1945年以前台海两岸农业经贸交流回顾

一、历史上两岸农业经贸往来的发展变化 荷据以前,两岸早已有农业贸易活动.公元7世纪隋军到达台湾时,土著居民即"诣军中贸易".(1)明朝航海业发展,大陆移民也越来越多,促进了台湾农业生产的发展.17世纪初,台湾商业有一定进步.汉族移民们将自己一些手工制品,如铁器、针线、粗布等交换土著居民的鹿皮、鹿角等等.慢慢地,就有一些大陆商贩附搭渔船,进而发展到大陆商船直接驶往台湾从事农业贸易.     

应用MODIS-NDVI对草原植被变化监测研究--以锡林郭勒盟为例

利用新一代卫星遥感数据MODIS,进行草原植被专题信息的提取,同时结合地面调查数据,分析2002、2003年5月30日归一化植被指数(NDVI),并根据其分级图,对天然草原植被长势的时间和空间变化特征和变化规律进行研究,从而对引起草原植被发生变化的可能原因,特别是由于禁牧、休牧的影响进行分析评价.     

草鱼用饲草品种筛选的研究

本文通过对内蒙古地区的10种常用鱼用饲草进行分析。对各个饲草的综合因素进行评比,选出适合内蒙古不同生态条件中种植的鱼用饲草,适合于草地区种植的有草木樨,沙打旺,野大麦,适宜盐碱地区种植的有黄花苜蓿,紫花苜蓿,苏丹草,草木樨,芦苇。     

江苏省高品质棉生产经营现状与发展对策

江苏省是全国产棉大省,在全国占有重要地位.近年来,江苏高品质棉有了很大发展,但也面临一些问题,如品种单一,缺乏有效的产销衔接等.本文提出了江苏高品质棉优势区域发展战略措施.     

CDIO理念在“微机原理与接口技术”课程中的应用与实践

针对目前“微机原理与接口技术”课程的教学特点,将CDIO(conceive-design-implement-operate工程教育理念应用于课程教学中,以典型案例为载体,按照实际工程项目开发流程,对“微机原理与接口技术”课程进行教学设计,并构建了多样化考核评价体系。结果表明,CDIO理念在“微机原理与接口技术”课程中的应用极大地激发了学生的学习兴趣和自主性,提高了课堂教学质量,强化了学生的综合实践能力。     

植被光合有效辐射吸收分量及最大光能利用率算法的改进

植被冠层对入射光有效辐射的吸收系数 (FPAR) 和最大光能利用率是NPP模拟的重要参数。利用光量子仪实测了典型草原植被类型关键生育期光合有效辐射值,根据NDVI与FPAR之间的良好相关性,建立了2个FAPR估算模型。结果表明,实测的FPAR值与模型估算的FPAR之间的相关性均达到极显著水平,2个模型的估测值之间没有显著性差异。因此,本研究中采取求均值后计算了我国草原的FPAR,并与NASA-FPAR产品进行了嵌套和互补,形成全国完整的草原FPAR空间分布图。同时,基于归一化植被指数和叶面积指数,以中国草原18大类分类结果为基础单元,对中国草原18大类的最大光能利用率进行调整,调整后的最大光能利用率输入NPP模型后,改善了NPP估算精度,在大类尺度上,总体预测精度为85.71%。     

现场管控工作任务单程序化应用

正作为基层班组长如何将工作现场的安全做到可控在控呢?经过笔者思考加实践,认为从源头开始控制,加强工程施工的工作任务单程序化管控,培养工作班成员良好的工作习惯,使每项工作都能定责、追责、问责,才能避免现场工作中出现安全措施的失误或遗漏,避免各类事故、违章的发生。     

浅议开展QC活动提升企业全面质理管理

正实践证明,QC小组活动是企业提高工作质量、服务质量,提高职工素质,发挥职工聪明才智,满足职工实现自身价值,提高企业市场竞争力的有效途径。在电力企业班组中开展QC活动,运用现代先进的管理方法开展班组安全管理、质量管理、设备管理等,有助于班组围绕企业制定的方针目标针对现场存在的问题运用PDCA循环,提高质量、降低成本、增加效益,促进班组管理更有实效。本文通过结合公司QC活动的发展     

基于建构主义的信息化教学方法与模式探究

在建构主义理论基础上,将信息化手段全方位运用于教学活动,秉持学生主体的原则,课前学生依据教学任务先行搜集整理教学素材,进行自主学习,课中通过增加主题讨论、创设模拟情境等环节突出学生主体地位,教师侧重组织引导、个性化辅导,营造出师生生生高度互动互助学习氛围,以多元考核评价体系对学生学习过程和结果进行全面评价,课后利用网络教学平台提供丰富的教学资源和学习软件,极大拓展学习空间。以定价策略的运用教学单元信息化教学设计为例,对市场营销课程信息化教学可行性进行探索。     

基于GLCM纹理特征提取的黄瓜叶部病害检测算法研究

针对传统的植物叶部病害检测算法复杂的特点,提出了一种基于GLCM纹理特征提取的植物叶部病害检测算法。以黄瓜叶部炭疽病为研究对象,利用K-means聚类算法进行图像阈值分割,并利用灰度共生矩阵提取样本的能量均值、熵均值、对比度均值和相关均值等4种纹理特征参数,通过参数训练,确定无病害区和有病害区参数的区域,进而判定样本的病害情况。结果表明该算法实现效率高、鲁棒性较好。