对兽药企业做有效产品广告的认识

一、什么样的产品广告是有效广告 （一）有效广告应该是从产品研发开始的 全程传播营销观念认为．一个企业的营销工作包含既相对独立又相互依存的基本工作：研发、销售和传播，它们之间的关系是一个卖点、三个利益点、五个支持点，简称“一三五”。如果这些点没有被找出来．产品是不能投放广告的，因为广告诉求来自于“卖点、利益点和支持点”。     

向日葵菌核病的发生与综合防治

向日葵是晋北地区重要的经济作物之一,全区每年种植面积达5.3万hm2,其中食用向日葵2.0万hm2左右,油用向日葵3.2万hm2左右。近年来由于耕作制度不合理,轮作年限短,缺乏病虫害防治技术,使得种植向日葵的经济效益不高。其中向日葵菌核病是我区向日葵生产上为害最为严重的病害,在全     

不同施氮量对旱地春小麦生长状况的影响

通过大田试验研究不同施氮量对旱地春小麦生长状况的影响,以探明旱地春小麦生长发育与氮素施用情况的关系等问题,从而为旱地春小麦高产、优质施氮技术提供科学依据。     

农业供给侧结构性改革下玉米产业的发展思路

农业供给侧结构性改革下玉米产业的发展方向,关系到农民脱贫致富,增产增收,因此,对玉米问题要科学地分析、理性地判断,充分认识玉米在粮食连年增产中的重要贡献和保障国家粮食安全中的重要地位。同时,正确研判玉米供求趋势,特别是要看到当前库存增加较多是暂时的,玉米作为重要的口粮和饲料之王、工业原料,需求呈增长的趋势是长期的。当前,对玉米产业主要是适当调减非优势区,对优势核心产区不仅不调,还要加强产能建设,保障谷物基本自给。     

生物技术在玉米育种中应用研究的初探

通过探讨分子标记技术、染色体工程、基因工程等生物技术在玉米育种上的应用,分析生物技术在玉米育种中应用的现状和优点。认为生物技术和常规育种技术的有机结合,加速了玉米育种技术的进步,提高了玉米育种水平,相信随着科技水平的不断进步,细胞工程、基因工程等的日益完善,生物技术在玉米育种中能够走向新的更为广阔的发展空间。     

发展生态庄园 开创乡村振兴“大同路径”

大同市地形地貌复杂多样,气候独特,山多地少,生态环境脆弱,农业发展相对落后。面对这种局面,笔者通过调研大同市农村现状,根据发展生态庄园的优势和必要性,提出了大同市建设生态庄园的四种模式,即:产业发展型、休闲度假型、科技示范型、生态涵养型。开创了大同市乡村振兴的新路径。     

鸡群呼吸道病多发原因及应对措施

鸡群呼吸道疾病是养鸡生产中常见的一类疾病,其病因复杂,病毒、细菌、支原体等各种因素均可引发。各种日龄的鸡只均可感染、死亡,其发病率高,而且容易引起多种疾病的继发感染,感染此病后的雏鸡生长发育迟缓,成年鸡产蛋下降。鸡群一旦发病,将给养殖者带来很大的经济损失。     

晋春16号小麦栽培技术研究

晋春16号是原山西省农业科学院作物研究所和高寒区作物研究所以定8654为母本,以97 F1204(特7014-5×晋春9号)为父本杂交,F1去假杂种混收,F2～F3大田点播种植,收获时选多蘖、大穗、抗病优良单株,F4～F5用系谱和混合集团相结合的方法选择而成的抗病、抗逆、丰产性好、对光照不敏感的春小麦新品种。主要农艺性状稳定,群体整齐一致,表现优异。该品种2009年通过山西省农作物品种审定委员会审定命名。文章从晋春16号春小麦栽培的播前准备、播种时期、水肥以及田间管理等方面做了简单扼要的阐述。     

复杂环境下农业机器人路径规划优化方法

针对在室外复杂环境下作业的农业机器人存在因能量受限导致工作完成率降低的问题,提出了一种基于改进的启发式搜索的ECA~*路径规划算法,该算法可以在资源受限的情况下完成能量损耗最优路径的规划。首先,通过建立机器人距离-能量损耗模型,计算机器人移动行进的路程和损耗的能量,并对未来的路径和能耗趋势进行评估。然后,在传统A~*算法的基础上,将距离-能量损耗模型代入启发代价函数,通过搜索扩展子节点寻找最优路径。在每次迭代过程中,通过对比剔除处于劣势的路径,以保证算法的高效性。最后,通过设计仿真实验,将改进的ECA~*算法与传统的A~*算法搜索到路径的能量损耗进行对比,并在之后的改进算法中添加相应的能量约束进行计算。仿真结果表明,改进算法减少14. 87%能量消耗,验证了ECA~*算法的有效性。     

基于梅尔谱图和改进ResNet34模型的鸭蛋裂纹识别算法

针对鸭蛋裂纹人工检测受主观性影响造成精度波动大等问题,利用ResNet34网络模型,提出1种基于梅尔谱图的鸭蛋裂纹识别算法。首先利用敲蛋装置收集敲蛋声音数据,再将音频转化成梅尔谱图,构建梅尔谱图数据集,然后搭建ResNet34模型,引入迁移学习机制训练模型,再通过Adam优化算法更新梯度,增加注意力机制模块并将卷积结构替换为深度可分离卷积以对网络模型进行改进,并调整参数进行优化,最后利用模型对鸭蛋裂纹进行识别。结果显示：改进的ResNet34DP＿CA网络模型检测的平均准确率为92.4%,对比原始ResNet34网络模型,平均准确率提高5.5个百分点,参数量减少32%;对比其他网络模型VGG16、MobileNetv2和EfficientNet,平均准确率分别提高10.9、13.7、16.3个百分点,识别时间为21.5 ms。结果表明,所提出的基于梅尔谱图和改进ResNet34模型的鸭蛋裂纹识别算法,能够有效地对鸭蛋裂纹进行检测识别。