猪附红细胞体病的诊断与防治

附红细胞体病是由附红细胞体寄生于猪、羊等动物和人的红细胞表面及血浆中引起的传染性疾病。以贫血、黄疸、高热不退为特征。附红细胞体可感染猪、牛、羊、鸡、兔、狐狸、马属动物等多种动物,人也可以感染,但动物中以猪、绵羊发病较重,这些动物发生附红细胞体病的症状、诊断、防治方法基本相似,下面以猪为代表,结合本人的临床实践对该病的诊断与防治技术加以阐述,供养殖户及同行参考。     

杏树冻害的防治技术

1 冻害发生后的症状表现 冻害是指杏树在零度以下的低温环境中所造成的伤害.冻害在整个冬季均可发生,但每个具体时期所受的部位及表现又有差别. 1.1 树干冻害.表现为树皮纵裂,沿缝隙脱离木质部,并伴有流胶现象.轻者可逐渐愈合;严重时裂皮外翘,植株死亡.     

封闭型内陆湖泊夏季氮素赋存特征——以达里诺尔湖为例

氮素是影响湖泊初级生产力的主要因素之一。近年来,受气候干旱及上游用水量增加等因素的影响,大多数封闭性内陆湖都面临着湖面萎缩、湖水因营养盐浓度增加而逐渐恶化的问题。本文以内蒙古高原境内封闭型内陆湖泊——达里诺尔湖为例,于2017年夏季采集湖水、间隙水、沉积物、入湖河流等样品。对湖泊氮素赋存特征、迁移趋势做出分析,并且对入湖河流携带的氮素对湖泊水质的影响展开讨论。结果表明:氨氮(NH_4~+-N)是上覆水中占比例最高的形态氮。总氮(TN)、硝酸盐氮(NO_3~--N)、亚硝酸盐氮(NO_2~--N)含量随水深从浅到深基本保持不变。只有B6、E2、E5样点的NH_4~+-N在水深1.5 m向下处含量有所波动。表层沉积物TN均值2 809.97 mg·kg~(-1),可交换态氮占TN含量6.74%;河水中占比例最高的形态氮是NO_3~--N,四条入湖河流中,TN、NH_4~+-N含量最高的是沙里河,NO_3~--N含量最高的是亮子河;每年由入湖河流携带入湖的TN量为120 t。总体来看,达里诺尔湖氮素赋存特征为:NH_4~+-N是上覆水的主导形态氮,TN及各形态氮含量在不同深度水层掺混均匀,无明显的分层现象。沉积物TN含量较高且氮素迁移能力较强。TN、NO_3~--N、NO_2~--N表现为由沉积物到上覆水的释放状态,而NH_4~+-N则以上覆水到沉积物的吸附状态为主。河流的输入对湖水TN含量有稀释作用,但会增加湖水NO_3~--N的负荷。     

厚环乳牛肝菌对落叶松苗木的接种效应（一）

为了提高苗木质量和造林成活率，用人工生产的外生菌根真菌──厚环乳牛肝菌［Ｓｕｉｌｌｕｓｇｒｅｖｅｌｌｅｉ（ＫＬ．）Ｓｉｎｇ．］的菌丝体接种剂对兴安落叶松［Ｌａｒｉｘｇｍｅｌｉｎｉ（Ｒｕｐｒｉ）Ｋｕｚｅｎｅｖａ］大棚容器苗、裸根苗、移植苗及造林苗木分别进行接种。调查结果表明，该菌根对苗木具有明显的增产效果，既不但能提高出苗率，促进苗木生长，而且能大大提高造林成活率。     

1980～2007年南宁蔗区甘蔗气象产量变化及影响因子分析

【目的】探讨气候变化对南宁蔗区甘蔗产量的影响,旨在为南宁甘蔗生产管理提供科学指导。【方法】基于贝尔产量模式,定量分析了近年来南宁蔗区甘蔗气象产量与气候因子的关系。【结果】1980~2007年南宁蔗区甘蔗气象产量单产平均增幅为1276.7kg/ha;整体而言,南宁蔗区甘蔗气象产量在年际间差异较大,气象产量绝对值较大的年份多集中在20世纪80~90年代以及2005年以后,各年份气象产量的平均值为1002.4kg/ha;气候影响因子α越大,该年的气象产量越大,反之越小;影响南宁蔗区甘蔗产量的气象要素主要是相对湿度。【结论】南宁地区甘蔗生长期内相对湿度较低时将导致甘蔗减产,相对湿度较大时则有利于甘蔗增产。在南宁蔗区的甘蔗生产中,加强相关的农业管理措施,提高大气相对湿度,能减少其对甘蔗产量的影响。     

干旱石灰岩山地应用保水剂地膜覆盖造林试验

<正>干旱一直是制约石灰岩山地造林成活率的主要因素,保水剂、地膜覆盖技术是保水抗旱造林的主要措施。为此,作者于2003年在干旱石灰岩山地应用保水剂加地膜覆盖进行了造林试验,效果较好。现报告如下:     

林木种子飘浮系数的测定与分析

林木种子飘浮系数的测定与分析李文宝，陶林，苏秀芹，王炳新，樊冬温（绰源林业局）（哈尔滨林机所）测定林木种子飘浮系数是为了在林业种子分离和清选、气流输送和气流播种等方面从理论上提供可靠的参数。目前，测定农业种子飘浮系数的试验装置已经在我国农业得到了应用...     

内蒙古牙克石林区落叶松毛虫天敌种类调查

经１９９３～１９９４年调查观察，已知在内蒙古绰源、绰尔林区落叶松毛虫Ｄｅｎ－ｄｒｏｌｉｍｕｓｓｕｐｅｒａｎｓ的天敌有３０种，其中膜翅目有９科１４种；双翅目有１科３种；半翅目有２科２种；鞘翅目有２科２种；食虫鸟类４种；病原微生物５种。     

基于多特征融合的茶叶鲜叶等级识别的方法研究

茶叶鲜叶等级直接影响优质绿茶成品的等级,如果在鲜叶阶段就茶叶的芽叶数量进行等级识别,并将不同等级鲜叶分离出来,制作不同等级的绿茶成品,从一定程度上解决了优质绿茶鲜叶采摘环节的难题.提出基于茶叶形态、纹理和HOG特征的鲜叶分级方法,采集鲜叶样本图片,对样本图片进行预处理操作,再提取鲜叶形态和纹理特征等特征参数,建立机器学习模型支持向量机、随机森林和线性判别法K-最近邻对新鲜茶叶样本进行分类,得到各等级的茶叶识别结果.试验结果表明,单独使用一种特征分类效果不佳,也不符合茶叶本身的复杂性.将多种特征融合有更好的分类效果;3种算法中,随机森林算法有较高的优越性,准确率达97.06％.该研究提取的多特征参数和分类模型,为实际鲜叶的生产加工等级识别提供参考.