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1.
产学研一体化有效推动高素质应用型人才培养计划改革与完善,培养学生综合实践能力和创新精神,提高人才培养质量;锻造一支科研能力强的教师队伍,促进学科建设的发展,促进学术团队的建设,极大提升科研成果的转化能力;增强企业自主创新能力,推进社会长足发展。  相似文献   
2.
介绍了春大豆新品种桂春5号的选育过程,阐述了其特征特性及栽培技术。桂春5号系用“桂475”为母本,广西的地方大豆品种“宜山六月黄”为父本,经有性杂交选育而成的高蛋白春大豆新品种。该品种具有高产、优质、抗多种大豆病害、适应性广等特点,蛋白质含量为45.46%,脂肪含量为18.01%,适宜播种期为2月20日至3月12日。在适宜播种期内,春播生育期97~113d,夏播85d左右,适合广西、广东、海南等地种植。2005年通过广西农作物品种委员会品种审定。  相似文献   
3.
果蝇乐诱剂活性试验   总被引:12,自引:0,他引:12  
果蝇乐诱剂是由多种中草药配制的粉末状新诱剂。本次活性试验表明,该诱剂对实蝇尤其桔小实蝇雄性成虫有较强的引诱力,且药效持久,可长达半年以上。  相似文献   
4.
【目的】通过多年多点试验,鉴定桂1003、桂1016、桂208、桂0513-1、桂26BC3-7、桂0511-8、圣豆40、圣豆41、和粤春2010-1等9个品系(种)的丰产性、适应性、抗逆性以及品质等表现,评选出比对照种桂春1号高产、适应性广、抗逆性强、品质优良的春大豆品种。【方法】试验周期为2015~2017年,包括2015~2016年两年区域试验和2017年一年生产试验。区域试验采用随机区组排列,小区面积6. 67m2,三次重复;生产试验采用小区顺序排列,小区面积133. 34m2,不设重复。通过鉴定参试品种的小区产量、生育期、株高、单株荚数、单株粒数、百粒重、倒伏性及抗病抗虫性等性状,并通过软件分析,确定它们的丰产性、稳定性、适应性等。【结果】9个参试品种中,桂208和粤春2010-1两个品种的综合性状优于对照种桂春1号,达到广西壮族自治区农作物品种审定标准,通过广西春大豆区试,可供广西各地引种、试种示范和推广。其余品种未能达到审定标准,予以淘汰。  相似文献   
5.
【目的】研究桂春8号在不同地区间作条件下适宜的间作播期和夏繁时间,为广西大豆生产及大豆间套种提供参考。【方法】2011年以桂春8号为试材,在广西武宣县、武鸣县和都安县进行播期试验。【结果】在不影响间作主体作物的条件下,武宣县3月中上旬播种大豆产量为1459.5~1597.5 kg/ha;武鸣县2中旬~3月下旬播种大豆产量为2476.5~2877.5 kg/ha;都安县2月初~3月上旬播种大豆产量为2262.0~2499.0 kg/ha,6月上旬~7月上旬为2122.5~2409.0 kg/ha。【结论】在间作条件下,桂春8号在武宣县适宜的播期为3月中上旬;在武鸣县适宜的播种期为2月中旬~3月下旬;在都安县适宜的播期为2月初~3月上旬,夏繁适宜的播期为6月上旬~7月上旬,且在适宜的播期内可适时早播。  相似文献   
6.
中草药黄芪在畜牧业中的应用   总被引:11,自引:0,他引:11  
本文综述了黄芪作为中草药饲料添加剂对提高动物生产性能和降发病率的作用,及其在增强动物免疫力,对抗热应激,抗菌抗水肿方面的作用机理和作用效果。  相似文献   
7.
模型泛化能力是病害识别模型多场景应用的关键,该研究针对不同环境下的苹果叶片病害数据,提出一种可以提取多类型特征的强泛化苹果叶片病害识别模型CaTNet。该模型采用双分支结构,首先设计了一种卷积神经网络分支,负责提取苹果叶片图像的局部特征,其次构建了具有挤压和扩充功能的视觉Transformer分支,该分支能够提取苹果叶片图像的全局特征,最后将两种特征进行融合,使Transformer分支可以学习局部特征,使卷积神经网络分支学习全局特征。与多种卷积神经网络模型和Transformer模型相比,该模型具有更好的泛化能力,仅需学习实验室环境叶片数据,即可在自然环境数据下达到80%的识别精度,相较卷积神经网络EfficientNetV2提升7.21个百分点,相较Transformer网络PVT提升26.63个百分点,能够有效提升对不同环境数据的识别精度,解决了深度学习模型训练成本高,泛化能力弱的问题。  相似文献   
8.
<正>大连市位于辽东半岛南端,东南西三面环海,北与陆地接壤.地势丘陵起伏,北高南低,中间高两侧低,构成鱼背式骨架.河流多而短小,坡陡流急,大都独流  相似文献   
9.
10.
为鉴定比较南方不同大豆种质的耐浸水能力,为大豆种子耐浸水育种提供科学依据,本研究通过模拟田间渍害条件,对200份来自湖南等7省的南方大豆种质资源进行浸水处理120 h,然后进行标准发芽试验,记录各种质浸泡液电导率(CON120)、发芽势(GPP)、轻微损伤苗率(SISP)、发芽率(GP)和正常苗率(NSP)。采用基于主成分分析的综合指标法建立大豆种质耐浸水综合得分公式,用逐步回归分析筛选耐浸水关键指标,并建立耐浸水能力预测回归方程,计算各种质耐浸水能力值。研究结果表明:浸水处理后,200份南方大豆种质资源的CON120、GPP、SISP、GP、NSP均存在丰富的遗传变异,主成分分析提取两个主成分贡献率分别为64.03%和21.46%,逐步回归分析筛选出CON120、SISP、GP、NSP 4个耐浸水关键指标。不同来源地的大豆种质耐浸水能力存在差异,海南和广西大豆种质的综合耐浸水平均值较高,U值分别为0.885和0.748。综合指标法鉴定出ZDD16876等15份耐浸水能力强的大豆种质,来自广西、广东和湖南的大豆种质分别占40.00%、20.00%和20.00%。地方品种中,广东耐浸水种...  相似文献   
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