基于手机LBS和移动GIS的玉米精准施肥决策系统

移动互联网快速发展和智能手机在农村普及为进一步完善精准施肥系统提供了有利条件。以当前主流的Android手机操作系统为平台,运用GPS定位、Baidu Map API和数据库等相关技术,设计并实现了基于手机LBS和移动GIS的玉米精准施肥系统。该系统通过无线网络进行用户端与服务器端的信息交互,服务器端运用土壤肥力丰缺指标法、玉米喜肥特性法以及养分平衡算法对数据进行分析和处理,生成施肥方案并推送给用户。结合测试表明,该系统通过GPS定位,定点定位误差4 m,各模块响应速度在5～15 s。     

Simulink平台在玉米病害视频图像中的实时诊断

为提高对玉米病害叶片的识别精度,达到快速诊断、智能决策和有效诊治的目的,提出了一种基于Simulink仿真平台的玉米病害视频图像远程实时诊断技术。该技术首先使用Simulink仿真平台将采集的实时视频进行平滑处理,以提高图像的清晰度和质量;再运用分割技术确定玉米病害的优选图像;最后进行优选图像的解析和诊断处理。对玉米灰斑病图像的研究结果表明:该优化技术处理后的图像质量明显提高,突出了玉米病害特征,增强了玉米病害远程视频图像诊断的实时性和准确性,为玉米生产的智能决策提供了技术支撑。     

水稻质量安全可追溯系统

针对水稻质量安全问题,以珲春水稻为研究对象,结合利用物联网技术、RFID技术、条码技术,利用petri网模型设计并实现了水稻质量安全可追溯物联网系统。系统通过采用浏览器/服务器(Browser/Server)模式对水稻的种植信息、农事信息、加工及质量检测信息、物流运输及终端销售各个环节进行实时跟踪与记录,并将各个环节中所产生的数据通过无线局域网、移动通讯网(3G/4G)、互联网等动态传输网络传输至系统服务器,通过分析与整理形成溯源码。消费者通过扫描溯源码,可以方便快捷的查询到所购买大米的相关追溯信息,真正的实现水稻生产、管理、加工、销售一体化。