省永清县对系统的加温效果进行实际测试。以无加温育苗区为对照,研究分析毛细管网加温对空气温度和基质温度的影响,探讨了隔热层在加温苗床中的作用。结果表明:毛细管网苗床加温可使育苗基质夜间温度平均值及最低值提高3.2~3.4℃和0.8~1.4℃;铺设聚苯板可使夜间基质温度平均值提高0.6℃;基质温度的最低值偏离度为0~9.4%,平均值为1.5%~2.5%。基于毛细管网的苗床加温系统可有效提高苗床局部温度环境且加温均匀,对幼苗长势一致提供有力保障。     

基于蜣螂算法优化BP的冬夏生菜根区温度预测模型

为解决生菜应用营养液膜技术（nutrient film technique,NFT）在冬夏季根区温度控制的问题,该研究基于机器学习方法,结合温室内外历史环境数据,构建BP神经网络根区温度预测模型。为提高模型精度,采用蜣螂算法（dung beetle optimizer, DBO）优化BP神经网络模型的输入权重和阈值,构建了冬夏两个季节的基于DBO-BP神经网络的栽培槽内根区温度预测模型,并与GA-BP、BP神经网络模型进行对比。结果表明,根区温度预测值与真实值变化趋势较为一致,DBO-BP模型温度预测最大误差为2.21°C,决定系数为0.943,而GA-BP与BP模型决定系数分别为0.928、0.892;DBO-BP模型评价指标的均方根误差、平均绝对误差分别为0.707、0.549°C,均小于其他模型评价指标。DBO-BP神经网络可满足在NFT栽培中根区温度预测精度的需求,能够为生菜栽培根区快速控温提供有效方法。     

番茄可移动吊蔓装置

阐述了番茄吊蔓技术的由来以及吊蔓技术的应用现状,介绍了一种设施番茄可移动吊蔓装置的设计思路、结构组成和使用方法.该吊蔓装置中的吊蔓线可以由电机来控制开合,从而通过吊蔓线的开合来调节植株行距,从而使作物可获得更多光照.     

温室切花菊气雾培高效栽培技术

正水培花卉具有省水省肥、营养充足均衡、生长健壮、植株整齐、叶色浓绿、花多而大、花期较长、色泽鲜艳、产量高、品质好、观赏效果较佳等优点。但若将花卉的根系完全浸泡在营养液中,缺乏任何介质的缓冲,营养液浓度、酸碱度、温度的变化,有害物质的积累和病菌的侵害以及水淹缺氧胁迫等都会直接导致根系生长障碍并造成伤害,容易使花卉根系发生"病变"和死亡,而气雾培避免了上述问题的发生。花卉气雾培是让花卉的根     

塑料大棚压膜线地锚抗拉拔性能测试

塑料大棚是中国设施农业的主力生产设施,目前为139万hm~2。在中国南方很多地区,塑料大棚的抗风能力在很大程度上取决于压膜线地锚的抗拉拔力,压膜线和地锚的破坏是造成塑料大棚在风载荷作用下破坏的主要原因之一。所以,风荷载作用下压膜线地锚的抗拉拔力是个非常重要的设计指标。本文以中国塑料大棚常用的地锚为研究对象,研究粘土砖和螺旋地桩在不同埋深、不同土壤压实度下的抗拉拔性能,研究结果表明,回填土保证一定的密实度,粘土砖在一定的埋深下,拉拔力能达到1.5 kN以上。而螺旋地桩的抗拉拔力一般只有0.5 kN。对于要求拉拔力不大于2 kN的抗风设计,可以采用经济性较好的粘土砖作为地锚。对于较高的抗风设计,由于粘土砖本身有极限抗拉强度,应采取一定的保护措施,如在粘土砖与钢丝接触面增加垫片等方式,防止粘土砖被镀锌低碳钢丝拉断。此外,压膜线地锚的设计还应考虑压膜线的抗拉强度,压膜线地锚的抗拉强度应大于压膜线的抗拉强度,并留出一定的安全余量。     

水肥一体化工程中的过滤设备及应用建议

随着水肥一体化技术的不断推广与普及,灌溉首部的施肥机、灌溉末端的滴灌带、微喷带以及灌溉区域地势及应用场景的不断扩展,对灌溉水源、水肥溶液处理设备提出了更多新要求.为保持首部系统稳定,降低末端堵塞风险,保证灌溉系统在更多复杂环境下稳定运行,灌溉系统的过滤设备在不断升级,为了更好地满足农业灌溉需求,对节水灌溉系统的过滤设备...